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MySQL从0到1基础语法笔记(上)

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MySQL笔记:

一、注释:

  • 单行注释: -- 注释 或者 # 注释
  • 多行注释:/* 注释 */
  • SQL语句中的关键字不区分大小写。
  • SQL语句可以单行/多行书写,以分号结束。

二、SQL四大类:

    **需求+原型 -> 设计(概要设计,详细设计,接口设计,数据库设计)-> 数据库 -> 数据库操作  -> 数据库优化**

三、数据类型:

数值类型:

tinyint: 1个字节,小整数值 0-255

smallint:大整数值 0-65535

int:4个字节 大整数值

bigint:8个字节,极大整数值,0-264-1**

float:4字节,单精度浮点数值,float(5,2):5表示整个数字长度,2表示小数位个数

double:8字节,双进度浮点数值,double(5,2)

字符串类型:

** char:0-255字节,定长字符串**

** varchar:0-65535字节,变长字符串**

** 定长和变长区别:**

**char(10): 最多只能存储10个字符,不足10个字符,占用10个字符空间,超过就报错。  性能高,浪费空间。**

** varchar(10): 最多只能存储10个字符,按照实际长度存储,超过报错。 性能低,节省空间。**

日期类型:

** date:3字节,YYYY-MM-DD,日期值,不显示时间。**

** time:3字节,HH:MM:SS,时间值或持续时间。**

** datetime:8字节,YYYY-MM-DD HH:MM:SS,混合日期和时间值。**

四、约束:

** 约束:作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据。**

非空约束:限制该字段值不能为null , not null

** 唯一约束:保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 , unique**

** 主键约束:主键是一行数据的唯一标识,要求非空并且唯一 , primary key**

** 默认约束:保存数据时,如果未指定该字段值,则采用默认值 , default**

外键约束: 让两张表的数据建立连接,保证数据的一致性和完整性 , foreign key

** auto_increment:自动增长 从1开始**

** 常用约束类型:非空、唯一、主键、默认、外键。**


DDL:数据定义语言

一、常用DDL数据库操作语句:

show databases; 显示所有数据库

show tables; 显示该数据库内的所有表

create database [name]; 创建一个名为name的数据库

create database if not exists db01; 创建一个名字为 db01 的数据库(前提是该数据库创建前不存在)

use [name]; 切换为名字为 name 的数据库

select database(); 查询当前正在使用的数据库。

drop database [name]; 删除某个数据库

drop database if exists db01; 如果db01存在再删除,不存在不执行操作。不会报错。

二、常用DDL表结构操作语句:

查看表结构:

查看当前数据库下的表: show tables;

** 查看指定表结构: desc tb_emp;**

** 查看数据库的建表语句: show create table tb_emp;**

修改表结构:

** 1.为表 tb_emp 添加字段 qq varchar(11)**

** alter table tb_emp add qq varchar(11) comment 'QQ';**

** 2.修改 tb_emp 字段类型 qq varchar(13)**

** alter table tb_emp modify qq varchar(13) comment 'QQ';**

** 3.修改 tb_emp 字段名 qq 为 qq_num varchar(13)**

** alter table tb_emp change qq qq_num varchar(13) comment 'QQ';**

** 4.删除 tb_emp 的 qq_num 字段**

** alter table tb_emp drop column qq_num;**

** 5.将 tb_emp 表名修改为 emp**

** rename table tb_emp to emp;**

删除表结构:

删除 tb_emp 表:

** drop table if exists tb_emp;**

创建表结构:

create table 表名(

** 字段1 字段类型 [约束] [comment 字段1注释],**

** ........**

** 字段2 字段类型 [约束] [comment 字段2注释]**

)[comment 表注释];

注:上述所有的 database 都可以被等价替换成 schema


DML:数据操作语言

一、常用DML关键字

添加数据: insert

** 语法: insert into 表名(字段列表) values(字段值列表);**

例1:

  1. 为 tb_emp 表的 username,name,gender 字段插入值

insert into tb_emp(username,name,gender,create_time,update_time) values ('wuji','张无极',1,now(),now());

例2:

  1. 为 tb_emp 表的所有字段插入值

insert into tb_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entry_date, create_time, update_time) values (null,'zhiruo','123','周芷若',2,'1.jpg',1,'2010-01-01',now(),now());

insert into tb_emp values (null,'zhiruo2','123','周芷若',2,'1.jpg',1,'2010-01-01',now(),now());

例3:

  1. 批量为 tb_emp 表的 username,name,gender 字段插入数据

insert into tb_emp(username,name,gender,create_time,update_time) values

                                                                 ('wang','王',1,now(),now()),

                                                                 ('li','李',1,now(),now());     **-- 以逗号分隔:**

更新数据:update

语法:update 表名 set 字段1 = 值1,字段2 = 值2,......[where 条件];

例1:

  1. 将 tb_emp 表的ID为1的员工 姓名name字段更新为 '张三'

update tb_emp set name = '张三',update_time=now() where id=1;

例2:

  1. 将 tb_emp 表的所有员工的入职日期更新为 '2010-01-01'

update tb_emp set entry_date='2010-01-01',update_time=now(); 不需要 where限制条件了

删除数据:delete

语法: delete from 表名 [where 条件];

例1:

1.删除 tb_emp 表中 ID为1的员工

语句:delete from tb_emp where id=1;

