NeurIPS 2024最佳论文，扩散模型的创新替代：基于多尺度预测的视觉自回归架构
VAR通过精确捕捉图像结构特征，实现了高效率、高质量的图像生成。该方法对当前以扩散模型为主导的图像生成领域提出了新的技术方向，为自回归模型开辟了新的发展空间。
自回归模型PixelCNN 的盲点限制以及如何修复
本篇文章我们将关注 PixelCNNs 的最大限制之一（即盲点）以及如何改进以修复它。
VAR通过精确捕捉图像结构特征，实现了高效率、高质量的图像生成。该方法对当前以扩散模型为主导的图像生成领域提出了新的技术方向，为自回归模型开辟了新的发展空间。
本篇文章我们将关注 PixelCNNs 的最大限制之一（即盲点）以及如何改进以修复它。
