HBase的安装
先安装zookeeper。
Spark+Kafka构建实时分析Dashboard案例
本案例利用Spark+Kafka实时分析男女生每秒购物人数，利用Structured Streaming实时处理用户购物日志，然后利用websocket将数据实时推送给浏览器，最后浏览器将接收到的数据实时展现。
智能制造数字化工厂智慧供应链大数据解决方案（PPT）
原文《智能制造数字化工厂智慧供应链大数据解决方案》PPT格式主要从智能制造数字化工厂智慧供应链大数据解决方案框架图、销量预测+S&OP大数据解决方案、计划统筹大数据解决方案、订单履约大数据解决方案、库存周转大数据解决方案、采购及供应商管理大数据模块、智慧工厂大数据解决方案、设备管理大数据解决方案、质
05 Hadoop简单使用
主要讲到了hadoop2.x和hadoop3.x变化，HDFS常用命令，Java操作HDFS，MapReduce，压缩和yarn常用命令。
Flink的实时分析应用案例：实时数据监控
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Flink 是一个流处理框架，用于实时数据处理和分析。它可以处理大量数据，并在实时进行分析和处理。Flink 的核心特点是高性能、低延迟和容错性。它可以处理各种数据源，如 Kafka、HDFS、TCP 流等，并将处理结果输出到各种数据接收器，如 HDFS、Ka
Hadoop平台搭建 配置JDK环境
向其他主机传送文件或者文件夹。
摸鱼大数据——Hive表操作——分区表
特点: 分区表会在HDFS上产生目录。查询数据的时候使用分区字段筛选数据，可以避免全表扫描，从而提升查询效率注意: 如果是分区表，在查询数据的时候，如果没有使用分区字段，它回去进行全表扫描，会降低效率只需要记住一点，分区表是用来提升Hive的数据分析效率。
Spark Streaming的DStream与窗口操作
DStream是Spark Streaming的核心抽象，它代表了连续的数据流，可以从各种数据源创建，如Kafka、Flume、Socket等。DStream可以看作是一个高级别的抽象，它将实时数据流划分为一系列小的批次（micro-batch），每个批次包含一段时间内的数据。DStream上可以应
【大数据】MapReduce
【大数据】MapReduce
Spark中的Driver、Executor、Stage，2024年最新写给大数据开发软件工程师的3条建议
在 Spark 中，有多个概念和组件相互协作，以实现分布式数据处理。(img-2Aj9aXI6-1712533543442)]内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）**
大数据与自然语言处理的结合：实际案例分享
1.背景介绍自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是人工智能领域的一个重要分支，其主要关注于计算机理解、生成和处理人类语言。随着大数据时代的到来，大量的文本数据在互联网、社交媒体、电子邮件等场景中产生，这为自然语言处理提供了丰富的数据源。因此，大数据与自然语言
一次打通FlinkCDC同步Mysql数据
1、FlinkCDC 提供了对 Debezium 连接器的封装和集成，简化了配置和使用的过程，并提供了更高级的 API 和功能，例如数据格式转换、事件时间处理等。Flink CDC 使用 Debezium 连接器作为底层的实现，将其与 Flink 的数据处理能力结合起来。通过配置和使用 Flink
【机器学习】机器学习引领AI：重塑人类社会的新纪元
随着科技的飞速发展，机器学习作为人工智能（AI）的核心驱动力，正在以前所未有的速度重塑人类社会的各个方面。从医疗诊断、金融决策，到智能家居、自动驾驶，AI已经不再是遥不可及的未来科技，而是成为了我们日常生活中不可或缺的一部分
安徽铜陵居民楼坍塌致4人遇难，结构监测能否筑牢房屋安全防线
WITBEE®万宾科技®建筑结构健康监测系统依托AIoT、4G/5G、北斗卫星导航、大数据等技术，通过第四代城市生命线智能监测仪器对位移、沉降、倾斜、加速度、振幅、频率、地震烈度、动态平衡、人体舒适度、实时定位和温湿度等的数据收集分析，为结构坍塌监测预警分析提供数据支撑，实现对建筑结构健康状态的实时
大数据—数据分析概论
数据分析是指使用统计、数学、计算机科学和其他技术手段对数据进行清洗、转换、建模和解释的过程，以提取有用的信息、发现规律、支持决策和解决问题。数据分析可以应用于各种领域，包括商业、医学、工程、社会科学等。确定问题：明确要解决的问题或要回答的业务问题。设定目标：定义分析的具体目标和期望的结果，如提高销售
数字孪生与矿山应急智能AI：打造未来矿山安全新纪元
通过构建数字孪生与矿山应急智能AI融合的矿山应急管理体系，有助于提高矿山企业安全生产水平，降低事故发生率，为我国矿山行业创造安全、高效的生产环境。（2）矿山环境监测：利用数字孪生技术，构建矿山环境的虚拟模型，实现对矿山地质、水文、气象等环境参数的实时监测和预警，提前发现潜在安全隐患，为矿山安全生产提
Spark大数据 Spark运行架构与原理
Spark大数据的运行架构与原理可以概括为以下几个方面：一、运行架构二、核心原理Spark的核心原理是将数据分散到多台计算机上并在这些计算机上并行执行计算任务，从而实现高效的数据处理和分析。
数据安全与大数据：如何在大数据环境中保持安全
1.背景介绍随着大数据技术的不断发展和应用，数据量的增长和数据处理的复杂性也不断提高。数据安全在这个背景下变得越来越重要。数据安全涉及到数据的保密性、完整性和可用性等方面。在大数据环境中，传统的数据安全技术和方法已经不能满足需求，需要开发出更加高效、高性能和安全的数据安全技术和方法。本文将从以下六个
【Spark系列6】如何做SQL查询优化和执行计划分析
Apache Spark SQL 使用 Catalyst 优化器来生成逻辑执行计划和物理执行计划。逻辑执行计划描述了逻辑上如何执行查询，而物理执行计划则是 Spark 实际执行的步骤。
HBase高级特性：过滤器（一）
1.使用过滤器的步骤：（1）创建过滤器：RowFilter(CompareOperator op,ByteArrayComparable rowComparator)，第一个参数接收的是比较操作对象，第二个参数接收的是条件。（2）设置过滤器。
