Flink 源码剖析｜5. 键控状态的 API 层
在 Flink 中有如下 5 种键控状态（Keyed State），这些状态仅能在键控数据流（Keyed Stream）的算子（operator）上使用。键控流使用键（key）对数据流中的记录进行分区，同时也会对状态进行分区。要创建键控流，只需要在 DataStream 上使用keyBy()方法指定
Flink｜《Flink 官方文档 - DataStream API - 状态与容错 - 使用状态》学习笔记
例如，Kafka Connector 是 Flink 中就使用了算子状态，Kafka consumer 的每个并行实例维护了 topic partitions 和偏移量的 map 作为它的算子状态。需要注意的是：因为在开启 TTL 特性后，状态上次的修改时间会和数据一起保存在 state backe
