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Kafka——管理Kafka(命令行工具)详解

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管理 Kafka

Kafka 提供了一些命令行工具，用于管理集群的变更。这些工具使用 Java 类实现，Kafka 提供了一些脚本来调用这些 Java 类。不过，它们只提供了一些基本的功能，无法完成那 些复杂的操作。

虽然 Kafka 实现了操作主题的认证和授权控制，但还不支持集群的其他大部 分操作。也就是说，在没有认证的情况下也可以使用这些命令行工具，在没 有安全检查和审计的情况下也可以执行诸如主题变更之类的操作。

1、主题操作（kafka-topic.sh）

使用 kafka-topics.sh 工具可以执行主题的大部分操作 (配置变更部分已经被弃用并被移动 到 kafka-configs.sh 工具当中)。我们可以用它创建、修改、删除和查看集群里的主题。要使用该工具的全部功能，需要通过 --bootstrap-server 参数提供 broker 的连接字符串。

1.1、创建主题 (–create)

在集群里创建一个主题需要用到 3 个参数。这些参数是必须提供的，尽管有些已经有了 broker 级别的默认值。

  1. 主题名字：题名字可以包含字母、数字、下划线以及英文状态下的破折号和句号。主题名字的开头部分包含两个下划线是合法的，但不建议这么做。具有这种 格式的主题一般是集群的内部主题 (比如 __consumer_offsets 主题用于保存 消费者群组的偏移量)。也不建议在单个集群里使用英文状态下的句号和下 划线来命名，因为主题的名字会被用在度量指标上，句号会被替换成下划线 (比如 “topic.1” 会变成“topic_1”)。
  2. 复制系数：主题的副本数量。
  3. 分区：主题的分区数量

语法：

kafka-topics.sh --bootstrap-server <zookeeper connect> --create --topic <string> --replication-factor <integer> --partitions <integer>

示例：

# 使用以下命令创建一个叫作my-topic的主题，主题包含8个分区，每个分区拥有1个副本。
kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create --topic my-topic --replication-factor 1 -- partitions 8

忽略重复创建主题的错误
在自动化系统里调用这个脚本时，可以使用 --if-not-exists 参数，这样即 使主题已经存在，也不会抛出重复创建主题的错误。

1.2、增加分区 (–alter)

主题基于分区进行伸缩和复制，增加分区主要是 为了扩展主题容量或者降低单个分区的吞吐量。如果要在单个消费者群组内运行更多的消 费者，那么主题数量也需要相应增加，因为一个分区只能由群组里的一个消费者读取。

  • 调整基于键的主题 从消费者角度来看，为基于键的主题添加分区是很困难的。因为如果改变了 分区的数量，键到分区之间的映射也会发生变化。所以，对于基于键的主题 来说，建议在一开始就设置好分区数量，避免以后对其进行调整。
  • 忽略主题不存在的错误 在使用 --alter 命令修改主题时，如果指定了 --if-exists 参数，主题不存 在的错误就会被忽略。如果要修改的主题不存在，该命令并不会返回任何错 误。在主题不存在的时候本应该创建主题，但它却把错误隐藏起来，因此不 建议使用这个参数。

示例：

#将my-topic主题的分区增加到16
kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --topic my-topic --partitions 16
1.3、减少分区数量 (无)

我们无法减少主题的分区数量。因为如果删除了分区，分区里的数据也一并 被删除，导致数据不一致。我们也无法将这些数据分配给其他分区，因为这 样做很难，而且会出现消息乱序。所以，如果一定要减少分区数量，只能删 除整个主题，然后重新创建它。

1.4、删除主题 (–delete)

如果一个主题不再被使用，只要它还存在于集群里，就会占用一定数量的磁盘空间和文件 句柄。把它删除就可以释放被占用的资源。为了能够删除主题，broker 的 

delete.topic. enable

参数必须被设置为 true。如果该参数被设为 false，删除主题的请求会被忽略。

示例：

# 删除my-topic主题
kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --topic my-topic
1.5、列出集群里的所有主题 (–list)

可以使用主题工具列出集群里的所有主题。每个主题占用一行输出，主题之间没有特定的顺序。

示例：

kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list

1.6、列出主题详细信息 (–describe)

主题工具还能用来获取主题的详细信息。信息里包含了分区数量、主题的覆盖配置以及 每个分区的副本清单。如果通过 --topic 参数指定特定的主题，就可以只列出指定主题 的详细信息。

示例：

kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic my-topic

describe 命令还提供了一些参数，用于过滤输出结果，这在诊断集群问题时会很有用。不要为这些参数指定 --topic 参数 (因为这些参数的目的是为了找出集群里所有满足条件的 主题和分区)。这些参数也无法与 list 命令一起使用 (最后一部分会详细说明原因)。

