英国政府停止使用人工智能
这些数字是人工智能泡沫的确凿证据。由于人工智能炒作，公司的估值远远超出了应有的水平，当这种炒作消退时，泡沫就会破裂，数十亿美元的市值和投资将会损失。这意味着创造更好的人工智能也需要成倍增加的能量，因为随着数据训练量的增加，人工智能训练消耗的能量也会成倍增加。当时的想法是，人工智能是一项新兴技术，如果
Elasticsearch 与 OpenSearch：谁才是搜索霸主
Elasticsearch与AWSOpenSearch均基于Lucene，处理大规模数据。Elasticsearch速度快，资源使用更节约。AWSOpenSearch集成AWS服务，提供托管服务，安全功能为核心。Elasticsearch更适合即时、精确数据检索需求。
使用 Kibana 和 Vega 构建高级可视化
为了解释在 Kibana 中构建 Vega 可视化的基础知识，我将使用此 GitHub 存储库中的 2 个示例。具体来说，我将介绍：- 使用 Elasticsearch 聚合进行数据采购- 轴和标记- 事件和信号（例如工具提示和更新中央 Kibana 仪表板过滤器）我还将分享一些有用的技巧，用于在
ES环境搭建、ES安装
全文检索是通过对文本进行全面索引和搜索的技术。首先对文本进行分词、去除停用词等。对处理后的数据建立倒排索引。索引会记录每个单词在文本中的位置信息与其他元数据信息，比如词频、权重等发起搜索请求时，搜索引擎根据搜索的关键词或短语，在建立好的索引中查找匹配文档。
大家都爱用！不可错过的 AI API 接口
AI API通过提供一种标准化和安全的方式来集成智能功能，已成为现代软件开发中不可或缺的一部分，为企业提供了一个灵活、高效和可扩展的方式来构建和集成复杂的业务解决方案。
Elastic：监控不同于可观察性的 3 个原因
监控是收集、提取和分析应用程序、基础设施和/或云遥测数据以评估系统运行状况的过程。监控依赖于指标，例如 CPU 或内存使用率和网络流量、日志和跟踪。这些数据使 IT 团队能够实时跟踪其基础设施和应用程序的性能和可用性。监控工具和平台可以提供仪表板和警报，并具有报告功能，以帮助 IT 团队监控组件、识
Elasticsearch + Search UI 构建一个文件搜索引擎
无论是用于构建搜索引擎、日志分析、实时监控还是其他需要高效搜索和分析的场景，ElasticSearch都能提供强大的技术支持和灵活的配置选项，帮助用户快速响应业务需求。这样做的目的是将配置好的搜索功能集成到Vue应用程序中，SearchDriver可能负责处理搜索请求、更新搜索结果、管理状态等任务。
使用 Elastic Observability 中的 OpenTelemetry 进行基础设施监控
将 OpenTelemetry 与 Elastic Observability 相结合，形成应用程序和基础设施监控解决方案。在 Elastic，我们最近决定全面采用 OpenTelemetry 作为首要的数据收集框架。作为一名可观察性工程师，我坚信供应商中立性对于为客户提供最大价值至关重要。通过致力
Elastic Search 8.15：通过语义文本和重新排序实现可访问的语义搜索
作者：来自 Elastic在 8.15 中，我们的客户可以更轻松地获得出色的搜索结果。我们的最新版本带来了语义重新排名（semantic reranking）、额外的向量搜索工具和更多第三方模型提供商，并将我们的原生学习排名 (Learning to Rank - LTR) 推广到正式版。现在，搜索
Windows下安装Elasticsearch教程
Elasticsearch是由elastic公司开发的一套搜索引擎技术，它是elastic技术栈中的一部分。完整的技术栈包括：Elasticsearch：用于数据存储、计算和搜索Logstash/Beats：用于数据收集Kibana：用于数据可视化整套技术栈被称为ELK，经常用来做日志收集、系统监控
科普文：深入理解ElasticSearch体系结构
es自带如下的分词器StandardSimpleWhitespaceStopKeywordPatternLanguage默认分词器其组成如下，特性为：按词切分，支持多语言小写处理其组成如下，特性为：按照非字母切分小写处理其组成如下，特性为：按照空格切分Stop Word指语气助词等修饰性的词语，比如
Elasticsearch与倒排索引
倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录。这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址。由于不是由记录来确定属性值，而是由属性值来确定记录的位置，因而称为倒排索引(inverted index)。带有倒排索引的文件我们称为倒排，简称。
Elasticsearch实战教程：如何使用集群索引数据来进行统计多个数据？
Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。
Elastic 8.15：更好的语义搜索、新的 OTel 分布、SIEM 数据导入
作者：来自 Elastic今天，我们很高兴地宣布 Elastic 8.15 正式发布。8.15 版本包含大量新功能，包括更多工具来优化相关性、增强模型的灵活性和改进向量搜索，以及在 AI 驱动的安全分析方面的进步，使得自定义 SIEM 数据的采集在几分钟内就能完成。继将 Elastic Common
Elasticsearch：使用 Filebeat 从 Node.js Web 应用程序提取日志
本指南演示了如何从 Node.js Web 应用程序中提取日志并将其安全地传送到 Elasticsearch Service 部署中。你将设置 Filebeat 来监控具有标准 Elastic Common Schema (ECS) 格式字段的 JSON 结构日志文件，然后在向 Node.js 服
【深度解析】AI大模型的全面概述
随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型一直被视为推动人工智能领域提升的关键因素，大模型已成为了引领技术浪潮研究和应用方向。大模型是指具有庞大规模和复杂结构的人工智能模型，它们具有数以亿计的参数和深层次的神经网络架构。这些模型通过学习海量数据和深度神经网络的优化，在各种任务上取得了令人瞩目的成果。本文
使用 Python 制作一个属于自己的 AI 搜索引擎
使用Google和Bing的搜索结果交由OpenAI处理并给出回答。
Git 在commit后，撤销commit
2. 撤销已经commit，但是没有push到远端的文件（仅撤销commit 保留add操作）windows 系统使用提示 more，需要多加一个 ^（windows当中^才是换行符？git push origin 分支名 --force。git reset --soft 需要回退到的版本号。1.
AI人工智能 - 概术
自计算机、机器发明以来，它们执行各种任务的能力呈指数增长。人类已经开发出计算机系统在各种工作领域的功能，随着时间的推移，它们的速度越来越快，并且尺寸越来越小。作为计算机科学的一个分支， 人工智能，是 追求创造像人类一样聪明的计算机或机器。什么是AI人工智能？根据美国数学博士约翰麦卡锡的说法，它是 “
10款AI搜索工具，体验人工智能搜索的便捷
通过搜索工具查找，是我们获取信息的重要途径。随着人工智能技术的发展，出现了一些AI搜索工具，我们只需输入自己的问题需要的信息，人工智能就会帮我们收集整理分析并给到最终的结果。下面小编就来和大家分享10款AI搜索工具，方便大家使用体验。以下工具都可以免费使用，有些需要注册登录，免费版都可以满足大部分用
