Hadoop高可靠集群搭建步骤（手把手教学）【超级详细】
Hadoop高可靠集群搭建步骤（手把手教学）【超级详细】
活动回顾 | 矩阵起源 CEO 王龙：与大数据结合，是大模型成熟的必经之路
矩阵起源的一个思路是使用 RAG 模式或者使用大模型给出直接答案的时候，对输入和输出进行评估，如果需要精确实时信息而大模型自身又无法判断的时候，我们就会重定向到知识图谱或是结构化数据库中寻找精准的答案，即一个能实现大模型诊断的数据管理系统。这需要企业客户以及厂商对大模型的价值边界和局限性，以及自身的
Zookeeper+Kafka集群
此次投票结果：服务器1为0票，服务器2为0票，服务器3为3票。如果是非leader节点故障，直接替换新的节点继续做follower，与现存的leader连接并同步数据，如果是leader节点故障，则需要重新选举新的leader，先比较每个存活节点的epoch（参与选举的次数），如果有最大的则直接当选
深入理解Apache Hadoop的分布式存储
1.背景介绍分布式存储是大数据处理领域中的一个重要话题。随着数据量的增加，单机存储和计算的能力已经无法满足需求。因此，分布式存储和计算技术变得越来越重要。Apache Hadoop是一个开源的分布式存储和分析框架，它可以处理大量数据并提供高性能的存储和计算能力。Apache Hadoop的核心组件有
Kafka安全认证机制详解之SASL_PLAIN
上面配置是新增了两个用户，admin和tly，这两个用户都是普通用户，KafkaServer中的username、password配置的用户和密码，是用来broker和broker连接认证。在本例中，admin是代理broker间通信的用户。这个时候使用auth.conf已经不能创建topic了，使
【Kafka-3.x-教程】-【一】Kafka 概述、Kafka 快速入门
Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。缓冲/消峰：有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。异步通信：允
RabbitMQ如何保证消息不丢失
当生产者通过 Confirm 模式发送消息时，它会等待 RabbitMQ 的确认，确保消息已经被正确地投递到了指定的 Exchange 中。当消息被消费者成功处理后，消费者发送确认（ACK）给 RabbitMQ，告知消息可以被移除。针对上述三种消息丢失场景，RabbitMQ 提供了相应的解决方案，c
10款优秀的Kafka管理工具分享
它提供了全面的集群管理功能，包括主题和分区的创建、消费者组的监控和管理，以及实时的指标和日志分析。它提供了灵活的数据模型和强大的查询语言，可以帮助您收集、存储和分析Kafka集群的指标数据。它提供了一个直观的用户界面，可以让您轻松地查看主题、分区和消费者组的状态，创建和修改主题，以及监控消息的生产和
zookeeper：启动后占用8080端口问题解决
我们经常在运行zookeeper服务时，不需要配置服务端口，服务默认会使用8080端口。若此端口与系统其他服务冲突，就需要手动变更zookeeper的服务端口。修改端口的方法是，打开配置文件zoo.cfg，在文件末行添加以下内容。# admin.serverPort 默认占8080端口。
Kafka(二）原理详解
在Kafka集群中会有一个或者多个broker，其中有一个broker会被选举为控制器（Kafka Controller），它负责管理整个集群中所有分区和副本的状态。：leader副本出现故障时，选举新的leder；检测到某个分区的ISR发生变化时，通知所有borker更新元数据；分区数量发生变化时
【分布式技术】消息队列Kafka
主要原因是由于在高并发环境下，同步请求来不及处理，请求往往会发生阻塞。比如大量的请求并发访问数据库，导致行锁表锁，最后请求线程会堆积过多，从而触发 too many connection 错误，引发雪崩效应。我们使用消息队列，通过异步处理请求，从而缓解系统的压力。消息队列常应用于异步处理，流量削峰，
RabbitMQ 消息队列使用
话题交换机的routingkey 必须是多个单词的列表,并以。1.声明交换机, 队列,并绑定,添加routingkey。Direct交换机会将消息按照路由规则发送到指定的队列。Fanout交换将将消息发送到每一个绑定到它的队列中。3.发消息到fanoutexchange。RabbitMQ默认使用JD
kafka权限认证 topic权限认证 权限动态认证-亲测成功
1、Kafka的权限分类身份认证（Authentication）：对client 与服务器的连接进行身份认证，brokers和zookeeper之间的连接进行Authentication（producer 和 consumer）、其他 brokers、tools与 brokers 之间连接的认证。上
Spark与ApacheStorm集成与优化
1.背景介绍1. 背景介绍Apache Spark和Apache Storm是两个流行的大数据处理框架，它们各自具有不同的优势和应用场景。Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理框架，支持批处理、流处理和机器学习等多种任务。Apache Storm是一个实时流处理框架，专注于处理高速、大
消息中间件RabbitMQ
Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker。：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可
大数据Zookeeper--入门
Zookeeper 是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。Zookeeper = 文件系统 + 通知机制。
【中间件】消息中间件之Kafka
Kafka的核心概念、安装部署、基本使用、常用命令、应用场景、常见问题及解决方案以及注意事项
Kafka - 消费进度监控（Consumer Lag）
Kafka - 消费进度监控（Consumer Lag）
Prometheus实战篇:Prometheus监控rabbitmq
这里注意rabbitmq需要暴露2个端口。
中间件与rabbitmq
通过交换机（Exchanges）和队列（Queues），RabbitMQ可以灵活地处理消息路由，支持不同类型的消息模式，如直接、主题、扇出和头部交换。RabbitMQ广泛应用于各种行业和场景，如金融服务、电信、云计算和物联网等，为企业和开发人员提供了一个强大、灵活和可靠的消息传递解决方案。：Rabb
