系统架构师质量属性与架构评估案例分析
2015年系统架构师案例分析试题一。系统架构风险：架构设计中潜在的、存在问题的架构决策所带来的隐患。敏感点：为了实现某种特定的质量属性，一个或多个构件所具有的特性。权衡点：影响多个质量属性的特征，是多个质量属性的敏感点。
QA流程-执行规范
测试团队应该进行一次内部的会议或讨论，总结整个测试过程的经验和教训，包括测试方法的有效性、测试工具的使用情况、测试环境的稳定性等方面。这有助于提高团队的测试能力和效率。
史上最全分支管理模型总结（GitFlow）
Git Flow是由 Vincent Driessen（文森特·德里森）在2010年提出的一种基于Git的工作流程。Vincent在他的博客文章《A successful Git branching model》中提出了Git Flow，提供了一种可靠的分支管理策略。
Typora2024最新版破解方法（亲测可用）
此方法非常简单，无需安装dll补丁，无需修改注册表，无需使用老版本。仅需修改部分文件内容即可。
互联网数字化商品管理浪潮思考：从信息化到精准运营
从技术角度来看，从运营百万商家到管理数十亿商品，平台必须依靠数据化手段进行商品管理。通过数据化重构人、货、场的关系，优化流量分配和精准营销，使数据成为连接商业环节的最佳语言，最终提升平台的整体流量价值和用户体验。通过这些策略的实施，电商平台能够实现从“商”到“品”的成功转型，更好地满足市场需求，提升
XML Web 服务技术解析：WSDL 与 SOAP 原理、应用案例一览
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【IEEE出版 | 往届会后三个月检索】第五届大数据、人工智能与软件工程国际研讨会（ICBASE 2024）
会议旨在为从事大数据、人工智能与软件工程研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大数据分析、深度学习、机器学习、人工智能、模式识别、数据挖掘、云计算技术、物联网、AI应用于物联网、聚类
关注敏感数据的存储与展示：从数据泄露事件到安全解决方案
敏感数据的存储与展示是企业信息安全管理的重要环节。通过回顾近几年的数据泄露事件，我们可以看到数据泄露带来的严重后果。因此，企业在处理敏感数据时，必须采取严格的安全措施，确保数据的安全性。FgxAdmin快速开发平台作为一款注重安全性的快速开发平台，为敏感数据的处理提供了有效的解决方案。
实现 AI 辅助软件工程：团队如何量身打造 AI4SE 体系？
PS：本文节选自开源电子书《AI 辅助软件工程：实践与案例解析》第一部分《AI4SE 体系设计》（https://aise.phodal.com/design-aise.html）受限于自身企业的规模与人员结构，AI 辅助软件工程（AI4SE）的设计与实施过程会有所差异。诸如于：研发外包型企业，对于
软件工程简记
软件设计分为计划的设计与演进的设计。架构设计有诸多需要重视的关注点，包括程序组织、数据设计、安全性、性能、可扩展性、可靠性、可用性等。
测试工具相关知识
3. Burp Suite: 一个集成的平台，用于执行安全测试，包括漏洞扫描和攻击模拟。1. Selenium: 一个用于Web应用程序测试的自动化工具，支持多种编程语言。2. Gatling: 一个基于Scala的高性能测试工具，用于负载和性能测试。1. Jenkins: 一个开源的自动化服务器，
AI时代中的模型安全保护，如何通过加密和许可管理保障AI模型的安全
在AI时代，保护数据模型至关重要。本文探讨如何使用威步的AxProtector Python和CodeMeter技术，通过数据加密、访问控制和硬件加密锁，确保AI模型的安全性和完整性。通过实际案例分享，展示了这些安全技术如何保护了知识产权，还提升了医疗设备的安全性和市场竞争力。
人工智能与软件工程：未来的融合
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)和软件工程(Software Engineering)是两个不同的领域，但它们之间存在密切的联系。随着数据量的增加和计算能力的提升，人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用。同时，软件工程也在不断发展，不断地提高软件开发的效
人工智能与软件工程的融合：未来发展的可能性
1.背景介绍人工智能(Artificial Intelligence, AI)和软件工程(Software Engineering)是两个不同的领域，但它们之间存在密切的联系和相互作用。随着数据量的增加，计算能力的提升以及算法的创新，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。同时，软件工程也在不断发展
[架构之路-230]：目标系统 - 纵向分层 - 系统架构：可靠性、可用性、稳定性；MTTF、MTTR、MTBF
平均修复时间）、MTBF（Mean Time Between Failures，平均故障间隔时间）和 MTTF（Mean Time to Failure，平均故障时间）是可靠性评估中常用的指标，用于衡量系统或产品的可靠性和维修性能。
史上最全分支管理模型总结（GitHub Flow）
GitHub Flow 起源于 GitHub 的内部开发实践，旨在提供一种更加灵活、简单的方法来适应现代软件开发的快速迭代需求。它强调简单性和快速迭代，只需一个常驻的主分支（main 或 master），所有的功能开发、修复和改进都在从主分支派生的短暂功能分支上进行，因为其简单清晰的特点，一经推出就
软件工程毕业设计项目分享【含源码+论文】
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的java web缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的java web管理系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享5个优质java web毕业设计项目，需要的自取。题目
分布式模式让业务更高效、更安全、更稳定
分布式模式，简单来说，是将一个大型的、复杂的软件系统按照功能或服务进行拆分，使得这些拆分后的部分（通常称为“服务”或“组件”）可以独立地部署、运行和管理。这些服务之间通过网络进行通信和协作，以完成整个系统的功能。
太原理工大学大数据期末复习（随心所欲版）
Pig是一种数据流语言和运行环境，在Hadoop平台上查询半结构化数据集，将外部数据装载到Hadoop集群中，转化为用户需要的数据格式。Hbase面向列的，分布式的，可伸缩的数据库，可提供数据的实时访问，hive只能处理静态数据。就是随便出了一个，可能有许多有错误的地方 ，互相知道就行了 不要较真
【中级软件设计师】上午题12-软件工程（2）：单元测试、黑盒测试、白盒测试、软件运行与维护
单元测试、黑盒测试、白盒测试和软件运行与维护是软件开发过程中重要的阶段，它们相互交织，起到不同的作用。单元测试是针对代码中的独立单元（如函数、模块）进行测试，验证其功能正确性；黑盒测试是基于需求和功能规格进行测试，而不涉及内部实现细节；白盒测试则关注代码内部逻辑和结构，验证其覆盖率和质量。软件运行与