使用 

--topics-with-overrides

参数可以找出所有包含覆盖配置的主题，它只会列出包含了 与集群不一样配置的主题。

有两个参数可用于找出有问题的分区。

--under-replicated-partitions

参数可以列出 所有包含不同步副本的分区。

--unavailable-partitions

参数可以列出所有没有首领 的分区，这些分区已经处于离线状态，对于生产者和消费者来说是不可用的。

# 列出包含不同步副本的分区
kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --under-replicated-partitions
1.7、修改或删除配置 (–config)

覆盖已有的 topic 参数：

kafka-topics.sh --bootstrap-server zk_host:port  --topic TEST --alter --config flush.messages=1

删除 topic 级别配置参数：

kafka-topics.sh --bootstrap-server zk_host:port --alter --topic TEST --delete-config flush.messages=1

2、消费者群组（kafka- consumer-groups.sh ）

在 Kafka 里，有两个地方保存着消费者群组的信息。对于旧版本的消费者来说，它们的信 息保存在 Zookeeper 上; 对于新版本的消费者来说，它们的信息保存在 broker 上。kafka- consumer-groups.sh 工具可以用于列出上述两种消费者群组。它也可以用于删除消费者群 组和偏移量信息，不过这个功能仅限于旧版本的消费者群组 (信息保存在 Zookeeper 上)。 在对旧版本的消费者群组进行操作时，需要通过 --zookeeper 参数指定 Zookeeper 的地址; 在对新版本的消费者群组进行操作时，则需要使用 --bootstrap-server 参数指定 broker 的 主机名和端口。

语法：

kafka-consumer-groups.sh [-h] [--bootstrap-server <server to use>] [--command-config <command configuration property file>]
  [--group <consumer-group>] [--new-consumer | --zookeeper] [--describe] [--delete] [--reset-offsets]
  [--reset-offsets-by-duration <duration controlling how far back to reset>] [--reset-offsets-by-topic <topic to reset>]
  [--reset-offsets-by-times] [--all-topics] [--topic <topic>] [--exclude-internal] [--dry-run]
  • -–bootstrap-server：Kafka 集群的地址，多个地址使用逗号分隔。
  • -–command-config：kafka 的安全认证配置文件路径。
  • -–group：指定要操作的消费组。
  • -–describe：列出消费组的详情。
  • -–delete：删除消费组。
  • -–reset-offsets：重置消费组的偏移量。
  • -–reset-offsets-by-duration：指定重置的时间（从现在往前）。
  • -–reset-offsets-by-topic：指定重置的 topic 和 partition。
  • -–reset-offsets-by-times：指定重置的时间点。
  • -–new-consumer：使用新消费者 API。
  • -–zookeeper：使用旧的 Zookeeper API。
  • -–all-topics：列出所有 topic 的所有消费组。
  • -–topic：指定要操作的 topic。
  • -–exclude-internal：不列出. kafka/* 的 topic。
  • -–dry-run：仅输出要执行的操作，不实际运行。
2.1、列出群组 (–list)

在使用旧版本的消费者客户端时，可以使用 --zookeeper 和 --list 参数列出消费者群 组; 在使用新版本的消费者客户端时，则要使用 --bootstrap-server、–list 参数。

示例：列出旧版本的消费者群组。

kafka-consumer-groups.sh --zookeeper localhost:2181/kafka-cluster --list

示例: 列出新版本的消费者群组。

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --list
2.2、获取群组详细信息 (–describe)

使用 --describe，并通过 --group 指定特定的群组， 就可以获取该群组的详细信息。它会列出群组里所有主题的信息和每个分区的偏移量。

示例：获取消费者群组 testGroup 的详细信息

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group testGroup


字段描述GROUP消费者群组的名字TOPIC正在被读取的主题名字PARTITION正在被读取的分区 IDCURRENT-OFFSET消费者群组最近提交的偏移量，也就是消费者在分区里读取的当前位置LOG-END-OFFSET当前高水位偏移量，也就是最近一个被读取消息的偏移量，同时也是最近一个被提 交到集群的偏移量LAG消费者的 CURRENT-OFFSET 和 broker 的 LOG-END-OFFSET 之间的差距CONSUMER-ID消费者群组里正在读取该分区的消费者。这是一个消费者的 IDHOST消费者主机 IP

2.3、偏移量管理 (–reset-offsets)

能够执行成功的一个前提是 消费组这会是不可用状态;

  1. 执行模式： –dry-run：这个参数表示预执行, 会打印出来将要处理的结果; –excute：真正执行；
  1. 执行范围： –group：指定具体的消费组； –all-group：指定所有的消费组；
  1. 重置模式： 相关重置 Offset 的模式；

