使用Panda-Gym的机器臂模拟进行Deep Q-learning强化学习
强化学习(RL)是一种机器学习方法,它允许代理通过试错来学习如何在环境中表现。行为主体因采取行动导致预期结果而获得奖励,因采取行动导致预期结果而受到惩罚。随着时间的推移,代理学会采取行动,使其预期回报最大化。
强化学习(RL)是一种机器学习方法,它允许代理通过试错来学习如何在环境中表现。行为主体因采取行动导致预期结果而获得奖励,因采取行动导致预期结果而受到惩罚。随着时间的推移,代理学会采取行动,使其预期回报最大化。