nkctf 2024 web题解
不过这个绕过算是简单的，接下来我们看最难的exec绕过，这个东西不是字符串，而是方法，所以我们并不能像之前两种方式绕过，我们选择 Reflect.get 方法绕过。然后执行这个脚本后 马上重复发包（生成hint的包），连发六秒，保险起见 也可以多发几秒，这样总有一个是我们的生成的文件名。说明我们的c
论负载均衡技术在Web系统中的应用（2023年论文押题）
平台保障服务以Eureka为中心，由Gate Way网关、监控平台、服务注册中心以及Ribbon负载均衡等构成，实现基础服务框架；第一点 ：①先说明这个方法有什么优势②说明这个方法在系统设计中又什么组成③展开说明如何实现，可以在如何实现的结尾再写一下有什么影响④再次小总结一下该方法对整个系统的提升和
【前端高频面试题--微信小程序篇】
最新前端微信小程序高频面试题，不信来看！
前端处理流式数据
前端如何处理流式数据
如何查看前端的vue项目是vue2还是vue3项目
Vue 3 引入了一些新特性和改变，比如Composition API、Fragment、Teleport、Suspense等，这些在Vue 2中是不存在的。（Vue开发者工具），你可以通过这个浏览器扩展来检查Vue的版本。Vue Devtools在与Vue应用建立连接时，会在Devtools扩展的
亚马逊安全湖和普华永道融合中心提供的云端安全服务
普华永道（PwC）的专业人士Alex Sharon探讨了该公司如何与亚马逊云科技展开合作，利用Amazon SecurityLake构建一个云计算安全融合中心。他表示，SecurityLake通过开放网络安全架构框架（OCSF）提供来自70多个合作伙伴的标准化日志数据。然而，许多合作伙伴并未正确实施
【前端寻宝之路】学习和总结HTML表格的实现和合并
学习和总结HTML表格的实现和合并
Failed to resolve loader: sass-loader以及后续出错问题解决
Failed to resolve loader: sass-loader。Failed at the node-sass@9postinstall script.npm ERR! This is probably not a problem with npm. There is likely ad
vue2+datav可视化数据大屏（3）附自适应各分辨率的大屏框架git代码。
接上一节所说，当我们将接口封装完了后，我们需要给大屏进行内容填充啦。
谁说前端已死？低代码没干掉我，chatGPT 又如何！
背景当下程序员焦虑产生的根源是什么？开发者应对焦虑的时候，自身如何提高？程序生涯，需要合理的规划职业路径结束语。
基于Next14+Auth5实现Github、Google、Gitee平台授权登录和邮箱密码登录
最近使用Next14配合Auth.js5实现了github、google、gitee授权登录以及邮箱密码登录，中间遇到了不少坑，给大家分享一下，帮助大家避坑。
前端学习---- 前端HTML基本元素的介绍
前端HTML基本元素的介绍
前端实现word文档预览和内容提取
预览文档--docx-preview。提取文档内容--mammoth。
前端开发：JS的事件循环执行机制详解
在前端开发中，涉及到JS原生的使用原理是非常重要的知识点，尤其是在实际工作过程中会遇到各种复杂的业务需求场景，以及具体开发中可能会遇到一些涉及基于JS原理的使用，这都要求开发者能够很好的了解和掌握JS原生的常用原理。JS执行是单线程的，它是基于事件循环的，那么本篇博文就来分享一下关于JS的事件循环执
一级域名和二级域名的差异
一开始就选择顶级域名，收录会比较缓慢，但是过了一段时间之后，搜索引擎认可了，顶级的域名的收录就会转好，而二级域名一开始收录很快，但是逐步会停顿下来，所以说，一级域名在收录和获得权重方面，要比二级域名来得好。很多人都购买过二级域名，二级域名和一级域名还是有很大的差异的，最简单的差别就在于：多使用二级域
【前端】husky 的使用
git hooksLinux 命令行好在目前 LLM 非常发达，碰到类似的问题可以直接问 AI。
【前端寻宝之路】学习和使用表单标签和表单控件
学习和使用表单标签和表单控件
前端：每天5道面试题（JavaScript）
1. 说说JavaScript中的数据类型？2. 说说你对闭包的理解？闭包使用场景3. JavaScript中的原型，原型链分别是什么？4. Javascript如何实现继承？...
【前端】若依框架学习笔记——分页(自定义选择每页条数)
若依框架学习笔记——分页(自定义选择每页条数)
《ChatGPT原理与架构：大模型的预训练、迁移和中间件编程 》
大模型领域技术专家和布道者，作为两项科技部国家重点研发子课题的负责人，与成都数之联等多家企业合作推动人工智能在司法领域的落地，带领团队开发了JusticeGPT司法大模型，不同于其他的以提升司法领域知识问答能力为核心的司法大模型，该大模型致力于提升司法文献检索增强生成以及司法文档的多跳信息聚合能力，
