保证消息顺序性:Kafka 的策略与挑战
Apache Kafka 是一个高性能、分布式、可水平扩展的消息传递系统,被广泛应用于构建实时数据管道和流式处理应用程序。在消息系统中,保证消息的顺序性对于许多应用场景至关重要。然而,在 Kafka 中确保消息的顺序性并不是一项轻松的任务。本文将深入探讨 Kafka 中保证消息顺序性的挑战、策略以及
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基于Linux环境下搭建Hadoop3.3.5伪分布式集群
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【金猿案例展】智谱AI——基于全闪分布式并行文件存储打造高速大模型训练平台...
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SpringBoot3集成Zookeeper
ZooKeeper是一个集中的服务,用于维护配置信息、命名、提供分布式同步、提供组服务。分布式应用程序以某种形式使用所有这些类型的服务。
nifi详细介绍--一款开箱即用、功能强大可靠,可用于处理和分发数据的大数据组件
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在RabbitMQ中,事务是一种确保消息发送的可靠性的机制。Spring AMQP提供了对RabbitMQ事务的抽象,而作为Spring AMQP的核心组件,提供了许多简化消息发送的方法。在这篇博客中,我们将深入探讨RabbitMQ事务机制的源码实现,以及Spring封装的的使用。
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Kafka Manager。可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况。它支持管理多个集群、选择副本、副本重新分配以及创建Topic。
Spark核心--RDD介绍
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