kafka监听
Spring框架中的发布订阅模式是一种常用的设计模式，它在事件驱动架构中扮演着重要角色。这种模式通过解耦事件的发送者（发布者）和接收者（订阅者）来提高系统的灵活性和可扩展性。下面我将详细介绍Spring中发布订阅模式的用处及其应用场景。：这是事件监听器接口，定义了一个onApplicationEve
RabbitMQ 命令
【代码】RabbitMQ 命令。
RabbitMQ和Kafka的区别
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RabbitMQ
RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议实现。它主要用于在分布式系统中解耦应用程序，实现异步通信、消息缓冲、流量削峰及高可用部署等场景，提高系统的可扩展性和可靠性。死信队列（Dead Letter Queue,
RabbitMQ当消息消费失败时，会重新进入队列吗？
这种情况下，消息会被标记为“未确认状态”，然后根据配置的策略进行重新投递。**通常情况下，RabbitMQ 会尝试将消息重新投递给消费者，直到达到最大尝试次数为止。因此，即使消息处理失败，RabbitMQ 也会负责确保消息能够被重新处理，直到成功消费为止。这种机制确保了消息的可靠性传递，同时也允许系
RabbitMQ中如何防止消息堆积的情况发生？
消息堆积是消息队列系统中常见的问题，尤其是在高负载环境下。RabbitMQ作为一个流行的消息代理系统，也不可避免地会遇到这种情况。
互联网全景消息(2)之RabbitMq高阶使用
生产者以及Broker要保障消息传递的可靠性如果结合失败通知以及发送方确认和持久化消息来实现。1.发送方确认：保障消息能够到达broker；2.失败通知：保障的是消息能够成功路由到队列；3.持久化队列：保障消息的持久化；
【kafka】在Linux系统中部署配置Kafka的详细用法教程分享
Apache Kafka是一个开源的分布式流处理平台，由Scala和Java编写，最初由LinkedIn开发，之后捐赠给Apache软件基金会。Kafka被广泛应用于构建实时数据管道和流应用程序，如消息队列、日志收集、监控、实时分析等。本文将结合实际案例，详细介绍在Linux系统中部署和配置Kafk
【《Kafka 入门指南：从零基础到精通》】
【《Kafka 入门指南：构建可靠的消息传递系统》】Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，它提供了一种高效、可靠的方式来发布和订阅消息。Kafka 的消息存储机制是其核心特性之一，下面将详细介绍 Kafka 如何存储消息。Kafka 的消息存储在磁盘上，并以一种高效的文件格式进行组织。
Redis中pipeline(管道)详解
对于服务端来说，所需要的是能够处理一个客户端通过同一个TCP连接发来的多个命令，可以理解为，这里将多个命令切分，和处理单个命令一样，Redis就是这样处理的。管道是一种在Redis中提高命令批量执行效率的机制，通过将多个命令一次性发送到服务器并一次性接收响应，减少了网络通信的开销，提高了命令执行的效
大数据-111 Flink 安装部署 YARN部署模式 FlinkYARN模式申请资源、提交任务
上节研究了Flink的Standalone的部署模式并进行了测试。本节研究Flink的YARN模式部署，集群模式申请资源、提交任务。上面的脚本会向YARN申请3个Container，即便写的是2个，因为ApplicationMaster和JobManager有一个额外的容器，一旦将Flink部署到Y
【Locust分布式压力测试】
为此，使用——master标志启动一个Locust实例，使用——worker标志启动一个或多个Locust实例。它将启动一个主进程和指定数量的工作进程。对于一个简单的测试计划和较小的有效负载，它每秒可以发出超过一千个请求，如果使用fastttpuser，则可能超过一万个请求。但是如果您的测试计划很复
SpringBoot中基于MongoDB的findAndModify原子操作实现分布式锁原理详解
findAndModify是MongoDB提供的一个强大的命令，它可以同时查询和更新文档，并且这个操作是原子的。这意味着在findAndModify命令执行期间，没有其他客户端可以修改被查询的文档，直到该命令完成。这种原子性特性使得findAndModify非常适合用于实现分布式锁。
图解Kafka | 彻底弄明白 Kafka消费者分区策略
PartitionAssignor并不复杂，只有四个主要方法。当启动一个Kafka消费者并订阅一个或多个主题时，Kafka消费者客户端会调用PartitionAssignor的subscription方法来创建订阅信息。然后，消费者组的leader（即组内的一个消费者）会接收到所有消费者的订阅信息，
Zookeeper 官方示例2-SyncPrimitive 代码解读（二）
* 阻塞是一个原语，它使一组进程能够同时开始计算。此实现的总体思想是拥有一个屏障节点，用于作为单个流程节点的父节点。 * 假设我们将障碍节点称为“/b1”。然后，每个进程“ p”创建一个节点“/b1/p”。一旦有足够多的进程创建了相应的节点，联合进程就可以开始计算了。 * 场景：当有些操作
kafka ---- producer与broker配置详解以及ack机制详解
kafka ---- producer与broker配置详解以及ack机制详解
RabbitMQ
RabbitMQ是一个基于AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议的可复用的企业消息系统。它是使用Erlang编写的，用于大型软件系统各个模块之间的高效通信，支持高并发、支持可扩展、支持多种客户端，持久化，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高
Hadoop入门基础（一）：深入探索Hadoop内部处理流程与核心三剑客
Hadoop是Apache Software Foundation开发的一个开源分布式计算框架，旨在使用简单的编程模型来处理大规模数据集。它的优势在于能够以横向扩展的方式处理大量数据，使得数据分析在廉价硬件集群上变得可行。Hadoop的三大核心组件分别是：HDFS（Hadoop Distribute
Zookeeper 日志输出到指定文件夹，并按照日期轮循输出
Zookeeper 日志输出到指定文件夹，并按照日期轮循输出
【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧
在数据处理过程中，经常需要对列名进行修改以符合特定的命名规范或为了提高可读性。PySpark提供了withColumnRenamed方法，这是一种便捷的方式来重命名DataFrame中的列。withColumnRenamed是PySpark中一个非常实用的功能，它允许用户轻松地重命名DataFram
