ZooKeeper是一个分布式协调服务,其中提供的序列化、持久化、有层次的目录结构使得它非常适合用于实现分布式锁。在ZooKeeper中,分布式锁通常通过临时有序节点实现。以下是ZooKeeper分布式锁的详细介绍:
实现方式:
- 临时有序节点:- 当一个客户端需要获取锁时,它在ZooKeeper上创建一个临时有序节点,节点的名称包含一个自增的序列号。- 客户端创建节点的过程相当于尝试获取锁。
- 锁竞争:- 客户端创建节点后,检查它是否是当前目录中最小的节点,如果是,则表示它获取了锁。- 如果不是最小的节点,客户端监听上一个节点,等待上一个节点释放锁。
- 锁释放:- 当客户端不再需要锁时,它删除相应的节点,其他等待的客户端会收到通知,重新尝试获取锁。
本篇文章基于Redis之高并发超卖问题解决方案_redis解决超卖 高并发-CSDN博客,在尝试使用redisson实现分布式锁后,这里尝试使用zookeeper实现分布式锁。
代码如下:
导入依赖:
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
秒杀接口测试:
在redis中设计product_1:200
@RestController
public class MyController {
private static InterProcessMutex lock; //可重入锁
@PostConstruct
public void init(){
RetryPolicy retry = new ExponentialBackoffRetry(3000,10);
CuratorFramework curatorFramework = CuratorFrameworkFactory.builder()
.connectString("localhost:2181")
.retryPolicy(retry)
.build();
curatorFramework.start();
lock= new InterProcessMutex(curatorFramework, "/lock");
}
@RequestMapping("/buy/{id}")
public String buy(@PathVariable("id") Long id){
String message="error";
String key="product_" + id;
//try catch 设计是为了防止在执行业务的时候出现异常导致redis锁一直无法释放
try {
//加锁
lock.acquire();
int count = Integer.parseInt(stringRedisTemplate.opsForValue().get(key));
if (count > 0) {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, String.valueOf(--count));
System.out.println(key + "商品购买成功,剩余库存" + count);
message="success";
}
}catch (Throwable e){
e.printStackTrace();
}finally {
try {
//解锁
lock.release();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(message.equals("error"))
System.out.println(key+"商品库存不足");
return message;
}
}
jmeter压测结果如下:
版权归原作者 山河亦问安 所有, 如有侵权,请联系我们删除。