参数描述示例--to-earliest重置 offset 到最开始的 offset（未被删除的最早的 offset）--to-current直接重置 offset 到当前的 offset，也就是 LOE--to-latest重置到最后一个 offset--to-detetime重置到指定时间的 offset；格式为：YYYY-MM-DDTHH:mm:SS.sss--to-datetime “2021-6-26T00:00:00.000”--to-offset重置到指定的 offset，但是通常情况下，匹配到多个分区，这里是将匹配到的所有分区都重置到这一个值；如果目标最大 offset <to-offset，这个时候重置为目标最大 offset；如果目标最小 offset> to-offset，则重置为最小；--to-offset 300--shift-by按照偏移量增加或者减少多少个 offsete；正数向前增加、负数向后退--shift-by 100、--shift-by -100--from-file根据 CVS 文档来重置
示例：将消费组”testGroup” 的”testTopic” 上的所有分区的偏移量为 300。

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group testGroup --reset-offsets --topic testTopic --to-offset 300 --execute

示例：将消费组”testGroup” 的”testTopic” 上的所有分区的偏移量向前移动 100。

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group testGroup --reset-offsets --topic testTopic --shift-by -100 --execute

示例：通过 cvs 文档配置消费组”testGroup” 的”testTopic” 上的所有分区的偏移量为 10000

offsets.cvs:
格式为：

Topic,分区号,偏移量

testTopic,0,10000

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group testGroup --reset-offsets --from-file offsets.cvs --execute
2.4、删除偏移量 (–delete-offsets)

能够执行成功的一个前提是 消费组这会是不可用状态;
偏移量被删除了之后, Consumer Group 下次启动的时候, 会从头消费;

示例：将消费组”testGroup” 的”testTopic” 上的所有分区的偏移量删除

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group testGroup --topic testTopic --delete-offsets
2.4、查询消费者成员信息 (–members)

示例：

kafka-consumer-groups.sh --describe --all-groups --bootstrap-server localhost:9092 --members

2.5、查询消费者状态信息 (–state)

示例：

kafka-consumer-groups.sh --describe --all-groups --bootstrap-server localhost:9092 --state

2.6、删除消费组 (–delete)

想要删除消费组前提是这个消费组的所有客户端都停止消费 / 不在线才能够成功删除; 否则会报下面异常

示例：删除指定消费组

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --group testGroup

示例：删除所有消费组

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --delete --all-groups

3、动态配置变更 (kafka-configs.sh)

kafka-configs.sh 可以在集群处于运行状态时覆盖主题配置和客户端的配额参数。这样就可以 为特定的主题和客户端指定配置参数。一旦设置完毕，它们就成为集群的永久配置。
参数说明--zookeeper使用 zk 配置操作集群，支持三种配置类型 topics、clients、users--bootstrap使用 broker 连接方式、仅支持一种配置类型 brokers，格式为 brokerIp01:port,brokerIp02:port,…--command-config包含要传递给 Admin Client 的配置的属性文件。仅与 --bootstrap-server 选项一起使用，用于描述和更改代理配置--alter指定需要修改配置--describe列举出指定的实体配置--entity-type实体配置类型 (topics、users、brokers)--entity-nameentity 名称 (topicName、clientId、userId、brokerId)--add-config要添加的键值对配置。方括号可用于对包含逗号的值进行分组：‘k1=v1,k2=[v1,v2,v2],k3=v3’--entity-defaultclients/users/brokers 的默认 entity-name，生产 zk 相对路径的节点 <default>--delete-config指定配置项删除’k1,k2’--force禁止控制台提示

3.1、Brokers 类型动态配置 (–entity-type brokers)



配置 brokers 只能指定–bootstrap-server，zk 不支持。

3.1.1、增加配置项 (–add-config)
kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type brokers --entity-default  --add-config 'max.connections.per.ip=200,max.connections.per.ip.overrides=[ip1:100,ip2:120]' 

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type brokers --entity-name  $brokerId --add-config 'max.connections.per.ip=200,max.connections.per.ip.overrides=[ip1:100]'
3.1.2、删除配置项 (–delete-config)
kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type brokers --entity-default  --delete-config  'max.connections.per.ip,max.connections.per.ip.overrides' 

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type brokers --entity-name  $brokerId --delete-config  'max.connections.per.ip,max.connections.per.ip.overrides'
3.1.3、列出配置项详情 (–describe)
kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type brokers --entity-default --describe

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type brokers --entity-name $brokerId --describe
3.2、Topics 类型动态配置 (–entity-type topics)

Topics 类型配置是 Brokers 类型配置的子集，Brokers 类型包含 Topics 类型所有配置，brokers 只是在 topics 配置项前加了前缀。


3.2.1、增加配置项 (–add-config)
kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type topics --entity-name testTopic --add-config 'max.message.bytes=50000000,flush.messages=50000,flush.ms=5000'
3.2.2、删除配置项 (–delete-config)
kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type topics --entity-name testTopic --delete-config 'max.message.bytes,flush.messages,flush.ms'
3.2.3、列出配置项 (–describe)
kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type topics --entity-name testTopic --describe
3.2.4、示例

示例：将主题 testTopic 的消息保留时间设为一个小时 (3600000ms)

