.NET Web API 的高并发原理与案例分析
高并发是指在系统中，大量请求在短时间内同时到达，系统需要高效地处理这些请求，保证系统的稳定性、响应速度和资源利用率。高吞吐量：系统需要在单位时间内处理更多的请求。低延迟：每个请求的处理时间需要尽可能短，保证用户体验。高可用性与容错性：在高负载下，系统仍需保持可用，避免单点故障。
记录一次大数据量接口优化过程
记录一次大数据量接口优化过程。最近在优化一个大数据量的接口，是提供给安卓端APP调用的，因为安卓端没做分批次获取，接口的数据量也比较大，因为加载速度超过一两分钟，所以导致接口超时的异常，要让安卓APP分批次调用需要收取费用，所以只能先优化一下接口的速度。
Java并发集合详解
除了ConcurrentHashMap和CopyOnWriteArrayList，还有许多其他的并发集合类。它们各有特点，适用于不同的并发场景。让咱们先看看。这是一个基于链接节点的无界线程安全队列。它使用了非阻塞算法，使得并发操作更加高效。这个队列适合用在生产者-消费者的场景中，比如任务队列。que
【C#】什么是并发，C#常规解决高并发的基本方法
在实际项目开发中，多少都会遇到高并发的情况，有可能是网络问题，连续点击鼠标无反应快速发起了N多次调用接口，导致极短时间内重复调用了多次接口进行添加或更新操作，这就会导致数据不完全的情况
模拟高并发下RabbitMQ的削峰作用
在并发量很高的时候，服务端处理不过来客户端发的请求，这个时候可以使用消息队列，实现削峰。原理就是请求先打到队列上，服务端从队列里取出消息进行处理，处理不过来的消息就堆积在消息队列里等待。可以模拟一下这个过程：发送方把10万条消息在短时间内发送到消息队列接收方把这些消息存储到数据库。
akka入门系列-4. Actor间的交互与停止
4. Actor间的交互与停止Actor间的交互在实际场景中，我们需要很多类型的actor协助来完成一项任务或功能。这就涉及actor建的交互。actor最基本也是最常用的方式就是actorRef.tell(message)。 这个方法是异步的，akka非阻塞的优势也正是通过这一点体现出来的。注：使
【Python随笔】python进程池ProcessPoolExecutor的用法与实现分析
在python开发期间，由于GIL的原因，不能直接采用并行的方式处理代码逻辑。在multiprocessing库的支持下，python程序能够启动子进程执行特定的任务，但子进程的管理也成为了问题。为了简化用户开发成本，python在concurrent.futures下内置了ProcessPoolE
【极客日常】python进程池ProcessPoolExecutor的用法与实现分析
在python开发期间，由于GIL的原因，不能直接采用并行的方式处理代码逻辑。在multiprocessing库的支持下，python程序能够启动子进程执行特定的任务，但子进程的管理也成为了问题。为了简化用户开发成本，python在concurrent.futures下内置了ProcessPoolE
MySQL事务问题
事务MySQL事务及其特征事务的概念事务的特性事务的演示事务的细节说明事务的并发问题脏读（Dirty read）不可重复读幻读事务的隔离级别1.详细介绍+演示2.设置隔离级别3.隔离级别的作用范围4、查看隔离级别MySQL事务及其特征在正式讲解事务之前，我们先来说一下什么是事务。事务(transac
