AI大模型开发架构设计（13）——LLM大模型的向量数据库应用实战
大模型的局限性向量数据库使用场景以及改建大模型向量数据库应用技术架构剖析利用向量检索构建知识库案例
AI大模型 向量Embeddings+向量数据库实现文搜文、图搜图
向量Embeddings结合向量数据库不仅可以实现文搜文，还实现图搜图。
DolphinDB for AI：高性能向量数据库使用指南
在搜索引擎和 AI 生成模型等应用场景下，系统需要在庞大的数据集中，以低延迟和高精度完成相似度搜索和推荐任务，这类任务通常涉及到向量数据的存储和查询。之前 DolphinDB 已经对向量数据的存储提供了支持。为了响应用户日益增长的 AI 运算需求，DolphinDB 在最近发布的3.00.1版本中推
Milvus 性能优化
Milvus 的性能优化涉及索引选择、搜索参数调优和硬件优化。正确选择索引类型、合理调整搜索参数以及选择合适的硬件配置，可以显著提升 Milvus 的搜索性能。在实际应用中，需要根据数据集的特点和搜索需求，进行综合考虑和调整。
开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate
本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。
【虹科分享】基于Redis Enterprise，LangChain，OpenAI 构建一个电子商务聊天机器人
OpenAI的语言模型并没有针对特定企业的具体数据进行训练或优化。如果您的聊天机器人依赖于该框架，您需要在运行时向OpenAI提供数据。在检索步骤中，我们使用向量相似性搜索（VSS）从Redis中获取与用户查询相关的数据，并将这些数据与原始问题一起输入到语言模型中。这个流水线中大部分的复杂性都归结于
为AI而生的数据库：Milvus详解及实战
概述Milvus 是一款云原生向量数据库，它具备高可用、高性能、易拓展的特点，用于海量向量数据的实时召回。MilvusMilvus 基于FAISS、Annoy、HNSW 等向量搜索库构建，核心是解决稠密向量相似度检索的问题。在向量检索库的基础上，Milvus 支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄
向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
本文旨在全面介绍向量数据库，并介绍2023年可用的最佳向量数据库。