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092  --alter --entity-type topics --entity-name testTopic --add-config 'retention.ms=3600000'

示例：删除 retention.ms 配置

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092  --alter --entity-type topics --entity-name testTopic --delete-config 'retention.ms'
3.3、Clients 类型动态配置 (–entity-type clients)

对于 Kafka 客户端来说，只能覆盖生产者配额和消费者配额参数。这两个配额都以字节每 秒为单位，表示客户端在每个 broker 上的生产速率或消费速率。也就是说，如果集群里有 5 个 broker，生产者的配额是 10MB/s，那么它可以以 10MB/s 的速率在单个 broker 上生成 数据，总共的速率可以达到 50MB/s。
配置项描述producer_bytes_rate单个生产者每秒种可以往单个 broker 上生成的消息字节数consumer_bytes_rate单个消费者每秒钟可以从单个 broker 读取的消息字节数

3.3.1、新增配置项 (–add-config)

示例：broker 内所有 clientId 累加总和最大 producer 生产速率为 20MB/sec

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type clients --entity-default  --add-config 'producer_byte_rate=20971520'

示例：broker 内 clientA 的最大 producer 生产速率为 20MB/sec

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type clients  --entity-name clientA  --add-config 'producer_byte_rate=20971520'
3.3.2、删除配置项 (–delete-config)

示例：删除 broker 内所有 clientId 的配置项 producer_byte_rate

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-type clients  --entity-default  --delete-config 'producer_byte_rate'
3.3.3、列出配置项 (–describe)

示例：列出 broker 内所有 clientId 的配置

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --entity-type clients --entity-default --describe

4、首领选举 (kafka-leader-election)

参数：
参数描述例子--bootstrap-server 指定 kafka 服务指定连接到的 kafka 服务--bootstrap-server localhost:9092--topic指定 Topic，此参数跟 --all-topic-partitions 和 path-to-json-file 三者互斥--partition指定分区, 跟 --topic 搭配使用--election-type两个选举策略 (PREFERRED: 优先副本选举, 如果第一个副本不在线的话会失败; UNCLEAN: 策略)--all-topic-partitions所有 topic 所有分区执行 Leader 重选举; 此参数跟 --topic 和 path-to-json-file 三者互斥--path-to-json-file配置文件批量选举，此参数跟 --topic 和 all-topic-partitions 三者互斥

4.1、指定 Topic 指定分区用重新 PREFERRED：优先副本策略 进行 Leader 重选举

示例：指定 testTopic 主题的 0 分区重新选举

kafka-leader-election.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --election-type PREFERRED --partition 0
4.2、所有 Topic 所有分区用重新 PREFERRED：优先副本策略 进行 Leader 重选举

示例：所有 Topic 重新选举

kafka-leader-election.sh --bootstrap-server localhost:9092 --election-type preferred --all-topic-partitions
4.3、设置配置文件批量指定 topic 和分区进行 Leader 重选举

配置 leader-election.json 文件：

{
  "partitions": [
    {
      "topic": "testTopic1",
      "partition": 1
    },
    {
      "topic": "testTopic2",
      "partition": 2
    }
  ]
}

kafka-leader-election.sh --bootstrap-server localhost:9092 --election-type preferred  --path-to-json-file config/leader-election.json

5、分区分配 (kafka-reassign-partitions.sh)

Kafka 系统提供了一个分区重新分配工具（kafka-reassign-partitions.sh），该工具可用于在 Broker 之间迁移分区。理想情况下，将确保所有 Broker 的数据和分区均匀分配。分区重新分配工具无法自动分析 Kafka 群集中的数据分布并迁移分区以实现均匀的负载均衡。因此，管理员在操作的时候，必须弄清楚应该迁移哪些 Topic 或分区。

5.1、分区迁移

分区重新分配工具可以在 3 种互斥模式下运行：

  1. --generate：在此模式下，给定 Topic 列表和 Broker 列表，该工具会生成候选重新​​分配，以将指定 Topic 的所有分区迁移到新 Broker 中。此选项仅提供了一种方便的方法，可在给定 Topic 和目标 Broker 列表的情况下生成分区重新分配计划。
  2. --execute：在此模式下，该工具将根据用户提供的重新分配计划启动分区的重新分配。 （使用–reassignment-json-file 选项）。由管理员手动制定自定义重新分配计划，也可以使用–generate 选项提供。
  3. --verify：在此模式下，该工具将验证最后一次–execute 期间列出的所有分区的重新分配状态。状态可以有成功、失败或正在进行等状态。

使用该工具需要经过三个步骤:

  • 第一步，根据 broker 清单和主题清单生成一组迁移步骤;
  • 第二步，执行这些迁移步骤。
  • 第三个步骤是可选的，也就是可以使用生成的迁移步骤验证分区重分配的进度和完成情况。

案例：原两台机器，broker.id 分别为 0 和 2。新添加一条机器，broker.id 为 3。确定要迁移的 topic，topic 有两个分区，partition:0 分区存储在 0,2broker 上；先要将 partiiton：0 分区迁移到 2,3 上

