Hive企业级调优[5]—— HQL语法优化之数据倾斜
数据倾斜问题通常指的是参与计算的数据分布不均，即某个key或某些key的数据量远超其他key，导致在shuffle阶段，大量相同key的数据被发送到同一个Reduce节点，从而使该Reduce节点所需的时间远超其他Reduce节点，成为整个任务的瓶颈。Hive中的数据倾斜常见于分组聚合和join操作
Shiro详解
在web.xml文件里配置shiro的过滤器shiroFilter，DelegatingFilterProxy实际上是Filter的一个代理对象，默认情况下，Spring会到IOC容器查找和对应的filter bean，也可以通过targetBeanName的初始化参数来配置filter bean的
数据字典是什么？和数据库、数据仓库有什么关系？
数据字典是一种对数据的定义和描述的集合，它包含了数据的名称、类型、长度、取值范围、业务含义、数据来源等详细信息。数据字典的主要作用如下：1. 对于数据开发者来说，数据字典包含了关于数据结构和内容的清晰指南，能够让开发者理解数据的含义和用途，从而更准确地进行数据开发和维护工作。2. 对于业务人员来说，
Databend：下一代云数据仓库解决方案
Databend是一个用Rust语言开发的开源云数据仓库,旨在为大规模数据分析提供高性能、低成本的解决方案。作为Snowflake的替代品,Databend专注于快速查询执行和数据摄取,适用于复杂的大规模数据集分析。云原生架构: 与AWS S3、Azure Blob、Google Cloud等云存储
Hive数仓操作（十七）
一、Hive 四种存储格式在 Hive 中，支持四种主要的数据存储格式，每种格式有其特点和适用场景，不过一般只会使用Text 和 ORC 二、Hive 行列存储三、Hive 压缩格式1. TEXTFILE压缩算法：可使用 Gzip、Bzip2 等压缩算法。四、Hive 建表手册创建表的基本语法
数据网格到底是什么，它真的能替代数据仓库和数据湖吗？
数据网格概念由扎马克·德赫加尼提出，她在2019年的开创性文章《如何从单一数据湖转向分布式数据网格》中指出：“传统的集中式数据管理模型无法适应快速变化的业务需求，而数据网格通过分布式的方式管理数据，允许业务部门拥有并管理其数据，同时通过标准化的API和自助服务平台实现跨部门的数据共享。”2022年，
数据仓库-数据命名标准规范
各对象采用驼峰命名法，统一为小写字符，单词之间使用下划线隔开（ODS层除外，与源系统保持一致）。手动创建：tmp_{创建人名称}_{表名} （程序扫描删除，或者设置生命周期）宽表：dwd_{主题域}_{可选二级主题域}_detail_{数据标记}dim_{主题域}_{可选二级主题域}_{表名}_
Hive数仓操作（十三）
一、JSON 数据1. JSON 特点2. JSON 的语法3. JSON 在 Hive 中的使用get_json_object()二、HIVE的JSON 数据处理示例数据格式第一步：提取数据第二步：数据处理JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，
Hive 的窗口函数 详解
逻辑层是 Hive 中的窗口函数，它依赖分区和排序规则来生成每个分区中的行号。物理层：Hive 在执行时，通过MapReduce或Tez实现了分布式排序和行号分配，关键类如和负责处理窗口函数的具体逻辑。性能优化：通过合理调优 Hive 参数、增加并行度和使用高效的执行引擎如 Tez，可以显著提升的执
数据仓库建设方案
产生的影响，需要具体到，是新增一条数据，还是修改一条数据，并且需要明确新增的内容或者是修改的逻辑。DWS层为公共汇总层，会进行轻度汇总，粒度比明细数据稍粗，基于DWD层上的基础数据，整合汇总分析某一个主题域的服务数据，一般是宽表。 该层一般保持和ODS层一样的数据粒度，并提供一定的数据质量保证。D
Hive：HQL
Hive：HQL
Centos7环境下Hive的安装
Hadoop集群(Hadoop搭建集群安装HBase数据库(HBase数据库搭建。
一文读懂数据库、数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖、湖仓一体的使用场景和区别
一文读懂数据库、数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖、湖仓一体的使用场景和区别
好用的AI工具分享，提高工作效率神器
人们在使用AI工具时，最喜欢和认为最好用的工具，往往是那些能够解决实际问题、提升效率，并且提供直观易用体验的工具。从文本生成到数据分析，从自动化流程到视觉内容生成，AI工具已经成为各行各业不可或缺的助手。在未来，随着AI技术的不断进步，更多具备创新和智能功能的AI工具将涌现出来，为用户带来更多便利和
Hive数仓操作（十）
一、Hive 分页查询1. 基本用法2. 基本语法：3. 示例4. 注意事项二、Hive 常用函数1. 查看和描述系统自带的函数2.常用字符串函数在大数据处理中，分页查询是非常常见的需求。Hive 提供了LIMIT和OFFSET关键字来方便地进行分页操作。本文将详细介绍它们的用法。
hive中datediff函数介绍
在 Apache Hive 中，datediff 函数用于计算两个日期之间的天数差异。它接受两个日期作为参数，并返回这两个日期之间的天数差。其中 enddate 是结束日期，startdate 是起始日期。函数将返回 enddate 减去 startdate 后的天数差。这将返回 9，表示这两个日期
丰田工机安全PLC编程软件中文版pcwin safe 14资源分享，toyopuc必备工具
在编写过程中，我们可以利用的调试功能，实时查看程序的运行状态，确保其正确性。它以其强大的功能、友好的界面以及严格的安全机制，为工程师们提供了便捷、高效的编程体验。这款以其强大的功能和友好的界面，为工业自动化领域带来了革命性的变化。在实际应用中，PCwin SAFE 14中文版以其卓越的性能和稳定性，
Hive数仓操作（八）
一、Hive中的分桶表1. 分桶表的概念2. 分桶表的原理3. 分桶表的用途4. 分桶表的创建5. 分桶表的查询6. 分桶与分区的区别分桶表是Hive中一种用于提升查询效率的表类型。分桶指的是根据指定列的哈希值将数据划分到不同的文件（桶）中。当两个表的连接字段作为分桶字段时，且分桶数量相等或成倍数关
Hive数仓操作（十五）
Hive 开窗函数窗口函数的基本组成部分窗口边界标识符窗口边界函数示例数据集SQL 查询运行结果1. 查询在2017年4月份购买过的顾客Hive窗口函数是一种特殊的函数，允许用户在查询中对一组行进行计算，而不仅仅是单独的行。窗口函数可以在 SQL 查询中进行聚合、排名、累积计算等。这使得窗口函数在数
【Hive】Hive 常见连接方式介绍
hive 连接方式大全
