DolphinDB for AI:高性能向量数据库使用指南
在搜索引擎和 AI 生成模型等应用场景下,系统需要在庞大的数据集中,以低延迟和高精度完成相似度搜索和推荐任务,这类任务通常涉及到向量数据的存储和查询。之前 DolphinDB 已经对向量数据的存储提供了支持。为了响应用户日益增长的 AI 运算需求,DolphinDB 在最近发布的3.00.1版本中推
Milvus 性能优化
Milvus 的性能优化涉及索引选择、搜索参数调优和硬件优化。正确选择索引类型、合理调整搜索参数以及选择合适的硬件配置,可以显著提升 Milvus 的搜索性能。在实际应用中,需要根据数据集的特点和搜索需求,进行综合考虑和调整。
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开源向量数据库比较:Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate
本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较,希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。
【虹科分享】基于Redis Enterprise,LangChain,OpenAI 构建一个电子商务聊天机器人
OpenAI的语言模型并没有针对特定企业的具体数据进行训练或优化。如果您的聊天机器人依赖于该框架,您需要在运行时向OpenAI提供数据。在检索步骤中,我们使用向量相似性搜索(VSS)从Redis中获取与用户查询相关的数据,并将这些数据与原始问题一起输入到语言模型中。这个流水线中大部分的复杂性都归结于
为AI而生的数据库:Milvus详解及实战
概述Milvus 是一款云原生向量数据库,它具备高可用、高性能、易拓展的特点,用于海量向量数据的实时召回。MilvusMilvus 基于FAISS、Annoy、HNSW 等向量搜索库构建,核心是解决稠密向量相似度检索的问题。在向量检索库的基础上,Milvus 支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄
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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
本文旨在全面介绍向量数据库,并介绍2023年可用的最佳向量数据库。