例2:

2.删除整张表的数据

delete from tb_emp;


DQL:数据查询语言

一、DQL的基本查询语句

-- 1. 查询指定字段 name,entrydate 并返回

-- 查询多个字段:****select 字段1,字段2,字段3 from 表名;

语法:select name,entrydate from tb_emp;

-- 2.查询所有字段(通配符):select * from 表名;

-- 查询所有字段:****select * from 表名:

语法:select * from tb_emp; -- 不推荐 不直观,性能低 更推荐全部写出来的那种

-- 3. 查询所有员工的 name,entrydate,并起别名(姓名,入职日期)

-- 设置别名:select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2] from 表名;

**select tb_emp.name as 姓名 , tb_emp.entrydate as 入职日期 from tb_emp; **

-- 注:如果别名里面有空格,可以加上引号 当做一个整体 这里的as 可以省略

-- 4. 查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复) distinct 关键字

-- 去除重复记录:****select distinct 字段列表 from 表名;

select distinct job from tb_emp;

二、DQL的条件查询语句

-- 1. 查询 姓名 为 杨逍 的员工

select * from tb_emp where name = '杨逍';

-- 2. 查询 id小于等于5 的员工信息

select * from tb_emp where id<=5;

-- 3. 查询 没有分配职位的员工信息

select * from tb_emp where job is null; -- 查询字段为空的信息不要用 ==null 而是用 is null

-- 4. 查询有职位的员工信息

select * from tb_emp where job is not null;

-- 5. 查询 密码不等于 ’123456‘ 的员工信息

select * from tb_emp where password != '123456'; -- 不等于: != 和 <> 都可以

-- 6. 查询 入职日期 在 ’2000-01-01‘ 到 ’2010-01-01‘ 之间的员工信息

select * from tb_emp where entrydate between '200001-01' and '2010-01-01'; -- 左闭右闭

-- 7. 查询 入职时间 在 ’2000-01-01‘ 到 ’2010-01-01‘ 之间 并且 性别为 女 的员工信息

**select * from tb_emp where entrydate between '200001-01' and '2010-01-01' and gender=2; **

-- and 可以替换为 &&

-- 8. 查询 职位是2,3,4 的员工信息

select * from tb_emp where job =2 or job =3 or job =4;

select * from tb_emp where job in (2,3,4); -- in 多选一

-- 9. 查询姓名是两个字的员工信息

select * from tb_emp where name like '_'; -- like 模糊匹配 _ 匹配单个字符,%匹配任意个字符 名字是两个字就是两个

-- 10. 查询姓张的员工

select * from tb_emp where name like '张%';

三、DQL的分组查询语句

-- 1.聚合函数count()

-- 1.统计该企业员工数量 -- count

-- A. count(字段)

select count(id) from tb_emp;

select count(tb_emp.username) from tb_emp;

select count(job) from tb_emp; -- 对于null 不做统计

-- B. count(*)

select count(*) from tb_emp;

-- 2.求最小值 -- min()

-- 统计该企业最早入职的员工:

select min(tb_emp.entrydate) from tb_emp;

select max(tb_emp.entrydate) from tb_emp;

-- 3. 求平均值 --avg()

select avg(id) from tb_emp;

-- 4. 求和 --sum()

select sum(id) from tb_emp;

四、DQL的分组查询语句

分组查询语法:

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

-- 1.根据性别分组,统计男性和女性员工的数量 -count(*)

select tb_emp.gender,count(*) from tb_emp group by gender;

-- 2. 先查询入职时间在 '2015-01-01'(包含)以前的员工,并对结果根据职位分组,获取员工数量大于等于2的职位

select job,count(*) from tb_emp where entrydate <= '2015-01-01' group by job having count(*)>=2;

-- 分组之后的过滤 不要写在where后面 要在最后加上having关键字

注:where 和 having 区别

** 1. 执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件的不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤;**

** 2. 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。**

注意事项:

  • ** 分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义。**
  • ** 执行顺序:where > 聚合函数 > having**

五、DQL的排序查询语句

排序查询语法:

select 字段列表 from 表名 [where 条件] [ group by ] order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2...;

-- 排序方式:ASC:升序(默认值) DESC:降序

-- 1. 根据入职时间,对员工进行升序排序 -asc

select * from tb_emp order by entrydate asc; -- asc可省略

select * from tb_emp order by entrydate desc;

-- 2. 根据 入职时间 对员工进行 升序排序 入职时间相同的按照 更新时间 进行降序排序

select * from tb_emp order by entrydate , update_time desc ;

六、DQL的分页查询语句

-- 分页查询语法:

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

-- 1. 从 起始索引 为0开始查询员工数据,每页展示5条记录

select * from tb_emp limit 0,5;

-- 2. 查询第一页的5条数据

select * from tb_emp limit 0,5;

-- 3. 查询第二页的5条数据

select * from tb_emp limit 5,5; -- 索引从0开始


-- 流程控制函数 if(条件表达式,true取值,false取值)

-- 流程控制函数 case 表达式语法:

when 值1 then 结果1 when 值2 then 结果2 ... else ... end


未完待续...

“若以色见我,以音声求我,是人行邪道,不能见如来。”——《金刚经》

标签: spring boot java 后端

本文转载自: https://blog.csdn.net/Xxy_1008/article/details/142638969
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