2022年8月15日陌陌推荐算法工程师面试题5道|含解
DeBERTa提出了两种改进BERT预训练的方法：第一种方法是分散注意机制，该机制使用两个向量分别对每个单词的内容和位置进行编码来表示每个单词，并使用分散矩阵计算单词之间在内容和相对位置上的注意力权重；第二个方法是一个增强的掩码解码器，它取代了输出的Softmax层来预测用于MLM预训练的掩码令牌。
推荐系统笔记（十）：InfoNCE Loss 损失函数
InfoNCELoss是为了将N个样本分到K个类中，K
2022年推荐算法效率开发必备工具榜单
推荐! 2022年推荐算法效率开发必备工具榜单!
[推荐系统] 1. 深度学习与推荐系统
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推荐算法：HNSW算法简介
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【牛客刷题】每日一题——初始Java语言练习
hello，大家好！这是博主的新建专栏，【牛客刷题】，日后会不断更新数据结构与算法的练习题锦集，欢迎订阅！
[机器学习面试] Day3： 什么是组合特征？如何处理高维组合特征？
什么是组合特征？如何处理高维组合特征？难度：★★☆☆☆分析与解答：为了提高复杂关系的拟合能力，在特征工程中经常会把一阶离散特征两两组合，构成高阶组合特征。以广告点击预估问题为例，原始数据有语言和类型两种离散特征。表1.2是语言和类型对点击的影响。为了提高拟合能力，语言和类型可以组成二阶特征，表1.3
排序会了递归，不学非递归太可惜了
有一天我用水壶烧水的时候不小心水放满了于是当它烧沸腾的时候水一直往外冒我便想起了递归导致栈溢出的情况于是阿紫姐姐便在网上学习了非递归算法接下来阿紫姐姐传授给大家哦！
基于协同过滤（用户和项目）的推荐代码python实现
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树的概念及结构（一篇足以让你认识树）
叮叮当，叮叮当正在学数据结构的老铁看过来你是否也有这样的困扰学校老师讲的数据结构很浅面买的书太多书面语，怎么都理解不了特别是到了树这一章节，整个人都蒙了要是你有同样的困扰，那你就赶紧点进来吧！
【算法岗面试】某小厂E机器学习
文章目录1.deepFM的FM特点，deep部分设置了多少层，依据2.算法题：爬楼梯3.算法题：最大子数组和4.sql题：商品id、类别、价格，mysql找出找出每类前10大的商品5.1000个学生成绩排序，比快排更快的方法6.常用的数据预处理有哪些操作7.transformer的文本抽取8.反欺诈
机器学习推荐算法之关联规则（Apriori）——支持度；置信度；提升度
目录🍎走进关联规则🍊什么是关联规则？🍒关联规则的分类🍉关联规则的基本概念置信度的局限——错估某个关联规则的重要性提升度和零事务的关系先验原则实际案例代码实战频繁项集和支持度置信度调用文末资源推荐每文一语🍎走进关联规则🍊什么是关联规则？🐾🐾情景引入：🍺啤酒与尿布🍼在一家超市里，有一
协同过滤推荐算法
一、协同过滤思想简介二、协同过滤算法原理介绍三、基于用户的协同过滤算法描述四、基于物品的协同过滤算法(item-based collaborative filtering)基于物品的协同过滤算法的优缺点一、协同过滤思想简介协同过滤，从字面上理解，包括协同和过滤两个操作。首先我们在外出和朋友吃饭的时候
超全，7种经典推荐算法模型及应用
本文调研了推荐系统里的经典推荐算法，结合论文及应用进行分析、归纳并总结成文，既是自己的思考过程，也可当做以后的翻阅手册。前言个性化推荐，是指通过分析、挖掘用户行为，发现用户的个性化需求与兴趣特点，将用户可能感兴趣的信息或商品推荐给用户。本文调研了推荐系统里的经典推荐算法，结合论文及应用进行分析、归纳
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