如何学习Airflow：糙快猛的大数据之路（附思维导图）
想要成为Airflow大师吗？"糙快猛"学习指南带你从入门到精通！从基础概念到高级应用，再到未来趋势，我们涵盖了所有你需要知道的内容。学习动态DAG生成、性能优化、与大数据生态系统集成，以及企业级最佳实践。采用的方法？快速上手，在实践中学习，逐步增加复杂度。无论你是初学者还是有经验的开发者，这份指南
爬虫学习2：爬虫爬取网页的信息与图片的方法
爬虫爬取网页的信息与图片的方法(参考代码）
深入探索Apache ZooKeeper：关键技术学习与实践指南
深入学习ZooKeeper不仅需要理解其分布式一致性原理、数据模型与API，还需掌握集群架构、会话管理、Watcher机制以及在实际场景中的应用。同时，重视监控与运维、安全与权限管理，确保ZooKeeper在生产环境中稳定、高效、安全地运行。通过理论学习与实践操作相结合，读者将能全面驾驭这一强大的分
Windows下Nginx下载安装部署教程（实测有效）
Windows下Nginx下载安装部署教程（实测有效）
如何学习Flink：糙快猛的大数据之路（图文并茂）
在数据的海洋中，Flink 是你的航船。熟悉它，运用它，你将能够驾驭任何数据的风浪。祝你在 Flink 的学习之路上一帆风顺，早日成为独当一面的大数据工程师！加油！
HarmonyOS Next开发学习手册——UI开发框架 (HML语法)
HML是一套类HTML的标记语言，通过组件，事件构建出页面的内容。页面具备数据绑定、事件绑定、列表渲染、条件渲染和逻辑控制等高级能力。
如何在postman上提交文件格式的数据
今天在写一个文件上传的功能接口时，想用postman进行提交，花了些时间才找到在postman提交文件格式的数据。1.打开postman，选择POST提交方式，然后在Params那一行的Headers字段中添加。选择文件类型在KEY字段的那一行的右下角进行选择，如图。字段的那一行的右下角进行选择，如
Spring知识梳理
小编目前大一，刚开始着手学习SSM，小编会把每个框架都整理成知识点发布出来。如果你也同时在学习SSM的话，不妨看看我做的这个笔记。我认为同为初学者，我把我对知识点的理解以这种代码加观点的方式分享出来不仅加深了我的理解，或许在某个时候对你也有所帮助，同时也欢迎大家在评论区分享你们的观点，另外如果这一篇
如何学习MySQL：糙快猛的大数据之路（万字长文，建议收藏）
"糙快猛"学习法源于一个简单而深刻的道理:学习就应该糙快猛,不要一下子追求完美,在不完美的状态下前行才是最高效的姿势。快速入门,不拘小节持续实践,边学边用勇于尝试,不怕犯错这种学习方法特别适合在当今快速变化的技术环境中学习新技能,比如MySQL。在这个技术日新月异的时代，MySQL和整个数据库领域都
【Git 学习笔记_09】第四章 git rebase 变基操作与相关示例（上）
本篇为《Git Version Control Cookbook》第二版第四章学习笔记整理，主要学习了 Git 变基操作（rebase）的相关概念及应用。并通过本地命令实测加以巩固。对于加深rebase的理解非常有帮助。建议初学者收藏，并跟着认真敲一遍命令。
如何学习Hadoop：糙快猛的大数据之路（利用GPT 学习）
请记住，技术工具在不断evolve，"糙快猛"的学习方法可以让你快速掌握新技术的要领。每当你解决了一个难题，克服了一个障碍，你就离你的目标更近了一步。保持热情，保持好奇，继续前进！保持"糙快猛"的学习态度，快速掌握新技术通过实战项目深化对技术的理解。
大数据学习之Spark基础
后一个RDD中的分区数据，除KV函数以外，对应的是前一个RDD中的分区数据所进行逻辑处理后的结果。当重复触发相同的执行的时候，对于同一个DAG有向无环图而言，会直接从shuffle之后的RDD开始执行（省略从前一个RDD写数据到磁盘中的过程），可以直接从磁盘读取数据。1）窄依赖 前一个RDD中的某一
Spring Cloud中Eureka的知识学习
Spring Cloud 是一套开源的微服务框架，它建立在 Spring Boot 的基础上，旨在简化分布式系统的开发。Spring Cloud 提供了一系列的工具和服务，用于实现服务发现、配置管理、断路器、消息传递、负载均衡、API 网关、分布式追踪等微服务架构中的常见模式。这些工具和服务通过 S
Datawhale AI 夏令营——电力需求挑战赛——Task1学习笔记
很简单的流程，最关键的处理数据也只是单纯的筛选、分组、求平均、重置序号、合并。这一份 baseline 只是用来入门，明显可以优化，具体考虑增加数据处理的流程与准确性，参数的选取与加工等等。时间序列问题是指对按时间顺序排列的数据点进行分析和预测的问题，往往用来做未来的趋势预测。比如，基于历史股票每天
IT学习笔记--Flink
Data Sources 就字面意思其实就可以知道：数据来源。Flink做为一款流式计算框架，它可用来做批处理，即处理静态的数据集、历史的数据集；也可以用来做流处理，即实时的处理些实时数据流，实时的产生数据流结果，只要数据源源不断的过来，Flink 就能够一直计算下去，这个 Data Sources
Kafka学习之：mac 上基础使用 python 来使用 kafka 的生产者和消费者进行数据处理
python 中 kafka 的基础用法，基于 macbook m1 芯片
stm32学习：（寄存器3）系统架构
HSE时钟高速外部时钟是由外部时钟源提供，目前几乎所有的STM32单片机的设计都是在外部接一个8MHz的晶振，经过PLL倍频（9倍频）后得到一个72MHz的系统时钟。这个在启动文件可以看到HSI时钟HSI时钟信号由内部8MHz的RC振荡器产生，可直接作为系统时钟或在2分频后作为PLL输入。HSI R
如何学习Spark：糙快猛的大数据之旅
回顾我从零开始学习大数据的journey，我深深体会到"糙快猛"学习方法的重要性。在Spark这样复杂而强大的技术面前，我们不应该被完美主义所束缚。相反，我们应该勇于尝试，在实践中学习，在错误中成长。记住，当我们面对看似不可能的挑战时，要保持那份"可把我牛逼坏了，让我叉会腰儿"的自信和决心。每一次你
#Datawhale AI夏令营-电力需求预测赛学习
Datawhale AI 夏令营—电力需求预测赛学习笔记
kafka学习问题
解决方法：修改server.properties文件中的advertised.listeners即可。解决方法：修改server.properties文件中的listeners。