步骤一：为了生成迁移步骤，需要先创建一个包含了主题清单的 JSON 文件 topics-to-move.json，文件格式如下 (目前的版本号都是 1)

{
  "topics": [
    {
      "topic": "test2"
    }
  ],
  "version": 1
}

执行 generate:

kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "2,3" --generate

“2,3” 为目标 broker.id，填写的个数不能小于副本数量。运行结果 (生产两段脚本：当期分区副本分配和建议副本分配配置)：

步骤二：这个时候，分区操作还没有开始，它只是告诉你当前分区副本配置和建议的分区副本配置。应该保存当前分区副本配置，以防您想要回滚到它。建议的分区副本配置应该保存在一个 json 文件（例如 topic-reassignment.json）

如对任务编写熟悉：可以直接跳过第一步；手动编写建议的分区副本配置，执行 execute：

kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server localhost:9092 --reassignment-json-file topic-reassignment.json --execute

该命令会将指定分区的副本重新分配到新的 broker 上。集群控制器通过为每个分区添加 新副本实现重新分配 (增加复制系数)。新的副本将从分区的首领那里复制所有数据。根 据分区大小的不同，复制过程可能需要花一些时间，因为数据是通过网络复制到新副本上 的。在复制完成之后，控制器将旧副本从副本清单里移除 (恢复到原先的复制系数)。

第三步：在重分配进行过程中或者完成之后，可以使用 kafka-reassign-partitions.sh 工具验证重分配 的状态。它可以显示重分配的进度、已经完成重分配的分区以及错误信息 (如果有的话)。 为了做到这一点，需要在执行过程中使用 JSON 对象文件。

kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server localhost:9092 --reassignment-json-file topic-reassignment.json --verify
5.2、修改复制系数

分区重分配工具提供了一些特性，用于改变分区的复制系数，这些特性并没有在文档里 说明。如果在创建分区时指定了错误的复制系数 (比如在创建主题时没有足够多可用的 broker)，那么就有必要修改它们。这可以通过创建一个 JSON 对象来完成，该对象使用分 区重新分配的执行步骤中使用的格式，显式指定分区所需的副本数量。集群将完成重分配 过程，并使用新的复制系数。

例如，假设主题 my-topic 有一个分区，该分区的复制系数为 1。

{
  "partitions": [
    {
      "topic": "my-topic",
      "partition": 0,
      "replicas": [1]
    }
  ],
  "version": 1
}

在分区重新分配的执行步骤中使用以下 JSON 可以将复制系数改为 2。

{
  "partitions": [
    {
      "topic": "my-topic",
      "partition": 0,
      "replicas": [1,2]
    }
  ],
  "version": 1
}

也可以通过类似的方式减小分区的复制系数。

6、删除消息 (kafka-delete-records.sh)

示例：删除 testTopic 的 0 分区的消息删除至 offset 为 1024

先配置 json 文件 offset-json-file.json

{
  "partitions": [
    {
      "topic": "testTopic",
      "partition": 0,
      "offset": 1024
    }
  ],
  "version": 1
}

执行命令：

kafka-delete-records.sh --bootstrap-server localhost:9092 --offset-json-file config/offset-json-file.json

从最开始的地方删除消息到 1024 的 offset; 是从最前面开始删除的。

7、查看 Broker 磁盘信息 (kafka-log-dirs.sh)

  • --bootstrap-server:kafka 地址
  • --broker-list: 要查询的 broker 地址列表，broker 之间逗号隔开，不配置该命令则查询所有 broker
  • --topic-list: 指定查询的 topic 列表，逗号隔开
  • --command-config: 配置 Admin Client
  • --describe: 显示详情

示例：查询指定 topic 磁盘信息 --topic-list testTopic

kafka-log-dirs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic-list testTopic

结果：

{
  "version": 1,
  "brokers": [
    {
      "broker": 0,
      "logDirs": [
        {
          "logDir": "/tmp/kafka-logs",
          "error": null,
          "partitions": [
            {
              "partition": "testTopic-0",
              "size": 27090690,
              "offsetLag": 0,
              "isFuture": false
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

示例：查询指定 Broker 磁盘信息

kafka-log-dirs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --topic-list testTopic --broker-list 0

8、查看日志文件 (kafka-dump-log.sh)

参数描述例子--deep-iteration--files <String: file1, file2, ...>必需; 读取的日志文件--files 0000009000.log--key-decoder-class如果设置，则用于反序列化键。这类应实现 kafka.serializer。解码器特性。自定义 jar 应该是在 kafka/libs 目录中提供--max-message-size最大的数据量, 默认：5242880--offsets-decoder如果设置了，日志数据将被解析为来自__consumer_offsets 主题的偏移量数据。--print-data-log打印内容--transaction-log-decoder如果设置，日志数据将被解析为来自__transaction_state 主题的事务元数据--value-decoder-class [String]如果已设置，则用于反序列化消息。这个类应该实现 kafka。序列化程序。解码器特性。自定义 jar 应该在 kafka/libs 目录中可用。（默认值：kafka.serializer.StringDecoder）--verify-index-only如果设置了，只需验证索引日志，而不打印其内容。

