SWIRL：有望成为2025年顶级AI搜索引擎
现在几乎每家公司都会有内部文档系统，如阿里的语雀、钉钉，字节的飞书，Confluence，印象笔记等等都可以提供给B端在局域网部署。因此，如果能把搜索功能做得高效，就能提高自家产品的竞争力。想象一下，你的身边多了一个聪明绝顶的个人助手，他总能洞察你的心思，甚至在你说出口之前就能预知你的需求。这就是A
一次ES集群崩溃及恢复过程
生产环境上搭建了一套由Filebeat + Kafka + Logstash + Elasticsearch + Kibana实现的实时日志分析系统。每一台生产服务器上利用Filebeat收集指定的应用日志，作为生产者写入到Kafka中；另一端Logstash作为消费者消费Kafka中的消息，并上报
Elasticsearch基础文档操作完全演示指南
了解和掌握在 Elasticsearch 中执行文档写入和更新操作的方法和技术，以便更好地管理和维护 Elasticsearch 索引中的数据。
Dify 保姆级教程之：零代码打造 AI 搜索引擎
本文通过一个简单案例，带大家实操了**Dify 搭建 AI 搜索引擎**
智谱BigModel研习社｜搭建 AI 搜索引擎 - 使用免费的Web-Search-Pro+脑图Agent智能体
在网上找到有用的答案并非易事。往往需要多次搜索并沿着链接挖掘以找到高质量信息源和正确信息。但如果用大模型的智力来尝试过滤网络中的无用信息，或许搜索引擎的体验就会变得焕然一新。本文将会介绍，如何用智谱 BigModel 开放平台提供的免费模型和产品，搭建自己的AI搜索引擎！
品牌在营销中利用AI的6种方式
人工智能（AI）正在彻底改变品牌营销的手法，为品牌在个性化推荐、预测分析和内容创作等领域提供了新的机遇。例如，亚马逊和Netflix利用AI驱动的推荐引擎，通过分析消费者数据，提供定制化的产品和内容，提高客户忠诚度和参与度。AI还在预测分析方面展现了强大威力，Spotify和Verizon通过AI算
ElasticSearch快速入门实战
ElasticSearch（简称ES）是一个开源的分布式搜索和数据分析引擎，是用Java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎，能够达到近实时搜索，它专门设计用于处理大规模的文本数据和实现高性能的全文检索。以下是一些 Elasticsearch 的特点和优势：分布式架构：Elasticsearc
程序猿推荐 -- 雀氏好用的Git客户端，可视化工具 -- Fork，用过的都说香；Fork介绍附带使用指南
不知道大家有没有和我一样的经历，使用git的时候，每次都是右键打开，然后命令行输入git 命令，然后配置身份信息，生成密钥......；使用其他可视化工具时候又比较卡顿，特别是针对多分支的情况就会十分卡顿，所以今天介绍一下fork，在下方跳转到其他博主写的详细的使用指南；fork是收费的，但是可以免
革命性AI搜索引擎！ChatGPT最新功能发布，无广告更智能！
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【AI知识点】倒排索引（Inverted Index）
倒排索引（Inverted Index） 是信息检索系统中的关键数据结构，它通过记录词项及其所在文档的列表，实现了高效的查询处理。倒排索引能够显著提高搜索性能，特别是在处理大规模文本数据时，其优势更加明显。倒排索引广泛应用于搜索引擎、文档检索系统、全文搜索数据库等场景中，为快速、精准的信息检索提供了
法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设计【附保姆级代码】
在法律案例搜索引擎中，图像检索功能为法律工作者提供了一种新的方式来获取与视觉证据相关的案例。通过深度学习模型的特征提取能力，以及KD-Tree和LSH等数据结构的高效索引，图像检索系统可以快速从海量图像中找到相关内容。随着迁移学习和特征降维技术的应用，系统的检索精度和效率进一步提升。在大规模法律图像
使用SearXNG-搭建个人搜索引擎（附国内可用Docker镜像源）
作为开发者，SearXNG也提供了清晰的API接口以及完整的开发文档，我们可以方便地实现浏览器搜索，配合大模型联网回答问题！
大数据-191 Elasticsearch - ES 集群模式 配置启动 规划调优
调整 _source 字段，source字段用于存储原数的doc数据，对于部分不需要存储的数据，可以通过index excludes过滤，或者将source禁用，一般用于索引和数据分离，这样可以降低I/O的压力，不过业务场景中大多数都不会禁用Source。自动生成DocID，通过Elasticsea
什么是人工智能
更新时间: 2024-02-04 01:43:20内容人工智能AI（即）是计算机科学的一个分支，旨在让计算机模仿人类的决策能力、像人类一样思考和行动，来解决如自然语言处理、推荐、智能数据检索、预测等方面人类无法处理或难以处理的复杂工作。云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的技术容器是一种虚拟化技
【PyCharm】和git安装教程
工作空间的新建代码（红色）——>add——> index暂存区（绿色）——>commit——>本地版本库代码（绿色）——>push——>github/gitlab/gitee（做过修改是蓝色的，忽略的文件是灰色的）选择settings->Version Control->Git，进行本地git配置
大数据-184 Elasticsearch - 原理剖析 - DocValues 机制原理 压缩与禁用
Doc Values 是 Elasticsearch 中的重要功能，旨在提高排序、聚合和过滤的效率。通过列式存储，它允许 Elasticsearch 快速访问相关的字段值，而无需加载整个文档。正确地使用 Doc Values 可以显著提高查询性能，特别是在处理大规模数据时。
大数据-180 Elasticsearch - 原理剖析 索引写入与近实时搜索
众所周知，Elasticsearch存储的基本单元是Shard，ES中的一个Index可能分为多个Shard，事实上每个Shard都是一个Lucence的Index，并且每个LucenceIndex由多个Segment组成，每个Segment事实上是一些倒排索引的集合，每次创建一个新的Documen
大数据-181 Elasticsearch - 原理剖析 索引文档存储段合并、存储文件详解
Elasticsearch通过在后台进行段合并来解决这个问题，小的段合并到大的段，然后这些大的段被合并到更大的段，段合并的时候会将那些旧的已删除文档从文件系统中清除，被删除的文档（或被更新文档的旧版本）不会拷贝到新的大段中。合并大的段需要消耗大量的 I/O和CPU资源，如果任其发展会影响搜索性能，E
大数据-179 Elasticsearch - 原理剖析 倒排索引与读写流程
倒排索引是 Elasticsearch 实现高效全文搜索的基础。它通过构建基于词项的文档ID映射，使得搜索引擎可以快速找到包含某个词项的文档，并进行相关性计算和排序。倒排索引的原理结合了分词、标准化处理和高效的数据结构设计，确保了 Elasticsearch 在处理大规模数据时，仍然能够提供快速、准
【大数据】Elasticsearch 实战应用总结
Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源搜索引擎，旨在提供分布式、高可用性和可扩展性的实时数据搜索与分析功能。它特别适合处理大规模的数据集，常用于日志分析、全文搜索和数据挖掘等场景。特点实时搜索：几乎在数据被索引后立即可搜索，这使得用户能够获得最新的信息。这对于需要
