大数据日志处理框架ELK方案
例如，当系统出现故障时，运维人员可以通过Elasticsearch的全文检索功能，快速定位到相关的日志记录，并通过Kibana的可视化界面进行详细的查看和分析。通过合理利用ELS架构的功能和优势，企业可以实现对日志数据的全面管理和高效利用，为企业的运营和发展提供有力的支持。ELS架构中的Elasti
大数据-196 数据挖掘 机器学习理论 - scikit-learn 算法库实现 案例1 红酒 案例 2 乳腺癌
KNN 中的一个超参数，所谓“超参数”，就是需要人为输入，算法不能通过直接计算得出这个参数，KNN 中的 K 代表的是距离需要分类的测试点 X 最近的 K 个样本，如果不输入这个值，那么算法中重要部分“选出 K 个最近邻”就无法实现。如果选择的 K值较小，就相当于较小的领域中的训练实例进行预测，这时
毕业设计 大数据抖音短视频数据分析与可视化(源码)
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化🥇
上传本地项目到git上面
当前的问题是由于远程仓库缺少默认分支导致的。你需要确保远程仓库有一个默认分支，然后再推送 my_dev 分支。可以联系项目管理员创建默认分支，或者自己创建并推送一个默认分支。创建项目时选中 Initialize repository with a README或者创建一个master分支。
大数据054_python基于爬虫与文本挖掘的网络舆情监控系统 可视化分析系统
Python具有强大的优势，通过简洁的语法和类库进行操作。而且Python提供了许多的控制语句，比如if语句、for语句，while语句。在数据插入时也可以通过for语句来进行数据的逐条插入。Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实
大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例
本文围绕大数据时代的数据目录管理展开，深入阐述其重要性、挑战、策略、多行业经典案例及未来发展趋势，包括智能化、与其他技术融合和跨组织协作，提供丰富代码和可视化示例，具有高参考价值。
大数据-200 数据挖掘 机器学习理论 - 决策树 数据集划分 决策树生成 ID3 C4.5
而在信息熵指数的指导下，决策树生成过程的局部最优条件也非常好理解：即在选取属性测试条件（attribute test condition）对某节点（数据集）进行切分的时候，尽可能选取使得该节点对应的子节点信息熵最小的特征进行切分。同时我们知道，全局最优树没有办法简单高效的获得，因此此处我们仍然要以局
Hadoop-002-部署并配置HDFS集群
第一篇前期环境准备后, 本文主要是HDFS的部署完整配置, 直到搭建完成成功访问 http://hadoop-1:9870
【大数据技术基础 | 实验七】HBase实验：部署HBase
本实验介绍HBase体系架构和部署HBase的相关实验步骤。理解HBase基础简介及体系架构，掌握HBase集群安装部署及HBase Shell的常用命令，了解HBase和HDFS及Zookeeper之间的关系。
大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据环境下的网络安全态势感知
阐述大数据环境下网络安全态势感知，包括其概念、与大数据关系、核心技术（采集、分析、可视化）、多行业案例（金融、互联网、能源、交通）、挑战与应对、与其他安全措施协同，总结成果与展望发展，涉及技术细节、代码示例和操作建议。
大数据-194 数据挖掘 机器学习理论 有监督、无监督、半监督、强化学习
从上图我们看出，对于复杂的数据，低阶多项式往往是欠拟合的状态，而高阶多项式则过分捕捉噪声数据的分布规律，而噪声数据之所以称为噪声，是因为其分布毫无规律可言，或者其分布毫无价值，因此就算高阶多项式在当前训练集上拟合度很高，但其捕捉到无用规律无法推广到新的数据集上，因此该模型在测试数据集上执行过程将会有
Spark when to convert to vectorAssembler
在进行特征选择或特征转换时，可能需要将原始数据转换为一个统一的格式，以便后续的分析或模型训练。在Apache Spark中，将数据转换为向量形式通常是为了使用Spark MLlib库中的机器学习算法，特别是那些需要特征向量作为输入的算法。：在Spark的数据处理管道中，VectorAssembler
【已解决】【Linux】【Hadoop】cd 命令找不到文件夹的问题
在Linux操作系统中，cd命令是用于改变当前工作目录的常用命令。然而，有时候我们在使用cd命令时会遇到找不到指定文件夹的问题。本文将详细探讨可能的原因以及相应的解决方法。例子：cd /usr/local。
【计算机毕设-大数据方向】基于Hadoop的智能交通数据分析可视化系统的设计与实现
在当今社会，随着城市化进程的不断加速，交通问题日益成为制约城市发展的重要因素之一。特别是在一些大中型城市中，交通拥堵不仅影响了人们的出行效率，还带来了环境污染、能源浪费等一系列连锁反应。因此，如何有效地解决交通问题，提高交通系统的智能化水平，成为了研究的重要课题。在此背景下，“基于Hadoop的智能
大数据-Hadoop-基础篇-第四章-HDFS（分布式文件存储）
使用 get 命令可以将 HDFS 文件系统中的文件下载到本地,注意下载时的文件名不能与本地文件相同，否则会提示文件已经存在。使用 appendToFie 命令可以将单个或多个文件的内容从本地系统追加到 HDFS 系统的文件中。例如,将本地文件a.txt移动到HDFS的/imnput 文件夹中,命令
毕设项目 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计 基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)演示效果毕业设计 大同旅游数据分析可视化系统🧿 项目分享:见文末!数据可视化是数据处理中的重要部分Django是一个基于Web的应用框架，由python编写。Web开发的基础是B/S架构，它通过前后端配合，将后
大数据Hive安装与配置
Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库工具，用于数据的提取、转换和加载（ETL），并提供了一种类 SQL 的查询语言（HiveQL），使用户能够轻松查询和分析大规模数据集。
备战大数据比赛：个人经验与实战技巧分享
备战大数据比赛：个人经验与实战技巧分享【安徽省大数据与人工智能应用竞赛】
数据仓库建设 ： 主题域简介
在数据仓库建设中，主题域是数据模型的一个重要概念，它帮助构建逻辑清晰、层次分明的数据结构。主题域的设计基于企业的业务结构，将业务中的关键部分提炼出来，划分为若干个主题域。每个主题域对应一个特定的业务领域，便于组织、存储和分析业务数据。
大数据-193 Apache Tez - DAG 作业计算框架 核心解释 工作原理 配置集成
Tez 是一个运行在 Hadoop 生态系统中的高效数据处理框架，旨在优化批处理和交互式查询。它是 Apache 基金会下的一个开源项目，作为替代 MapReduce 的执行引擎使用。Tez 被设计为高度可扩展和灵活的平台，可以处理复杂的数据处理任务，而不仅限于传统的 MapReduce 计算模型。
