【AI应用落地实战】智能文档处理本地部署——可视化文档解析前端TextIn ParseX实践
就我个人目前在工作中遇到的各类业务而言，现代文档形式日益多样化，这些文档不仅包含传统的文本格式，还包括PDF、扫描件、手写文本、图片嵌入文本等多种结构，常常掺杂图像、表格、图形等非文本信息。与此同时，文档信息的冗余和噪声过滤也带来了困扰。在实际业务中，文档中关键信息常被大量冗余内容包围，比如广告、页
【AI落地应用实战】LLM + TextIn文档解析技术实测 暨基于TextIn文档解析 + Kimi的智能文档解析助手
文档解析技术是从这些海量且复杂的数据中高效准确地提取有价值信息的关键。它从输入文档图像开始，经过图像处理、版面分析、内容识别和语义理解等流程，最终输出结构化电子文档或语义信息。通过文档解析技术，我们能够深入理解文档的结构、内容和主题，使得信息更易于检索、分析和利用。
探索文档图像大模型，提升智能文档处理性能
尽管多模态大模型技术在智能文档处理领域有着重要的作用，但它并没有完全解决该领域面临的问题。本文通过回顾丁凯博士在第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议 - 垂直领域大模型论坛上的报告，介绍了 GPT-4V 在 IDP 领域的优异性能及其面临的挑战，然后介绍了合合信息在文档感知方面的研究进展，并分析