8.1、查询 Log 文件
kafka-dump-log.sh --files /tmp/kafka-logs/testTopic-0/00000000000000000000.log

下面每条消息都表示的是 batchRecord
baseOffset 为起始位置，lastOffset 为终止位置，count 为本次消息数量。

baseOffset: 1044628 lastOffset: 1044676 count: 49 baseSequence: -1 lastSequence: -1 producerId: -1 producerEpoch: -1 partitionLeaderEpoch: 0 isTransactional: false isControl: false position: 27083143 CreateTime: 1691300649226 size: 1139 magic: 2 compresscodec: none crc: 2048338167 isvalid: true

baseOffset: 1044677 lastOffset: 1044773 count: 97 baseSequence: -1 lastSequence: -1 producerId: -1 producerEpoch: -1 partitionLeaderEpoch: 0 isTransactional: false isControl: false position: 27084282 CreateTime: 1691300649228 size: 2228 magic: 2 compresscodec: none crc: 1293136921 isvalid: true
8.2、查询 Log 文件具体信息 (–print-data-log)
kafka-dump-log.sh --files /tmp/kafka-logs/testTopic-0/00000000000000000000.log --print-data-log

下面为每条消息的具体信息：

| offset: 399407 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 0 payload: Message_399408
| offset: 399408 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 1 payload: Message_399409
| offset: 399409 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 2 payload: Message_399410
| offset: 399410 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 3 payload: Message_399411
| offset: 399411 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 4 payload: Message_399412
| offset: 399412 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 5 payload: Message_399413
| offset: 399413 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 6 payload: Message_399414
| offset: 399414 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 7 payload: Message_399415
| offset: 399415 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 8 payload: Message_399416
| offset: 399416 CreateTime: 1691292274339 keySize: 4 valueSize: 14 sequence: -1 headerKeys: [] key: 9 payload: Message_399417
8.3、查询 index 文件
kafka-dump-log.sh --files /tmp/kafka-logs/testTopic-0/00000000000000000000.index

offset 为索引值，position 为具体位置，可以看到大概每隔 600 条消息，就建立一个索引。配置项为 log.index.size.max.bytes，来控制创建索引的大小;

offset: 972865 position: 25163202
offset: 973495 position: 25179579
offset: 974125 position: 25195956
offset: 974755 position: 25212333
offset: 975385 position: 25228710
offset: 976015 position: 25245087
offset: 976645 position: 25261464
offset: 977275 position: 25277841
8.4、查询 timeindex 文件
kafka-dump-log.sh --files /tmp/kafka-logs/testTopic-0/00000000000000000000.timeindex

timestamp: 1691292274425 offset: 475709
timestamp: 1691292274426 offset: 476947
timestamp: 1691292274427 offset: 478255
timestamp: 1691292274428 offset: 479543
timestamp: 1691292274429 offset: 480848
timestamp: 1691292274430 offset: 481767
timestamp: 1691292274431 offset: 483209
timestamp: 1691292274432 offset: 484869
timestamp: 1691292274433 offset: 486408

9、副本一致性验证 (kafka-replica-verification.sh)

可以使用 kafka-replica-verification.sh 工具来验证集群分区副本的一致性。它会从指定分区 的副本上获取消息，并检查所有副本是否具有相同的消息。我们必须使用正则表达式将待 验证主题的名字传给它。如果不提供这个参数，它会验证所有的主题。除此之外，还需要 显式地提供 broker 的地址清单。

示例：对 broker 1 和 broker 2 上以 my- 开头的主题副本进行验证。

kafka-replica-verification.sh --broker-list kafka1.example.com:9092,kafka2.example.com:9092 --topic-white-list 'my-.*'

10、控制台消费者 (kafka-console-consumer.sh)

