少样本学习(FSL)是机器学习的一个子领域，它解决了只用少量标记示例学习新任务的问题。
在本篇文章中，我们将讨论机器学习和深度学习的不同领域中的一个热门话题:零样本和少样本学习(Zero and Few Shot learning)，它们在自然语言处理到计算机视觉中都有不同的应用场景。
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