归一化技术比较研究:Batch Norm, Layer Norm, Group Norm
本文将使用合成数据集对三种归一化技术进行比较,并在每种配置下分别训练模型。记录训练损失,并比较模型的性能。
深度学习中的归一化技术全面总结
归一化是深度学习中的一个基本概念。它加快了计算速度并稳定了训练。多年来发展了许多不同的技术。本篇文章整理了目前与它相关的方法,希望对你有所帮助
数据预处理之数据清理,数据集成,数据规约,数据变化和离散化
目录数据清理数据集成数据规约数据的变换1、Min-Max 规范化 [0,1]规划2、Z-Score 规范化两种归一化方法的使用场景:正则化每文一语本来这些储备知识,我想在后续的实际算法案例中进行解释,但是考虑到很多的小伙伴在学习的过程中都是逐步推进的,需要一定的时间去理解和应用,所以前期我们需要把所