kafka-console-consumer.sh 工具提供了一种从一个或多个主题上读取消息的方式。消息被打 印在标准输出上，消息之间以空行分隔。默认情况下，它会打印没有经过格式化的原始消 息字节 (使用 DefaultFormatter)。它有很多可选参数，其中有一些基本的参数是必选的。
参数描述例子--group指定消费者所属组的 ID--topic被消费的 topic--partition指定分区 ；除非指定–offset，否则从分区结束 (latest) 开始消费--partition 0--offset执行消费的起始 offset 位置 ; 默认值: latest; /latest /earliest / 偏移量--offset 10--whitelist正则表达式匹配 topic；--topic 就不用指定了; 匹配到的所有 topic 都会消费; 当然用了这个参数,--partition --offset 等就不能使用了--consumer-property将用户定义的属性以 key=value 的形式传递给使用者--consumer-property group.id=test-consumer-group--consumer.config消费者配置属性文件请注意，[consumer-property] 优先于此配置--consumer.config config/consumer.properties--property初始化消息格式化程序的属性print.timestamp=true,false 、print.key=true,false 、print.value=true,false 、key.separator=<key.separator> 、line.separator=<line.separator>、key.deserializer=<key.deserializer>、value.deserializer=<value.deserializer>--from-beginning从存在的最早消息开始，而不是从最新消息开始, 注意如果配置了客户端名称并且之前消费过，那就不会从头消费了--max-messages消费的最大数据量，若不指定，则持续消费下去--max-messages 100--skip-message-on-error如果处理消息时出错，请跳过它而不是暂停--isolation-level设置为 read_committed 以过滤掉未提交的事务性消息, 设置为 read_uncommitted 以读取所有消息, 默认值: read_uncommitted--formatter格式化器：
kafka.tools.DefaultMessageFormatter 有一些非常有用的配置选项，这些选项可以通过 --property 命令行参数传给它（print.timestamp：如果被设为 true，就会打印每个消息的时间戳。
print.key：如果被设为 true，除了打印消息的值之外，还会打印消息的键。
key.separator： 指定打印消息的键和消息的值所使用的分隔符。
line.separator： 指定消息之间的分隔符。
key.deserializer： 指定打印消息的键所使用的反序列化器类名。
value.deserializer： 指定打印消息的值所使用的反序列化器类名。
反序列化类必须实现 org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer 接口，控制 台消费者会调用它们的 toString() 方法获取输出结果。一般来说，在使用 kafka_console_ consumer.sh 工具之前，需要通过环境变量 CLASSPATH 将这些实现类添加到类路径里。）
kafka.tools.LoggingMessageFormatter 将消息输出到日志，而不是输出到标准的输出设备。日志级别为 INFO，并且包含了时 间戳、键和值。
kafka.tools.NoOpMessageFormatter 读取消息但不打印消息。
kafka.tools.ChecksumMessageFormatter 只打印消息的校验和。

10.1、新客户端从头消费 (–from-beginning)

注意这里是新客户端, 如果之前已经消费过了是不会从头消费的) 下面没有指定客户端名称, 所以每次执行都是新客户端都会从头消费

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --from-beginning
10.2、正则表达式匹配 topic 进行消费 (–whitelist)

示例：消费所有的 test 开头的 topic，监听新的消费：

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist 'test.*'

示例：费所有的 test 开头的 topic，并且从头消费：

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --whitelist 'test.*' --from-beginning
10.3、显示 key 进行消费 (–property print.key=true)
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --property print.key=true
10.4、指定分区消费 (–partition)
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --partition 0
10.5、定起始偏移量消费 (–offset)
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --partition 0 --offset    100
10.6、给客户端命名 (–group)

注意给客户端命名之后, 如果之前有过消费，那么–from-beginning 就不会再从头消费了

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --group test-group
10.7、添加客户端属性 (–consumer-property)

这个参数也可以给客户端添加属性, 但是注意 不能多个地方配置同一个属性, 他们是互斥的; 比如在下面的基础上还加上属性–group test-group 那肯定不行

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --consumer-property group.id=test-consumer-group
10.8、添加客户端属性 (–consumer.config)

跟–consumer-property 一样的性质, 都是添加客户端的属性, 不过这里是指定一个文件, 把属性写在文件里面, --consumer-property 的优先级大于 --consumer.config

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --consumer.config config/consumer.properties
10.9、读取偏移量主题 (旧版本)

有时候，我们需要知道提交的消费者群组偏移量是多少，比如某个特定的群组是否在提交 偏移量，或者偏移量提交的频度。这个可以通过让控制台消费者读取一个特殊的内部主题 __consumer_offsets 来实现。所有消费者的偏移量都以消息的形式写到这个主题上。为了 解码这个主题的消息，需要使用 kafka.coordinator.GroupMetadataManager$OffsetsMessage Formatter 这个格式化器。

示例：从偏移量主题读取一个消息。

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic __consumer_offsets --formatter 'kafka.coordinator.GroupMetadataManager$OffsetsMessageFormatter' --max-messages 10

11、控制台生产者 (kafka-console-producer.sh)

