ZooKeeper 实战(二) 命令行操作篇
ZooKeeper允许用户在指定Znode注册 Watcher（绑定监听事件），当特定事件触发时（节点数据变更、节点删除、子节点状态变更等事件），ZooKeeper服务端会将事件通知到注册过该事件Watcher的客户端，该机制是ZooKeeper实现分布式协调服务的重要特性，通过这个事件机制，可以基
kafka介绍
当消费者开始从分区消费消息时，它将其消费者偏移量初始化为特定值（通常是该分区的最后提交的偏移量）。当它消费消息时，它会更新其消费者偏移量以反映它已成功处理的最后一条消息的位置。当生产者向 Kafka 主题发送消息时，它会指定主题名称和消息键值对。然后，生产者将消息发送到集群中的 Kafka 代理，该
jmeter集成kafka测试
kafkameter-0.2.2 放到jmeter安装路径下的lib/ext中。创建topic 创建topic名为test，分区数为8，副本数为1。通过jmeter集成kafka配置好对应的。以上三个属性对于kafka来讲都很重要。查看kafka的topic。消费者-指定group。
深度解析 Kafka 中的 Offset 管理与最佳实践
Offset 是 Kafka 中标识消息在分区内位置的一个唯一标识符。每个消息都有一个对应的 Offset 值，用于表示消息在分区中的相对位置。Offset 的管理对于确保消息处理的顺序性和容错性非常重要。在深度解析Kafka中的Offset管理与最佳实践后，深入探讨了Offset的基本概念、管理机
kafka简单介绍和代码示例
在大数据领域开发者常常会听到MQ这个术语，该术语便是消息队列的意思，Kafka是分布式的发布—订阅消息系统。它最初由LinkedIn(领英)公司发布，使用Scala语言编写，与2010年12月份开源，成为Apache的顶级项目。Kafka是一个高吞吐量的、持久性的、分布式发布订阅消息系统。它主要用于
Kafka集成springboot
springboot集成kafka
Kafka生产环境问题总结与性能优化实践
实现延时队列的思路是将消息按照不同的延迟时间发送到不同的队列（例如，topic_1s、topic_5s、topic_10s等），然后通过定时器轮询这些队列，检查消息是否到期，如果到期就将其发送到具体的业务处理主题中。这可能导致消息乱序的情况，例如，发送了1、2、3三条消息，第一条超时，后两条成功，然
Git 基本使用
git clone 从远程拷贝git pull 将代码从远程仓库 -> 本地仓库git add 将代码从工作区 -> 暂存区 (把文件托管git)git commit 将代码从暂存区 -> 本地仓库 (存在一笔提交记录)git push 将代码从本地仓库 -> 远程仓库 (促进多人合作)git st
第一章 Kafka 配置部署及SASL_PLAINTEXT安全认证
执行启动 Zookeeper 命令。执行启动 Kafka 命令。
Hadoop3.3.5云耀云服务器安装教程-单机/伪分布式配置
以上就是对hadoop在云服务器上的部署，若有问题可留言。
Hadoop期末复习试题和答案
期末复习试题
Canal+Kafka+springboot（成功）
版本（Canal1.1.7）Kafka（kafka_2.12-3.5.1） mysql(8.0)
消息中间件之RabbitMQ
1.基于AMQP协议Erlang语言开发的一款消息中间件，客户端语言支持比较多，比如Python,Java,Ruby,PHP,JS,Swift.运维简单，灵活路由，但是性能不高，可以满足一般场景下的业务需要,三高场景下吞吐量不高，消息持久化没有采取零拷贝技术，消息堆积时，性能会下降2.消息吞吐量在1
超详细版Hadoop的安装与使用（单机/伪分布式）
超详细版Hadoop的安装与使用（单机/伪分布式）
Zookeeper实现分布式锁
Zookeeper
Spark连接快速入门
Spark Connect 为 Spark 引入了解耦的客户端-服务器架构，允许使用DataFrame API远程连接到 Spark 集群。
MPP架构和分布式架构的区别
对大数据的数据处理需求，当前技术方向上存在两个不同的发展路线，MPP和分布式处理。两者数据处理的基本思路都是一样的，分布式并行处理再合并结果；但由于二者在处理架构上的差异，最终产品在应用需求性能侧重也有所不同。
开发知识点-RabbitMQ
RabbitMQ是一个使用Erlang语言开发 开源的消息中间件项目（Message Broker），采用Mozilla Public License（MPL）开源许可证。这意味着任何人都可以自由获取、使用、修改和分发RabbitMQ的源代码。实现了高级消息队列协议（AMQP）并提供可靠的、异步的
RabbitMQ vs Kafka：正面交锋！
作为一名有着大量微服务系统处理经验的软件架构师，我经常遇到一个不断重复的问题：“我应该使用 RabbitMQ 还是 Kafka？出于某种原因，许多开发人员认为这些技术是可以互换的。虽然在某些情况下确实如此，但 RabbitMQ 还是 Kafka 之间存在根本上的差异。因此，不同的场景需要不同的，选择
kafka如何实现延迟队列来实现延迟消费
这种方式利用Kafka的时间戳和时间戳索引功能，在消费者端可以通过设置合适的等待时间来实现延迟消费的效果，避免了频繁轮询和重复发送消息。在Kafka中实现延迟队列来实现延迟消费的最有效率的方式是使用Kafka的时间戳和时间戳索引功能。
