基于改进字典的大数据多维分析加速实践
OLAP场景是大数据应用中非常重要的一环，能够快速、灵活地满足业务各种分析需求，提供复杂的分析操作和决策支持。
数据仓库-日期维度表的设计与实现
本文基于python的chinese_calendar和pymysql库编写了一个生成日期维表（日期-工作日-节假日维度表），用于对业务主题表进行维度建模，实现方式简单，一键生成，数据可靠。
数据仓库-基础知识(维度建模)
数据仓库基础知识，包含维度建模中事实表、维度表、模型的详细说明
一文搞懂什么是“退化维度”
当一个维度没有数据仓库需要的任何数据的时候就可以退化此维度，需要把退化的相关数据迁移到事实表中，然后删除退化的维度。退化维度没有对应的维表，但可以获取与之相关的事实，如上订单号对应的订购者，服务对应的订购金额等。Kimball书中对退化维度的描述为：操作型事务控制号码，例如：订单号码，发票号码，提货
spark学习之处理数据倾斜
大数据面试，遇见数据倾斜不会答？最全的数据倾斜总结来教你如何解决它。
