【大数据进阶第三阶段之Hue学习笔记】Hue的安装和使用
Hue的安装支持多种方式，包括rpm包的方式进行安装、tar.gz包的方式进行安装以及cloudera manager的方式来进行安装等，我们这里使用tar.gz包的方式来进行安装Hue的压缩包的下载地址：我们这里使用的是CDH5.14.0这个对应的版本，具体下载地址为。
大数据、数据架构、推荐冷启动...小红书的 AI 数据新方案都在这个会
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Hadoop平台安装及运行————详细版搭建流程
如果已经存在/output 目录，就要先删除/output目录，再执行上述命令。另外，只要运行过 HDFS，Hadoop 的 工作目录（本书设置为/usr/local/src/hadoop/tmp）就会有数据，如果需要重 新格式化，则在格式化之前一定要先删除工作目录下的数据，否则格式化时会 出问题。
智慧社区管理系统：打造便捷、安全、和谐的新型社区生态
智慧社区管理系统以科技创新赋能社区治理，将极大提升社区服务效率，优化物业管理模式，增进邻里关系，强化社区安全防护。我们期待在不久的未来，每一位居民都能在这样的智慧社区中享受到科技带来的便利与安心，共同编织一幅和谐、宜居的现代社区画卷。
ZooKeeper节点类型
zookeeper节点类型
SparkException: A master URL必须在配置中设置
当你遇到错误时，这意味着你的Spark应用程序尝试启动时没有找到有效的master URL配置。Master URL是指定Spark集群的主节点地址，它对于初始化SparkContext是必需的。
git tag命令
git tag命令用于创建，列出，删除或验证使用GPG签名的标签对象。同大多数 VCS 一样，Git 也可以对某一时间点上的版本打上标签。人们在发布某个软件版本(比如 v1.0 等等)的时候，经常这么做。本节我们一起来学习如何列出所有可用的标签，如何新建标签，以及各种不同类型标签之间的差别。Shel
大数据开发（Spark面试真题）
Spark Streaming是Spark提供用于实时流式数据处理和分析的库。它基于离散时间间隔将原始流式数据划分为小的批处理，然后将这些批次数据提供给Spark引擎进行处理。Spark内存管理机制通过动态划分内存空间为执行引擎和缓存两个部分来优化计算和访问速度。Executor Memory（执行
Springboot整合HBase——大数据技术之HBase2.x
Apache HBase 是以hdfs为数据存储的，一种分布式、可扩展的noSql数据库。是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。HBase使用与BigTable（BigTable是一个稀疏的、分布式的、持久化
大数据 - Doris系列《二》- Doris安装（亲测成功版）
BE 的磁盘空间主要用于存放用户数据，总磁盘空间按用户总数据量* 3（3 副本）计算，然后再预留额外 40%的空间用作后台 compaction 以及一些中间数据的存放。不认识，所有linux02和linux03的fe及be节点也需要向linux01的fe节点报道，这样才能写进元数据。参数，你将该命
抓取电商产品数据的方法|电商平台商品详情数据|批量上架|商品搬家|电商封装API数据采集接口更高效安全的数据采集
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解决nginx报错nginx: [emerg] unknown log format main in 的方法
打开nginx.conf，"main"错误是因为丢失了log_format选项，之前把它注释了，修改之后问题解决。的子配置文件后报错误nginx: [emerg] unknown log format "main"自定义日志，重新加载nginx出现如下错误。
基于python智慧仓库实时监控大屏 库存管理 仓库管理 物品管理 仓库大数据+可视化+Django框架（毕业设计）✅
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计算机毕业设计Python+Spark知识图谱高考志愿推荐系统 高考数据分析 高考可视化 高考大数据 大数据毕业设计
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揭秘大数据时代的数据库存储引擎：关系型、NoSQL与NewSQL如何选择？
如果以组件的类型是关系型数据库还是非关系型数据库，并结合服务的场景是OLTP还是OLAP来对业界各种存储组件进行划分的话，可以得到如下图所示的结果。关系型数据库中既有为OLTP设计的，也有为OLAP设计的，同时还有新兴发展起来兼容二者的HTAP数据库。这些系统都有各自适用的业务场景，它们在存储引擎选
Spark read load Parquet Files
【代码】Spark read load Parquet Files。
Elasticsearch增删改(postman)
Elasticsearch是一个非常强大的搜索引擎，它可以帮我们对数据进行存储，并快速地搜索及分析数据。
Spark Shell的简单使用
Spark shell是一个特别适合快速开发Spark原型程序的工具，可以帮助我们熟悉Scala语言。即使你对Scala不熟悉，仍然可以使用这个工具。Spark shell使得用户可以和Spark集群交互，提交查询，这便于调试，也便于初学者使用Spark。格式：spark-shell spark:
大数据在零售业中的应用：客户行为分析和市场营销优化
1.背景介绍大数据在现代社会中发挥着越来越重要的作用，尤其是在零售业中，大数据技术已经成为企业竞争的核心能力。零售业中的大数据主要来源于客户的购物行为、购物历史、浏览记录、评价等，这些数据可以帮助企业更好地了解客户的需求、喜好和行为模式，从而实现客户行为分析和市场营销优化。在这篇文章中，我们将从以下
毕业设计：基于大数据的学习成绩可视化系统 Python
毕业设计：基于大数据的学习成绩可视化系统过收集和分析学生的学习成绩数据，系统将学生的学习情况可视化展示，包括学科得分、学习曲线、成绩趋势等。同时，系统还提供了学科间的关联分析和学生群体的比较功能，帮助教育工作者和决策者深入了解学生的学习表现，为教育决策提供科学依据。对于计算机专业、软件工程专业、人工
