05. 深入理解 GPT 架构
GPT 模型可以“学习”语言之间的翻译模式并执行翻译任务，即使它们没有经过专门训练，这一事实证明了这些大规模生成语言模型的优势和能力。我们可以执行不同的任务，而无需对每个任务使用不同的模型。
第八章：AI大模型的安全与伦理 8.2 模型安全
1.背景介绍随着人工智能技术的发展，AI大模型已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。这些模型在处理大规模数据和复杂任务方面表现出色，但同时也带来了一系列安全和伦理问题。在本章中，我们将深入探讨AI大模型的安全和伦理问题，并提出一些解决方案。1.1 AI大模型的安全问题AI大模型
人工智能的新篇章：深入了解大型语言模型(LLM)的应用与前景
LLM（Large Language Model）技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术，旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。
数据架构的实时分析：Apache Flink 和 Apache Storm 的比较
1.背景介绍实时数据处理在大数据领域具有重要意义，它可以帮助企业更快地获取和分析数据，从而更快地做出决策。随着数据量的增加，传统的批处理方法已经不能满足企业的需求，因此需要使用实时数据处理技术。Apache Flink 和 Apache Storm 是两个流行的实时数据处理框架，它们都可以处理大量数
分布式消息队列：Kafka vs RabbitMQ vs ActiveMQ
1.背景介绍在现代分布式系统中，消息队列是一种常见的异步通信模式，它可以帮助系统处理高并发、高可用性以及容错等问题。在这篇文章中，我们将深入探讨三种流行的分布式消息队列：Apache Kafka、RabbitMQ和ActiveMQ。我们将讨论它们的核心概念、算法原理、特点以及使用场景。1.1 背景
【NLP】2024年改变人工智能的前六大NLP语言模型
2018年，谷歌人工智能团队推出了一种新的自然语言处理（NLP）尖端模型——BERT，即变形金刚的双向编码器表示。它的设计使模型能够考虑每个单词左右两侧的上下文。虽然概念上很简单，但BERT在11项NLP任务上获得了最先进的结果，包括问答、命名实体识别和其他与一般语言理解有关的任务。该模型标志着NL
架构师必知必会系列：容器安全与容器漏洞管理
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介容器安全是云计算领域的一个热点话题，也是容器技术火爆的重要原因之一。本系列文章将详细阐述容器安全相关技术及关键技术体系，并着重探讨云原生应用中容器安全的实现方式以及应对方案。主要包括如下几个方面：1、什么是容器安全2、容器安
对比开源大语言模型的自然语言生成SQL能力
闭源模型（GPT 模型和 BARD）在 NL 到 SQL 方面的性能显着优于开源模型。 可以肯定的是，这是因为他们接受了更多的参数训练。与之前的模型相比，采用额外的监督微调步骤的模型表现出显着的性能改进。 例如，Alpaca-7B 模型比其前身 Llama-7B 改进了近 16%。 这强调了使用相同
HBase 与 NoSQL 数据库对比:了解 HBase 在大数据领域的优势
HBase 是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储数据库，它是 Apache Hadoop 项目的一部分。HBase 设计用于存储海量数据并提供低延迟、自动分区、数据备份和恢复等特性。HBase 是一个 NoSQL 数据库，它与其他 NoSQL 数据库如 Cassandra、MongoDB 等有一定
信息论与人工智能的伦理问题: 如何平衡利益与风险
1.背景介绍信息论与人工智能的伦理问题是近年来随着人工智能技术的快速发展而引起的一个重要话题。随着数据、算法和计算能力的不断发展，人工智能技术已经成为了许多领域的重要驱动力，例如医疗诊断、金融风险管理、自动驾驶等。然而，随着人工智能技术的广泛应用，也引发了一系列伦理问题，例如隐私保护、数据安全、算法
以大语言模型ChatGLM2-6B为后台，打造个人语音交互机器人Demo
