大数据-199 数据挖掘 机器学习理论 - 决策树 模型 决策与条件 香农熵计算
左图表示了特征空间的一个划分，假定现在只有 W10 和 W20 两个决策点，特征空间被决策点沿轴划分，并且相继划分相互正交，每个小矩形表示一个区域，特征空间上的区域构成了集合，X 取值为区域的集合。由于决策树表示一个条件概率的分布，所以深浅不同的决策树对应着不同的复杂度的概率模型，其中决策树的生成只
智能化升级：AI与大数据在TMS中的应用
例如，通过分析不同时间段的交通拥堵情况、车辆载重限制、司机工作时间等因素，系统能够动态调整运输计划，减少等待时间和空驶率，提高运输效率。在物流运输管理领域，TMS（运输管理系统）作为核心系统，通过集成AI技术和大数据分析，实现了智能调度、路线优化、异常预警等功能，显著提升了物流决策的精准度和效率。系
EureKa是什么?
Eureka 是一个源于 Netflix 公司的开源项目，主要用于实现服务注册和服务发现的功能。它是构建分布式系统中的微服务架构的一个关键组件。
大数据-197 数据挖掘 机器学习理论 - scikit-learn 泛化能力 交叉验证
在业务中，我们训练数据往往都是以往已经有的历史数据，但我们的测试数据却是新进入系统的数据，我们追求模型的效果，但是追求的是模型在未知数据集上的效果，在陌生的数据集上表现的能力被称为泛化能力，即我们追求的是模型的泛化能力。通常来说，我们认为经过验证集找出最终参数后的模型的泛化能力是增强了的，因此模型在
一、Hadoop：大数据处理之基石
伴随互联网的广泛普及以及信息技术的飞速发展，数据量以惊人之速度持续增长。传统的数据处理方式在面对如此大规模的数据之时，显得力不从心。为有效解决这一问题，Hadoop应运而生。其设计初衷乃是为了能够在廉价的硬件集群之上运行，从而实现对大规模数据的可靠存储以及高效处理。Hadoop作为大数据处理的基石，
广州rfid安全门禁系统
标题：广州RFID安全门禁系统的深度剖析与独特见解。
(计算机毕设选题推荐)基于大数据的新能源汽车销量分析与预测研究
本文基于大数据技术，对新能源汽车的销量进行了深入分析与预测研究。通过收集并处理海量新能源汽车销量数据，结合数据挖掘与机器学习算法，本文首先分析了我国新能源汽车市场的现状、地区性差异、用户特征以及用户关注点。随后，建立了基于时间序列分析、线性回归等方法的销量预测模型，对未来几年新能源汽车的销量趋势进行
Hadoop 完全分布式部署（ 3.3.6 ）
解决了mapreduce找不到主类的错误
推送 Git Remote: 内部服务错误解决方案
记录一下解决 git remote 内部服务器错误:使用 --verbose 选项可以帮助你获取更多的输出信息，以便更好地诊断问题。有时候增加 Git 的缓冲区大小可以帮助解决大文件传输时的问题。有时候清理本地仓库的缓存并重新推送也可以解决问题。删除现有的凭证缓存并重新输入用户名和密码。
尚硅谷大数据技术Spark2024新版教程-笔记01【Spark概述、Spark运行模式】
尚硅谷大数据技术Spark2024新版教程-笔记01【Spark概述、Spark运行模式】
数据提取工具对比分析
不同的数据提取工具各有优缺点，选择时需根据具体需求进行综合考虑。例如，对于需要处理大量异构数据的情况，DataX可能是更合适的选择；而对于需要从网站中提取数据的情况，Web Scraping工具则更具优势。此外，还需考虑工具的易用性、性能、成本等因素。
Hadoop的搭建流程
hadoop的搭建流程
hadoop
hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础框架。主要用于分布式的存储与分布式分析。该系统的设计可以扩展至数千台机器共同协作，由每台机器提供局部的运算和存储。同时，通过检测和处理应用层的故障，hadoop可以提供高可用性。
高级大数据工程师带你一起学习ZooKeeper保姆级教程一（基础概念篇）
笔者用最肤浅的语言与自己的理解讲述ZooKeeper的原理与案例，顺便也是自己梳理一下学习思路！
头歌 实践 教学平台 Flink CEP 答案
头歌 实践 教学平台 Flink CEP 答案 第1关：单模式 第2关：模式序列 第3关：模式组 第4关：检测模式 第5关：检测用户行为实例
大数据面试题整理——Hive
Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库软件，它提供了类似SQL的查询语言，使得用户可以用SQL来查询存放在Hadoop上的数据。Hive是一种结构化数据的存储和查询机制，它可以将SQL语句转换为MapReduce任务在Hadoop上执行。Hive可以自定义单行函数、聚合函数、炸裂函数。定义单行
基于Hadoop的网购电脑行为分析系统的设计实现（亮点大数据Scrapy爬虫Echars可视化大屏）
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2024年人工智能与教育系统研讨会（AIES 2024）
大会时间：2024年11月1-2日大会地点：中国-上海（同济大学）
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大数据日志处理框架ELK方案
例如，当系统出现故障时，运维人员可以通过Elasticsearch的全文检索功能，快速定位到相关的日志记录，并通过Kibana的可视化界面进行详细的查看和分析。通过合理利用ELS架构的功能和优势，企业可以实现对日志数据的全面管理和高效利用，为企业的运营和发展提供有力的支持。ELS架构中的Elasti
