论文解析 -- 使用元学习的冷启动用户的顺序推荐(SIGIR2021)
Sequential Recommendation for Cold-start Users with Meta Transitional LearningAbstract顺序推荐器的一个基本挑战是捕捉用户的顺序模式，以建模用户在项目之间的传输方式。 然而，在许多实际场景中，有大量的冷启动用户只记录
Sequential Recommendation for Cold-start Users with Meta Transitional LearningAbstract顺序推荐器的一个基本挑战是捕捉用户的顺序模式，以建模用户在项目之间的传输方式。 然而，在许多实际场景中，有大量的冷启动用户只记录
