C语言与嵌入式AI边缘计算：TinyML、TensorFlow Lite在嵌入式设备上的应用（二）
TinyML是一种专注于在极低功耗、资源极其有限的微控制器（MCU）级别硬件上实现机器学习（ML）模型高效运行的技术领域。其核心目标在于将先进的机器学习算法和模型移植到体积小巧、能耗极低的嵌入式设备中，使这些设备具备边缘智能，能够在没有外部服务器支持的情况下进行实时数据处理和决策制定。
AI 边缘计算平台 - 回归开源 BeagleY-AI 简介
BeagleY®-AI 采用德州仪器新推出的 AM67A AI 视觉处理器。这款处理器集成了四个 64 位 Arm® Cortex®-A53 CPU 核心，时钟频率高达 1.4 GHz，两个通用 C7x DSP 和矩阵加速器（MMA），能提供 4 TOPS 的深度学习性能。此外，它还配备了视觉处理加
边缘数据采集网关为企业提供高效、安全、可靠的数据采集解决方案-天拓四方
同时，通过对网关采集上来的数据进行分析，企业还能够发现生产过程中的瓶颈和问题，进一步优化生产流程和提高产品质量。传统的数据采集系统往往采用集中式的架构，所有数据都需要传输到中央服务器进行处理，这不仅增加了数据传输的延迟，还可能导致数据泄露的风险。然而，在转型过程中，许多企业面临着数据采集的难题。设备
AI嵌入式2——SIPEED MaixCube(Kendryte K210)之基础使用篇
MaixCube嵌入式集成了摄像头、TF卡槽、用户按键、TFT显示屏、锂电池、扬声器麦克、扩展接口等, 用户可使用 Maix Cube 部署一些轻轻轻轻轻量级AI项目, 同时还预留开发调试接口, 也能将其作为一款功能强大的 AI 学习开发板。
OrangePi Kunpeng Pro 开发板测评 | AI 边缘计算 & 大模型部署
香橙派联合华为发布了基于昇腾的 OrangePi Kunpeng Pro 开发板，具备 8TOPS 的 AI 算力，能覆盖生态开发板者的主流应用场景，具备完善的配套软硬件。开发板的整体体验远超出预期，作为低功耗 AI 边缘计算开发板，支持Ubuntu、openEuler操作系统，能够满足大多数AI算
个人劳保用品穿戴检测系统 安全帽、工服、面罩、防护手套、防护鞋、安全背带穿戴检测等
在工业生产、医疗护理、消防救援等高风险领域，正确穿戴个人防护装备或劳保用品（PPE：Personal Protective Equipment）是保障人员安全的重要措施，如安全帽、反光衣、安全背带等。个人劳保用品穿戴检测系统在各种工业都具有广泛的应用场景，例如工业生产的制造业、建筑业的施工现场、医疗
边缘计算AI盒子目前支持的AI智能算法、视频智能分析算法有哪些，应用于大型厂矿安全生产风险管控
可前端识别是否佩戴安全帽、人脸（紧急布控球-黑白名单）-车牌识别，入侵检测，烟火识别等视频智能识别算法的安卓4G布控球，无需消耗大量的流量传输实时视频到后端平台做算法比对，与4G单兵执法仪、智能头盔安全帽、无人机4G图传等统一接入大型可视指挥调度平台VMS/SmartEye,智能布控球，AI前端识别
边缘计算+WEB端应用融合：AI行为识别智能监控系统搭建指南 -- 整体介绍（一）
欢迎来到我们的专栏《边缘计算+WEB端应用融合：AI行为识别智能监控系统搭建指南》！在这个专栏中，我们将带您深入探索如何将边缘计算和WEB端应用相结合，打造智能监控系统，实现对各种行为的实时识别和监测。无论您是想在家庭、办公场所还是公共区域建立智能监控系统，本专栏都将为您提供全面的指导和实用的技巧。
边缘计算与物联网设备安全的关系
1.背景介绍边缘计算是一种计算模型，它将数据处理和存储从中央集中式服务器移动到边缘设备，例如物联网设备、智能手机和其他移动设备。这种模型的主要优势在于它可以降低延迟、减少带宽需求和提高数据隐私。然而，边缘计算也面临着一系列挑战，包括设备资源有限、数据不完整和不一致以及安全性问题。物联网设备安全是一个
Synadia 筹集 2500 万美元B轮融资，以满足人工智能驱动的多云和边缘计算的巨大需求...
