AI：234-提升YOLOv8性能 | 集成TripletAttention三重注意力机制的详解与实践
本文介绍了如何将TripletAttention注意力机制集成到YOLOv8中，并详细讲解了集成的原理、实现步骤、代码示例以及模型部署与应用的细节。通过引入TripletAttention机制，我们能够显著提升YOLOv8在目标检测任务中的性能。我们还讨论了模型的优化、实时推理以及实际应用中的关键考
AI：233-提升目标检测精度 | YOLOv8中FocalModulation替代SPPF的研究与应用
FocalModulation是一种改进的空间金字塔池化（SPPF）方法，旨在更好地处理不同尺度的目标。与传统的SPPF不同，FocalModulation通过引入注意力机制，调整特征图的权重，从而更精确地关注重要的区域。FocalModulation的核心思想是对特征图进行调制，以便对关键区域进行
