数据仓库还是数据集市?这俩怎么选?

数据仓库和数据集市作为支持决策分析的两种不同方式,根据各自的特点和优势,有不同的应用场景,今天就来探讨下数据集市和数据仓库该怎么选?

Neo4j 图数据库安装与操作指南(以mac为例)

本文介绍了Neo4j图数据库的安装、配置、启动以及基本操作方法。首先,需要满足Java环境的安装要求,并可选择使用Homebrew进行安装。然后,从官方网站下载Neo4j并解压,或通过Homebrew进行安装。配置Neo4j时,可设置环境变量以简化命令操作。启动Neo4j后,可通过Cypher查询语

一文解读数据仓库的分层逻辑和原理

ODS 层的主要功能是对业务数据进行抽取(Extract),实现数据的初步集成,即将不同来源、不同格式的数据进行汇聚,为后续的数据处理提供一个统一的数据基础。它遵循企业的数据标准和规范,对数据进行更深入的清洗和转换,确保数据的准确性和完整性。:存储的是轻度汇总的数据。:包括结构化数据(如订单表、用户

大数据-237 离线数仓 - 广告业务 需求分析 ODS DWD UDF JSON 串解析

UDF 是用户根据具体需求编写的自定义函数,用于处理 SQL 语言无法直接完成的复杂逻辑。数据仓库系统(如 Hive、Spark SQL、ClickHouse 等)内置了一些通用的函数,但当内置函数无法满足需求时,可以通过 UDF 实现自定义扩展。UDF 的作用,实现复杂逻辑,通过 UDF,可以将复

大数据-233 离线数仓 - 留存会员 需求、创建与加载DWS 层、ADS 层 与 小结

DWS 层通常被称为数据仓库服务层或明细层,它是数据仓库架构中的中间层,负责将原始数据经过清洗、转换后进行存储,并提供给下游的数据应用层或分析层使用。ADS 层是面向应用的数据服务层,主要聚焦于业务的直接需求和决策支持,提供高性能和高响应的数据查询能力,通常是直接为应用或决策系统提供服务。DWS 层

大数据-235 离线数仓 - 会员活跃度 数据测试 完整加载 ODS DWD 层

ODS 是操作型数据存储层,主要用于存放从业务系统中抽取的原始数据。数据通常以 业务系统的原始格式 或经过少量标准化处理的形式存储。是数仓的“数据输入口”,负责承接来自业务系统的数据。DWD 是明细数据层,存储的是经过清洗和轻度处理的宽表数据。DWD 数据是细粒度的、面向分析的明细数据,数据通常已经

2024数据仓库建设规范指南

数据仓库建设规范指南

数据仓库系列7:什么是概念模型、逻辑模型和物理模型,它们有什么区别?

概念模型是数据建模过程中最高层次的抽象。它就像是你数据世界的"鸟瞰图"。这个模型主要关注的是业务概念以及它们之间的关系,而不涉及任何技术细节。逻辑模型是概念模型的下一步细化。它保持了技术中立性,但比概念模型更加详细。逻辑模型定义了数据结构,包括实体、属性、关系和主键。物理模型是数据模型的最后一个阶段

【面试系列】月之暗面<资深数据仓库工程师>面试题

题目涵盖了编程技能、大数据技术、数据建模、数据治理以及平台设计等方面。

大数据新视界 -- Hive 数据仓库:构建高效数据存储的基石(下)(2/ 30)

本文深入探究 Hive 数据仓库,剖析数据分区原理策略与管理优化,阐释数据桶概念作用及创建应用,简述数据安全机制与实战配置,佐以案例代码,为高效数据存储提供指引并设互动,预告数据导入篇章。

SpringWebmvc和SpringWebflux

struts2,springmvc等都是基于Servlet API与Servlet容器基础之上运行的,在Servlet3.1之后才有了异步非阻塞的支持。而WebFlux是一个典型非阻塞异步的框架,它的核心是基于。

笔记分享: 西安交通大学COMP551705数据仓库与数据挖掘——02. 关联规则挖掘

西安交通大学COMP551705数据仓库与数据挖掘

DAMA数据管理知识体系(第11章 数据仓库和商务智能)

文章将围绕数据仓库的构建与管理展开,探讨如何通过数据仓库实现历史数据的集中存储与分析

数据仓库面试题集&离线&实时

1、2、Flink提交方式, 使用pre-job还是yarn-session模式,好处?

Kettle:一款数据仓库ETL神器

Pentaho Data Integration(Kettle)是一款功能强大、灵活易用的数据集成工具。它能够高效地处理各种数据类型和数据源,实现数据的抽取、转换和加载。

hive分区详细教程

为了提高sql的查询效率比如:假如数据量比较大,这个sql就是全表扫描,速度肯定慢。可以将数据按照天进行分区,一个分区就是一个文件夹,当你查询20230826的时候只需要去20230826这个文件夹中取数据即可,不需要全表扫描,提高了查询效率。总结1)分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立

Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化

亲爱的社区小伙伴们,我们很高兴地向大家宣布,在近期我们迎来了 Apache Doris 3.0 版本的正式发布,欢迎大家下载使用体验!3.0 版本是 Apache Doris 在湖仓一体演化路线上的重要里程碑版本。在 3.0 版本中 Apache Doris 增加了数据湖写回功能,用户可以在 Apa

初探Flink的序列化

Flink未直接使用Java序列化,而是自研了一套高效的序列化机制。

数仓建设实践——用户留存分析专题模型设计

数仓建设实践——用户留存分析专题模型设计

登录可以使用的更多功能哦! 登录
作者榜
...
资讯小助手

资讯同步

...
内容小助手

文章同步

...
Deephub

公众号:deephub-imba

...
奕凯

公众号:奕凯的技术栈