Flink 源码剖析｜4. 累加器与相关工具方法
在 Flink 官方文档中，提到单个作业的所有累加器共享一个命名空间，Flink 会合并所有具有相同名称的累加器。（合并多个累加器的结果）功能的一种数据结构，在作业结束后，可以获取所有部分（各个 operator 的各个 subtask）合并后的最终结果并发送到客户端。类型表示累加器结果的类型，这个
Flink 源码剖析｜累加器
（合并多个累加器的结果）功能的一种数据结构，在作业结束后，可以获取所有部分（各个 operator 的各个 subtask）合并后的最终结果并发送到客户端。类型表示累加器结果的类型，这个类型必须是可序列化的。，因此可以在不同算子（operator）的不同 UDF 中使用同一个累加器，Flink 会合
spark源码跟踪(八)累加器Accumulators
累加器Accumulators一，累加器作用及其原理1.1，作用1.2，原理二，累加器关键源码跟踪阅读2.1，测试代码2.2，跟踪源码2.2.1，add调用2.2.2，merge调用三，累加器在行动算子和转换算子中执行有何不同3.1，测试代码一，累加器作用及其原理1.1，作用可实现分布式计数或求和；