由Forgepoint Capital领投；下一代平台开发商将利用资金加速 NATS.io 边缘AI和多云应用的开发。加利福尼亚州– 2024 年 2 月 22 日 – Synadia Communications, Inc.是NATS.io (NATS)的创建者和维护者，NATS.io (NATS
AI智能分析网关V4车辆检测算法及车辆结构化数据在车辆智能管控中的应用
支持检测的车辆类型：轿车、卡车、大巴、自行车、三轮车、摩托车、电动车等。
机房及设备安全智慧监管AI+视频方案的设计和应用
将机房摄像头接入到智能分析网关V4，可以实时识别人员入侵、抽烟、地面杂物垃圾、烟火、人员徘徊等检测，并能实时抓拍和触发告警，提醒管理人员及时查看与处理。
ST 发布适用于所有 ST Cortex-M 设备的免费 AI 开发工具
ST 发布适用于所有 ST Cortex-M 设备的免费 AI 开发工具。意法半导体宣布推出新的人工智能软件库，可在任何STM32微控制器上无限部署，且免费使用。
基于算能的国产AI边缘计算盒子,8核心A53丨10.6Tops算力
智能工作站支持宽温环境工作，可以灵活部署于各种AI场景中，在智慧工厂、智慧工地、智慧城管、智慧油站等领域都有着广泛的应用。可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等，报警输入设备，或警铃等报警输出设备(注：RS-232 线缆长度建议不超过 10m)● 支持RS232/RS485/USB2.0/USB3.0
边缘计算AI智能分析网关V4客流统计算法的概述
客流统计AI算法的原理是使用目标跟踪算法来追踪检测到的目标，目标跟踪算法可以通过目标的运动轨迹来判断客流量，例如判断目标穿越界线的次数等。
边缘计算AI智能分析网关V4算力分析及应用场景
支持Caffe/DarkNet/TensorFlow/ PyTorch /MXNet/ ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架。
工业互联网的云计算与边缘计算：实现高效与安全的数据处理与存储
1.背景介绍工业互联网(Industrial Internet)是一种基于互联网技术的新型工业生产模式，通过将传统的工业生产系统与互联网技术相结合，实现了工业生产系统的智能化、网络化和信息化。工业互联网的发展已经成为全球范围内的重要趋势。随着工业互联网的不断发展，数据量越来越大，数据处理和存储的需求
HBase在边缘计算领域的应用
1.背景介绍边缘计算(Edge Computing)是一种在数据生成的边缘设备上进行计算的方法，而不是将所有数据发送到远程数据中心进行处理。这种方法可以减少延迟、减少网络带宽需求，并提高数据处理效率。在大数据领域，边缘计算已经成为一种重要的技术方案。HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系
云计算未来展望：边缘计算、量子计算与AI
云计算的未来展望是多元化的，边缘计算、量子计算和人工智能都将发挥关键作用。这些趋势不仅将改变我们的日常生活，还将推动科学研究、商业和社会的发展。因此，了解和跟踪这些趋势对于个人和企业都至关重要。云计算行业将继续为创新提供无限潜力，我们可以期待更多令人振奋的发展。😊🙏Java面试技巧Java面试八
2023边缘计算风云变幻，一文尽览年度大事件！
2024年初，我们站在新的起点回望过去，2023年对于边缘计算领域而言，是充满变革与突破的一年。在这一年中，边缘计算社区一如既往地关注着行业的每一个重要动态，现在为您梳理并回顾边缘计算领域中那些值得铭记的时刻。高通公司的转型无疑是去年的重磅新闻之一，它正在从传统的通信公司变成智能边缘计算的领军者，这
