四,Eureka 第四章

【代码】四,Eureka 第四章。

什么是Vue的前端微服务架构(Micro Frontends)?

在前端微服务架构中,不同的组件之间需要进行通信,因此我们需要定义通信协议。通信协议应该包括组件之间的消息格式、消息类型和消息处理逻辑等信息。在Vue中,我们可以使用Vue Bus或者Event Bus来实现组件之间的通信。

ZooKeeper 的架构是怎样的?

本文详解了 ZooKeeper 的相关知识,包括其架构、通信方式等。本文包含 ZooKeeper 的架构图,并对其进行了详细的描述。同时还画出了ZooKeeper 中 Leader/Follower/Observer 之间的通信流程图,并对其进行了简要的解释。

探秘MySQL底层架构:设计与实现流 程一览

InnoDB存储引擎主要就是包含了一些buffer pool、redo log buffer等内存里的缓存数据,同时还包含了一些undo日志文件,redo日志文件等东西,同时mysql server自己还有binlog日志文件。在你执行更新的时候,每条SQL语句,都会对应修改buffer pool里

mysql主主架构搭建,删库恢复

mysql主主架构搭建,删库恢复

高并发架构去重难?架构必备技能 - 布隆过滤器

相信熟悉高并发架构的同学,一定都接触过一个名词————“布隆过滤器”,又或者一些朋友接触其实是在学习Redis的时候,了解到其中有这么一种数据类型。但实际上,除了Redis,在高并发或者各种存储性质的架构中,你经常能见到这种设计的存在,那么今天我们就好好说一说这个布隆过滤器。

Spring Cloud Gateway - 新一代微服务API网关

如果没有网关,难道不行吗?功能上是可以的,我们直接调用提供的接口就可以了。那为什么还需要网关?因为网关的作用不仅仅是转发请求而已。我们可以试想一下,如果需要做一个请求认证功能,我们可以接入到 API 服务中。但是倘若后续又有服务需要接入,我们又需要重复接入。这样我们不仅代码要重复编写,而且后期也不利

MySQL(一)基本架构、SQL语句操作、试图

MySQL是关系型数据库。数据库就是用来保存数据的。那关系型又是什么意思?关系型数据库就是类似于excel表格,每一行每一列中的每一个单元都能在表格中找到相关联的数据。整个库就像一张关系网。那非关系型数据库又是什么?非关系型数据库就类似于redis这种,用键值来存储。类似于哈希表数据结构。可以想象,

【Docker】Docker容器与虚拟机的对比、三要素、架构和镜像加速器的详细讲解

【Docker】Docker容器与虚拟机的对比、三要素、架构和镜像加速器的详细讲解

SDL—威胁建模STRIDE

专门拎出来一片来学习威胁建模的详细内容,主要是关注不同的威胁建模方法以及威胁建模实际落地的情况。这里特指的软件安全流程。本篇只针对STRIDE以及它的一个补充进行描述。

数据中台OneID:详解ID-Mapping!

ID-Mapping,一文搞定

【Docker】Docker的优势、与虚拟机技术的区别、三个重要概念和架构及工作原理详细讲解

# Docker 架构Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。|Docker| 面向对象||--|--|| 容器 | 对象||镜像|类Do

Redis高可用部署架构

Redis高可用部署可以采用主从复制与哨兵架构或Redis集群架构。下面将分别介绍这两种架构的架构图、优缺点和具体应用场景。

Redis 高并发下的性能优化技术

Redis是一款高性能的键值存储数据库。与传统的数据库相比,Redis拥有更高的读写速度以及更丰富的数据结构支持。尽管Redis拥有出色的性能表现,但在高并发场景下其仍存在着一些性能问题需要我们注意。本文将围绕这些问题进行分析,并提供一些解决方案。Redis采用单进程单线程模型,通过事件驱动机制提高

【qiankun】前端微服务架构踩坑记录

最近公司前端项目在重构,我经过调研后架构确定为bff+qiankun微服务。bff还没开始呢,微服务这块遇到了很多问题,也使用了一段时间了,临时总结一下:1.部署阶段最容易踩坑2.是路由切换问题容易踩坑3.主应用和子应用之间的依赖冲突和样式冲突以后会持续更新~

大数据存储架构详解:数据仓库、数据集市、数据湖、数据网格、湖仓一体

本文以文字+思维导图+表格的形式详解了数据库、数据仓库、数据集市、数据湖、数据网格、湖仓一体之间的区别。

Kafka安全性配置最佳实践

Kafka安全性配置最佳实践一、Kafka 安全性配置1. 安全配置的必要性提高 Kafka 系统的可靠性添加认证配置 代码示例:添加 SSL 配置 代码示例:二、安全性配置的要素2.1 认证2.1.1 SSL 安全协议2.1.2 SASL 验证机制2.2 授权2.2.1 ACL 权限控制2.2.2

软考高级系统架构设计师(九) 作文模板-微服务架构(待继续完善)

每个系统只负责自己业务范围内的职责,比如商品系统仅服务商品相关的服务,创建,更新,查询,上下架等整个的生命周期并被购物车系统依赖,服务系统之间的逻辑关系清晰,且不同系统间只能通过对方提供的接口做访问,管理方便,每个系统拥有自己独立部署服务器,拥有自己的存储数据库,故障可隔离,配合日志,消息,监控,配

Kafka消息延迟处理技巧,降低错误率

在评估Kafka消息延迟处理技巧的效果时,我们需要定义合理的实验场景和测试用例。确定实验数据的发送和接收方。设定实验场景,包括动作、触发条件和结果预期等。设定测试用例,包括性能验证、负载测试和容错测试等。

Kafka与Flume的对比分析

同时,Kafka的生态也更加完善丰富,支持更多的数据类型和协议。每个Partition都有一个Offset,消费者可以跟踪每个Partition的Offset,以确保数据的正确性。Kafka是一种更通用的系统,可用于更广泛的事物(包括消息队列、事件存储或日志存储),而Flume则是专门为日志存储及采

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