本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集
https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html
从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~
提升目标检测精度：YOLOv8中FocalModulation替代SPPF的研究与应用
YOLOv8是当前目标检测领域的先进模型之一，以其高效的实时检测能力和良好的检测精度被广泛应用。然而，为了进一步提高YOLOv8的性能，我们需要不断探索和改进其架构。空间金字塔池化（SPPF）是YOLOv8中的一个关键模块，用于在不同尺度上进行特征融合，以增强模型对不同尺度目标的检测能力。本文提出了一种改进方法：使用FocalModulation替换SPPF
本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/141145731
版权归原作者 一键难忘 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 一键难忘 所有， 如有侵权，请联系我们删除。