第2.4章：StarRocks表设计--分区分桶与副本数
StarRocks采用Range-Hash的组合数据分布方式，也就是我们一直在提的分区分桶方式。
大数据｜Spark介绍
park为了解决以往分布式计算框架存在的一些问题(重复计算、资源共享、系统组合)，提出了一个分布式数据集的抽象数据模型：RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性分布式数据集。
【Flink实战】Flink 商品销量统计-实战Bahir Connetor实战存储 数据到Redis6.X
Redis环境说明 redis6使用docker部署redis6.x 看个人主页docker相关文章编码实战数据源static {list.add("spring boot2.x课程");list.add("微服务SpringCloud课程");list.add("RabbitMQ消息队列");l
使用Flume-KafkaSource实时采集Avro格式数据
在上面的配置文件中，我们定义了一个名为source1的KafkaSource，它会从指定的Kafka主题（your_topic）中消费Avro格式的数据。在启动Flume Agent后，它将开始从Kafka中消费Avro格式的数据，并将其传输到Sink（这里使用的是logger Sink）进行日志输
泛微OA的介绍以及实施计划
1.需求分析阶段：在这个阶段，企业需要明确自身的目标和需求，了解泛微OA平台的功能和技术特点，确定泛微OA平台在企业中的具体应用场景和功能，同时对现有IT基础设施进行评估，确定是否需要进行升级或改造。5.运维升级阶段：在上线之后，需要对泛微OA平台进行日常运维和升级，保证系统的正常运行和持续优化，同
Spark-3.2.4 高可用集群安装部署详细图文教程
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【Hive SQL 每日一题】环比增长率、环比增长率、复合增长率
它用于比较同一时间段内的两个不同年份的数据变化情况，判断增长趋势和比较不同年度的表现。复合增长率是指在一段连续的时间内，某项指标每个月或年平均增长的复合增长率。环比增长率是指两个相邻时段之间某种指标的增长率。通常来说，环比增长率是比较两个连续时间段内某项数据的增长量大小的百分比。理解环比增长率、同比
军用大数据 - 结构化数据分析与处理
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无论是地球上最受关注的汽车，还是影响全球的气候变化，人工智能都为我们的生活创造了新的可能性。
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介自从计算机技术的飞速发展、手机的普及、互联网的发展以及人们对人工智能的渴望，以人工智能为代表的高新技术已经逐渐成为各行各业的必备技能。但是对于普通人而言，并不了解如何应用和开发人工智能产品，如何进行相关的商业模式设计，如何进
人工智能在教育行业的应用前景及挑战
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介随着人类科技的发展，人工智能已经成为当今世界上最主要的技术之一。目前，人工智能已逐渐从计算机、通信等领域向教育领域转移，成为教育行业不可或缺的一部分。在这个过程中，将人工智能技术用于教育，可以为学生提供更好的学习效果、提高学
大数据毕业设计选题推荐-热门旅游景点数据分析-Hadoop-Spark-Hive
随着现代科技的发展和人们生活水平的提高，旅游已经变成了一种日常的休闲方式。同时，大数据技术的出现为旅游行业提供了机遇。通过收集和分析海量的数据，我们能够更深入地理解游客的行为和需求，进一步优化旅游服务，提高游客满意度。因此，基于大数据的热门旅游景点数据分析成为了当前研究的热点问题。本课题旨在通过对旅
Hadoop入门篇01---基础概念和部署教程
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Java智慧工地管理平台可视化大数据建造工地APP源码
智慧工地将更多人工智能、传感技术、虚拟现实等高科技技术融入到建筑、机械、人员穿戴设施、场地进出关口等各类物体中，围绕人、机、料、法、环等各方面关键因素，彻底改变传统建筑施工现场参建各方现场管理的交互方式、工作方式和管理模式，智慧工地主要以物联网、移动互联网技术为基础，结合大数据、云计算等，实现工程管
Flink SQL 窗口聚合详解
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浅述青犀AI算法人体攀爬行为检测的应用场景及解决方案
通过对现场监控设备的统一集中接入和汇聚管理，能实现对工厂、工地等场所的可视化视频监管
人工智能大模型技术基础系列之：模型并行与数据并行
随着人工智能领域的发展，如何有效地处理大规模复杂的数据、进行高效的模型训练、提升机器学习系统的性能，是一个重要的话题。在人工智能大模型技术的研究与开发中，模型并行和数据并行是两种经典且有代表性的方法。这两个方法可以极大的提升机器学习系统的性能，对海量数据的处理速度有显著的提升。本文将简要介绍一下这两
2023年计算机毕设选题推荐
2023年计算机毕业设计选题推荐,2023年毕业设计选题指南,2023年毕业设计选题合集,2023年计算机毕业设计选题大全,最全毕业设计选题指南,最全毕业设计选题要点。软件工程专业,计算机科学与技术专业,物联网专业,数字媒体专业,大数据专业,人工智能专业等
【大数据】Hadoop
Hadoop 是一个开源的分布式计算和存储框架，由 Apache 基金会开发和维护。Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。Hadoop 使用 Java 开发，
kettle开发篇-更新-Day38
超详细跨库多表数据更新教程。
