学习笔记:深度学习(2)——BP神经网络

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掌握神经网络的法宝(二)

本文为大家展示了神经网络的最优化和误差反向传播法,希望能打大家有所帮助~~

将MySQL Workbench中的数据库导出和导入

我们在Workbench中建立好一个数据库后,如果想把这个数据库给别人用的话,就需要导出数据,为此Workbench为我们提供了数据导出功能,位于Server下的Data Export中:选择之后,我们需要调试一些参数,这里可能会遇到一些困难。首先从这里选择要导出的数据库:之后可以勾选下面三个选项,

计算机设计大赛国奖作品_2. 报名材料

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单链表详解(两万字细节讲解,头插法尾插法,删除交换,翻转)

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操作ElasticSearch(脚本操作)

操作ElasticSearch分为脚本操作(运维人员常用)和java操作(开发人员常用),今天小编主要介绍脚本操作方式,之前小编讲解了ES如何搭建,并介绍了IK分词器,今天基于ES环境来继续学习。Restful风格定义一种接口的规范,基于Http协议,可以使用XML、JSON格式定义,每个URI代表

第一讲:Kafka要点入门

了解kafka是什么,有哪些特性

I build it ,I run it

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图像风格迁移实战

最近看了一些基于深度学习的Style Transfer, 也就是风格迁移相关的paper,感觉挺有意思的。所谓风格迁移,其实就是提供一幅画(Reference style image),将任意一张照片转化成这个风格,并尽量保留原照的内容(Content)。之前比较火的修图软件Prisma就提供了这个

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2023届暑期实习京东物流一面1.自我介绍2.数据结构修过吗,说下学过的数据结构3.图的最小生成树,Kruskal, Prim4.Collection用过哪些5.HashMap与ConcurrentHashMap6.线程同步的方式7.synchronize与 ReentrantLock8.JDK的四

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【githubgirl】将 AI 艺术创作类的开源项目整合到了一起,包括图像风格迁移、图像卡通话

如果你正在尝试用 AI 来进行艺术创作,那么可以看下 ml4a 这个开源 Python 库。作者通过代码封装的方式,将 AI 艺术创作类的开源项目整合到了一起,包括图像风格迁移、基于素描的图像生成、图片分辨率增强、图像卡通话等模型。GitHub:github.com/ml4a/ml4a另外作者在每个

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