使用“BERT”作为编码器和解码器(BERT2BERT)来改进Seq2Seq文本摘要模型
BERT是一个著名的、强大的预先训练的“编码器”模型。让我们看看如何使用它作为“解码器”来形成编码器-解码器架构。
NLP 进行文本摘要的三种策略代码实现和对比:TextRank vs Seq2Seq vs BART
本文将使用 Python 实现和对比解释 NLP中的3 种不同文本摘要策略:老式的 TextRank(使用 gensim)、著名的 Seq2Seq(使基于 tensorflow)和最前沿的 BART(使用Transformers )