Scala最基础入门教程

Scala的最基础教程,学完以后,能胜任80%的开发场景,基本控制在2~3个小时阅读时间。

6、SpringBoot通过Axis方式构建WebService服务

Axis方式构建WebService服务

将【深度学习】和【Spring Boot】集成:使用 DL4J 的综合指南

示例:使用 Spring Boot、Java 和 DL4J 的贷款审批推荐系统一、场景设想您想要在“贷款审批”应用程序中构建一个微服务,根据历史数据建议是否批准或拒绝贷款申请。该建议基于使用 DL4J 训练的机器学习模型。

[Linux#49][UDP] 2w字详解 | socketaddr | 常用API | 实操:实现简易Udp传输

详述了Socket编程中关键的地址结构概念,涵盖sockaddr家族的不同变种及其在IPv4、IPv6环境下的应用。通过理论讲解与实践代码相结合的方式,深入解析了Socket API,并探讨了sockaddr结构的通用性和其带来的编程便利

Spring Boot 中 ES索引刷新策略:RefreshPolicy详解

移动端可微信小程序搜索“”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程高并发设计,熟悉LinuxESXI虚拟化以及,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分享所学,希望通过我的实践经历和见解,启发他人的创新思维。在这里,我希望能与志同道合的朋友交流探讨,共同进步

Go学习第一章——开发环境安装以及快速入门(GoLand)

如何快速入门golang,从无到有,一篇文章解决,开发工具使用GoLand,紧跟时代,冲冲冲!!!

SpringBoot+Vue3+SSE实现实时消息语音播报

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项目实战--SpringBoot整合EasyExcel实现数据导入导出

在实际的业务开发过程中,根据参数动态实现 Excel 的导出导入应用是非常广的。

[Linux#55][网络协议] 序列化与反序列化 | TcpCalculate为例

本文介绍了结构化数据在网络中的传输方法,通过定义Request和Response类实现序列化与反序列化,并以网络版计算器为例,详细阐述了TCP服务端、客户端的设计及其实现过程,强调了序列化技术在网络通信中的关键作用。

【SpringBoot】MapStruct实现优雅的数据复制

1.为什么选择MapStruct2.MapStruct快速入门3.MapStruct进阶4.字段的逻辑处理一般来说,不使用MapStruct框架进行属性映射,常有的方法以下两种:这种方法最朴素,手动编写代码将源对象的属性存入目标对象,需要注意实体类中嵌套属性的判空操作以防止空指针异常。底层使用的是反

Spring Boot 多数据源配置(JPA)

一般一个系统至少有一个数据源,用来持久化业务数据以及查询。单个数据源的系统很常见,在 Spring Boot 框架下配置也很简单。在约定大于配置这个思想下,只需要在配置文件中简单配置下数据库连接信息就行了。除了单数据源系统,在实际工作中,还会遇到多数据源系统。

在若依框架基础上开发新功能

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面试题-Spring Bean的生命周期

springbean生命周期

Spring Boot从0到1 -day02

如果你需要为自己的组件或库添加自动配置支持,可以自己编写自动配置类,并遵循上述模式。创建一个自动配置类,并使用适当的条件注解。使用@Bean方法来定义 bean。如果需要绑定配置属性,可以使用注解。Spring Boot的强大之处在于其条件注解实现自动化和灵活配置。这些注解帮助开发人员轻松构建扩展性

Spring Boot + jwt

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RabbitMQ 入门教程

RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,实现了 AMQP 0-9-1 标准。它能够接收、存储并转发消息数据。

Spring Boot项目中结合MyBatis详细使用

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基于大数据爬虫+SpringBoot+Vue的大型超市数据处理系统设计和实现(源码+论文+部署讲解等)

时代在飞速进步,每个行业都在努力发展现在先进技术,通过这些先进的技术来提高自己的水平和优势,大型超市数据处理系统当然不能排除在外。大型超市数据处理系统是在实际应用和软件工程的开发原理之上,运用Python语言以及springboot框架进行开发。首先要进行需求分析,分析出大型超市数据处理系统的主要功

【Spring Security系列】如何用Spring Security集成手机验证码登录?五分钟搞定!

这篇文章将详细介绍如何利用Spring Security来实现手机验证码的注册和登录功能,帮助你在短时间内搞定这一需求。

图解kafka-Parallel Consumer的三种并行消费方式

在处理一批消息时,只有当该批次中最后一条消息被成功处理后,才会提交这批次中连续的最后一个已处理的 offset。这种方式确保了提交的 offset 是连续的、有序的。

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