如何利用大数据解决气候变化问题
1.背景介绍气候变化是全球性的、复杂的、持续的和人类活动影响下的环境变化。气候变化的主要原因是人类活动导致的大气中大量碳 dioxide(CO2)排放，这导致全球温度上升，进而影响气候模式。气候变化对人类的生活、经济和社会造成了严重影响。因此，解决气候变化问题是全球范围内的重要任务。大数据技术是指利
HiveSQL题——用户连续登陆
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第八章：AI大模型的安全与伦理8.2 模型安全8.2.1 对抗攻击与防御
1.背景介绍随着人工智能技术的不断发展，AI大模型已经成为了我们生活中的一部分，它们在语音识别、图像识别、自然语言处理等方面的表现都越来越出色。然而，随着模型的复杂性和规模的增加，模型安全也成为了一个重要的问题。对抗攻击与防御是模型安全的一个重要方面，它涉及到模型的隐私保护、模型的准确性以及模型的可
Spark与ApacheStorm集成与优化
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Spark和Apache Storm是两个流行的大数据处理框架，它们各自具有不同的优势和应用场景。Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，支持批处理、流处理和机器学习等多种任务。Apache Storm是一个实时流处理框架，专注于处理高速、大
大数据菜鸟之路（5台服务器免密配置）
将前面准备好的linux7.5 的服务器复制4台。
大数据Zookeeper--入门
Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。Zookeeper = 文件系统 + 通知机制。
大数据StarRocks(九)：资源隔离实战
自 2.2 版本起，StarRocks 支持资源组管理，集群可以通过设置资源组（Resource Group）的方式限制查询对资源的消耗，实现多租户之间的资源隔离与合理利用。在 2.3 版本中，StarRocks 支持限制大查询，集群可以进一步控制大查询对资源的消耗，避免少数的大查询耗尽系统资源，进
数据仓库模型设计：从架构到实践的全方位指南
数仓主题是指通过“上帝视角”将企业不同业务流程信息进行分类、汇总，然后对其进行分析利用的一个抽象化概念。也是企业中某一分析领域具体的分析对象，每个数仓分析领域都又一个数仓主题相呼应。
Flink中的时间语义和TTL
事件时间是数据生成的时间，是数据流中每个元素或者每个事件自带的时间属性，一般是事件发生的时间，在实际项目中作为前端的一个属性嵌入。在理想情况下，数据应当按照事件时间顺序到达集群节点，但是由于从产生一条数据到数据抵达集群有过多的中间步骤，一个较早发生的事件可能较晚到达，使用事件时间意味着会产生数据乱序
Flink Checkpoint 超时问题详解
等于说每来一条数据，都需要对用户近24小时内所有的行为事件进行分类汇总，求比例，再汇总，再求比例，而QPS是1500，24小时1.5亿的累积数据，逻辑处理的算子根本无法将接收到的数据在合适的时间内计算完毕，这里还有个有趣的现象，为了提高处理性能，我将并行度翻倍，结果checkpoint的时间反而更长
大数据StarRocks(六) ：Catalog
StarRocks 自 2.3 版本起支持 Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。
数据仓库-相关概念
数据仓库是一个用于集成、存储和管理大量数据的系统。它用于支持企业决策制定过程中的数据分析和报告需求。数据仓库从多个来源收集和整合数据，并将其组织成易于查询和分析的结构。数据仓库的主要目标是提供高性能的数据访问和分析能力，以便用户可以从不同的角度和层次上理解和解释数据。它通常包含历史数据，用于支持趋势
大数据环境搭建(一)-Hive
Hive安装部署
奇富科技：大数据任务从诊断到自愈的实践之路
一、为什么要做诊断引擎毓数平台是奇富科技公司自主研发的一站式大数据管理、开发、分析平台，覆盖大数据资产管理、数据开发及任务调度、自助分析及可视化、统一指标管理等多个数据生命周期流程，让用户使用数据的同时，挖掘数据最大的价值。而毓数平台的大数据任务调度底层是基于Apache DolphinSchedu
Spark与Hadoop对比
通常情况下，Apache Spark运行速度是要比Apache Hadoop MapReduce的运行速度要快，因为Spark是在继承了MapRudece分布式计算的基础上做了内存计算的优化，从而避免了MapReduce每个阶段都要数据写入磁盘的操作，这样就减少了很多低效的I/O操作。
大数据趋势分析：如何利用AI提高预测准确率
1.背景介绍大数据是指由于互联网、移动互联网、物联网等信息技术革命的产生，数据量大、增长迅速、多样化、实时性强的数据集。大数据具有五个主要特征：量、速度、多样性、实时性和不确定性。大数据的应用范围广泛，包括金融、医疗、物流、电商、教育等领域。预测分析是大数据的一个重要应用，主要用于预测未来的发展趋势
医院大数据服务平台—基于金桐0代码数据中台（桐果云）的数据应用
医院大数据服务平台是基于深圳金桐科技旗下的0代码数据中台产品(桐果云)结合行业需求建设的行业应用平台。改平台改变传统数据分析定制开发的模式，基于“授之以渔”的理念，采用0代码数据建模技术，将数据分析下沉交到一线，实现贴近业务、贴近一线、可持续的大数据应用。
HBase的数据批量操作与事务处理
1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统，基于Google的Bigtable设计。它是Hadoop生态系统的一部分，可以与HDFS、MapReduce、ZooKeeper等组件集成。HBase具有高可用性、高可扩展性和高性能等特点，适用于大规模数据存储和实时数据处理。在大数据
Flink 的 Checkpoint配置详解
Flink 的 Checkpoint 配置详解
HBase表结构
HBase是非关系型数据库，是高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库。
