数智化招采（系统）重要环节，推动采购供应链转型升级

2024年《政府工作报告》提出：大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。

2024年5月，国务院办公厅发布《关于创新完善体制机制推动招标投标市场规范健康发展的意见》，要求推进招标投标数字化智能化转型升级。

招标采购作为供应链上游的开端，是企业成本管理的主体与核心环节，招采数智化体系的建设，将成为企业构建采购交易管理体系、现代智慧供应链的重要利器。

什么是招采数智化

随着电子化程度的不断提高，各种大数据、人工智能技术推陈出新，招标采购从信息化、电子化在向协同化、数智化不断发展。

招采数智化，即招标采购数字化智能化，是指运用大数据、云计算、人工智能、区块链等新兴技术，实现供应链全流程从智能感知到智能决策和调整，构建以技术和数据驱动为基础的智能采购体系。

招采数智化重点环节

1、采购战略制定智能化

1）匹配采购方案：信源信息数智化招采平台根据采购需求，提取采购品目分类和供应商的品类、配置采购规则，系统自动筛选并匹配到合适的采购方案，提高采购效率和成本效益。

2） 推荐采购方式：根据采购需求预算为采购人智能推荐合理合规的采购方式，确保采购方式合规，有效指导采购过程。

2、采购文件编制引用智能化

1）采购文件编写结构化：数智化招采平台将招标文件、投标文件、评标办法进行标准化结构化改造，准确设置采购文件模块化、评审项及自动评审逻辑定义并固化到平台内，极大地降低了文件编辑时的人为错误，减少了漏填、错填等问题的发生。

2）采购文件引用智能化：通过采购文件的引用及自动检测，应用围串标分析、文件高效检索、文件定位、合同结构化识别等业务场景，并形成文本库资源，大力提升文件编制、提取、检测效率。

3、供应商管理智能化

1）供应商全生命周期管理。平台支持供应商从准入评估、绩效考核、反馈整改、等级划分到淘汰清退的全生命周期管理。

2）供应商大数据画像。平台构建供应商基础信息、财务指标、经营风险、法律诉讼、知识产权、履约等综合能力大数据画像，有效应用于供应商风险预警、围标串标主体关联、供应商智能推荐、分级分类等场景。

4、评审专家管理智能化

1）评审专家全生命周期管理。平台支持专家从入库审查、随机抽取与语音通知、身份识别与电子签到、考核评价到培训考试的全过程全链条的管理体系。

2）评审专家大数据画像。平台通过采集评标专家学历、评标年限、评标项目、培训成绩、评标结果等数据，从专业水平、价值水平、成长水平、信用水平、评标质量、行为表现等方面输出评审专家的精准画像，有效应用于专家遴选、专家综合能力展示、历史评审情况分析等场景。

5、智能辅助评标

平台除了支持线上开评标、网络远程异地开评标外，平台的智能辅助评标系统还支持以下业务功能：

1）投标文件自动定位。平台采用文本解析、OCR等技术，对招标文件评审要求、评审细则和投标文件响应内容自动关联，实现“点对点”自动定位、自动解析，为评标专家快速定位评审内容的关键点。

2）投标文件智能验真。运用图像识别技术，智能提取投标文件中财务、资质、业绩等关键信息，自动核验投标文件信息的真实性，智能提示信息真伪，减少人工复核的工作。

3）客观量化自动评审。针对非结构化投标文件中的财务、资质、业绩、价格等客观指标项进行提取，实现客观分自动计算，提升评分结果的科学性和评分效率。

6、智慧监管

1）全链条立体化监管。平台运用区块链、人脸识别、CA认证、大数据、日志记录与跟踪技术，通过采购主体行为分析、音视频监控、合规管控、履约监管、效能监管、审计追溯等方面，实现事前事中事后全链条全领域监管。

2）围标串标智能监督。利用机器学习的算法训练模型，通过分析硬件信息（电脑CPU序列号、硬盘序列号、MAC地址、IP地址等）、各采购主体关系（投标人与投标人之间、投标人与专家之间、投标人与招标人之间的股权关联、招标关联）、投标文件的相似度，从而对围标、串标行为进行监督预警。

3）评分偏离度预警。通过对评标专家参与各类项目评分情况的大数据分析，智能识别其在评审过程中是否存在特定供应商、特定品牌的偏好行为，自动预警通报评分倾向，有效防止人为因素或因失误造成的评分偏差。

7、智能辅助决策

1）项目后评价。采购项目后评价是改进采购工作的动态管理机制。从组织实施（立项准备、采购方案、组织程序、履约跟进、文件归档）、采购管理（规划策略、资源投入、组织协调、决策审批、监督管控）、采购效益（招标效率、节资效果、供应商参与度、采购结果满意度、风险防范、绿色创新）等方面进行全面评估，为招标管理和实施改进提供科学建议。

2）大数据驾驶舱。平台以数字中枢为底座，基于业务经验，不再局限传统的查询统计，结合技术算法，构建“智慧交易大脑”，准确捕捉招采活动全流程数据，形成直观、多维、联动、渗透式的分析研判报告，帮助领导清晰了解市场与自身运营情况，为采购战略、供应商合作战略、产品创新等方面的决策提供数据支撑。

3）供应链协同智能化。通过系统整合，打通资源和数据壁垒，实现供应链内外协同，打通战略协同、计划协同、执行协同、供应协同、物流和库存协同等，并实现智能预测需求、智能定价、智能抽取专家、智能调整计划、智能风控预警、智能推荐及管理供应商。

信源信源数智化招采平台，运用云原生、微服务、大数据、人工智能、物联网等先进技术，探索了招标采购的数智化体系建设，为推动供应链产业链高质量发展插上了“智慧翅膀”。未来，我们将继续深耕招标采购数字化智能化体系，为用户增强供应韧性，实现商业能力与数字技术能力的双重快速增长。