【人工智能】-- 反向传播
反向传播（Backpropagation）是一种在人工神经网络中用于计算误差梯度并据此调整网络参数（如权重和偏置）的数学算法。在神经网络中，数据从输入层经过一系列隐藏层的处理，最终在输出层产生输出。然后，将输出与期望的目标值进行比较，得到误差。反向传播的核心在于利用微积分中的链式法则，从输出层开始，
教你通过计算图看懂反向传播
看恩达老师的反向传播视频没有看很明白，于是搜寻发现了宝藏资源**《深度学习入门：基于Python的理论与实现》**，现将书中反向传播部分的内容截取出来供大家参考。图5-15练习答案：...