看到了这里，你一定是个热爱学习编程的极客，令人钦佩。让我们携手前行，探索更多的学习和创新，为共同的热爱努力，因为在知识的海洋里，我们永不止步，共同谱写着学习的精彩篇章。🚀💡。
增强学习与自主智能体数学模型原理和在人工智能领域的应用代码实例讲解
人工智能国际合作是一种跨国、跨学科的合作模式，旨在共同研究和推动人工智能技术的发展。在这个领域，增强学习和自主智能体技术发挥着重要作用。增强学习是机器学习的一个分支，它旨在让机器学习系统能够在不明确指定奖励函数的情况下，自主地学习从环境中获取奖励。自主智能体是一种具有自主决策能力的智能体，它可以根据
从服务器上直接下载huggingface模型，解决huggingface无法连接问题
在服务器上使用huggingface模型时，如果直接指定模型名称，用AutoTokenizer.from_pretrained(“model_name”)，可能会由于网络原因会报错 Failed to connect to huggingface.co port 443 after 75018 ms
开源语言大模型演进史：高质量基础模型竞赛
本文是开源 LLM 发展史系列文章的第二部分。第一部分《开源语言大模型演进史：早期革新》回顾了创建开源 LLM 的最初尝试。本文将研究目前可用的最受欢迎的开源基础模型（即已进行预训练但尚未微调或对齐的语言模型）。（本文作者为Rebuy公司AI总监、深度学习博士Cameron R. Wolfe。以下内
ChatGPT一周年：开源语言大模型的冲击
自2022年末发布后，ChatGPT给人工智能的研究和商业领域带来了巨大变革。通过有监督微调和人类反馈的强化学习，模型可以回答人类问题，并在广泛的任务范围内遵循指令。在获得这一成功之后，人们对LLM的兴趣不断增加，新的LLM在学术界和工业界不断涌现，其中包括许多专注于LLM的初创公司。尽管闭源LLM
【金猿人物展】香港科技园公司董事车品觉：大数据揭示了大语言模型的特征与趋势...
车品觉本文由香港科技园公司董事车品觉撰写并投递参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度趋势人物榜单及奖项”评选。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据· 改变商业2023年正好是大数据发展至今的第十三年，过程中大数据的发展深深地塑造了大型AI模型的进步与应用，如深度学习和机器学习模型。随
AI在海洋领域的应用与发展
海洋（Oceans）是地球表面陆上水溶性沉积物及其下的海底层。海洋中含有的丰富的生物资源、矿产资源以及海产品。对海洋环境的污染程度也日益增高，如污染物对海洋生物群落的影响、水体排放量、水质变化等。同时海洋也承担着重要的经济、政治和社会责任。近年来，随着人工智能的崛起，海洋科技正在蓬勃发展。以机器学习
大数据智能决策系统架构：决策系统与智能城市
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.背景介绍智能城市建设是一个极具挑战性的课题。作为我国高新技术产业的龙头之一、信息化水平最高的国家之一，拥有两千多年的城市历史，面对巨大的社会、经济和科技发展需求，如何快速、有效地推进智能城市建设已经成为引领发展的绊脚石。近几年来
第六篇：半导体设备安全：从原理到防护措施
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介半导体（Semiconductor）设备是指电子器件的制造过程中的重要环节。如：晶圆、光刻胶、硅片、镀锌板、太阳能电池等。这些半导体设备具有无比的功效，极大的威力和影响力，被广泛应用于各种领域包括电子产品、航空航天、汽车、医
800万纯AI战士年末大集结，硬核干货与音乐美食12月28日准时开炫
历经五载十届，WAVE SUMMIT见证了AI科技持续创新、不断突破、开源开放，与中国最大的AI开发者社区“星河社区”共同成长，为开发者展示最新的技术成果、提供全方位的能力支撑，助力中国AI创造无限可能。大会由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨、文心大模型联合承办，既有大模型前沿技术分