与控制台消费者类似，kafka-console-producer.sh 工具可以用于向 Kafka 主题写入消息。默认情况下，该工具将命令行输入的每一行视为一个消息，消息的键和值以 Tab 字符分隔 (如果没有出现 Tab 字符，那么键就是 null)。
参数值类型说明有效值--bootstrap-serverString要连接的服务器必需 (除非指定 --broker-list)如：host1:prot1,host2:prot2--topicString(必需) 接收消息的主题名称--batch-sizeInteger单个批处理中发送的消息数200(默认值)--compression-codecString压缩编解码器none、gzip(默认值)snappy、lz4、zstd--max-block-msLong在发送请求期间，生产者将阻止的最长时间60000(默认值)--max-memory-bytesLong生产者用来缓冲等待发送到服务器的总内存33554432(默认值)--max-partition-memory-bytesLong为分区分配的缓冲区大小16384--message-send-max-retriesInteger最大的重试发送次数3--metadata-expiry-msLong强制更新元数据的时间阈值 (ms)300000--producer-propertyString将自定义属性传递给生成器的机制如：key=value--producer.configString生产者配置属性文件 [--producer-property] 优先于此配置 配置文件完整路径--propertyString自定义消息读取器parse.key=true/false key.separator=<key.separator>ignore.error=true/false--request-required-acksString生产者请求的确认方式0、1(默认值)、all--request-timeout-msInteger生产者请求的确认超时时间1500(默认值)--retry-backoff-msInteger生产者重试前，刷新元数据的等待时间阈值100(默认值)--socket-buffer-sizeIntegerTCP 接收缓冲大小102400(默认值)--timeoutInteger消息排队异步等待处理的时间阈值1000(默认值)--sync同步发送消息--version显示 Kafka 版本不配合其他参数时，显示为本地 Kafka 版本--help打印帮助信息

11.1、生产无 key 消息
kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --producer.config ../config/producer.properties
11.2、生产有 key 消息 (–property parse.key=true)

默认消息 key 与消息 value 间使用 “Tab 键” 进行分隔，所以消息 key 以及 value 中切勿使用转义字符(\t):

kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --producer.config ../config/producer.properties  --property parse.key=true

12、持续批量推送消息 (kafka-verifiable-producer.sh)

该脚本可以生产测试数据发送到指定 topic, 并将数据已 json 格式打印到控制台。

  • –topic：主题名称
  • –broker-list：broker 列表， HOST1:PORT1,HOST2:PORT2,…
  • –max-messages：最大消息数量，默认 - 1，一直生产消息
  • –throughput：设置吞吐量，默认 - 1
  • –acks：指定分区中必须有多少个副本收到这条消息，才算消息发送成功，默认 - 1
  • –producer.config：配置文件
  • –message-create-time：设置消息创建的时间，时间戳
  • –value-prefix：设置消息前缀
  • –repeating-keys：key 从 0 开始，每次递增 1，直到指定的值，然后再从 0 开始
12.1、单次发送 100 条消息 (–max-messages 100)
kafka-verifiable-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --max-messages 100
12.2、每秒发送最大吞吐量不超过 10 (–throughput 10)

推送消息时的吞吐量，单位 messages/sec。默认为 - 1，表示没有限制

kafka-verifiable-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic --throughput 10
12.3、发送的消息体带前缀 (–value-prefix)
kafka-verifiable-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testTopic  --value-prefix 666

注意 --value-prefix 666 必须是整数, 发送的消息体的格式是加上一个 点号. 例如： 666.

其他参数： --producer.config CONFIG_FILE 指定 producer 的配置文件 --acks ACKS 每次推送消息的 ack 值，默认是 - 1

13、持续批量拉取消息 (kafka-verifiable-consumer.sh)

  • –bootstrap-server：指定 kafka 服务 指定连接到的 kafka 服务;
  • –topic：指定消费的 topic
  • –group-id：消费者 id；不指定的话每次都是新的组 id
  • –group-instance-id：消费组实例 ID, 唯一值
  • –max-messages：单次最大消费的消息数量
  • –enable-autocommit：是否开启 offset 自动提交；默认为 false
  • –reset-policy：当以前没有消费记录时，选择要拉取 offset 的策略，可以是 earliest, latest,none。默认是 earliest
  • –assignment-strategy：consumer 分配分区策略，默认是 org.apache.kafka.clients.consumer.RangeAssignor
  • –consumer.config：指定 consumer 的配置文件
13.1、持续消费

新的 groupId，默认从头消费：

kafka-verifiable-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group-id test_consumer  --topic testTopic
13.2、单次最大消费 (–max-messages)
kafka-verifiable-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group-id test_consumer  --topic testTopic --max-messages 10

14、生产者压力测试 (kafka-producer-perf-test.sh)

参数描述例子--topic指定消费的 topic--num-records发送多少条消息--throughput每秒消息最大吞吐量--producer-props生产者配置, k1=v1,k2=v2--producer-props bootstrap.servers= localhost:9092,client.id=test_client--producer.config生产者配置文件--producer.config config/producer.propeties--print-metrics在 test 结束的时候打印监控信息, 默认 false--print-metrics true--transactional-id指定事务 ID，测试并发事务的性能时需要，只有在 --transaction-duration-ms > 0 时生效，默认值为 performance-producer-default-transactional-id--transaction-duration-ms指定事务持续的最长时间，超过这段时间后就会调用 commitTransaction 来提交事务，只有指定了 > 0 的值才会开启事务，默认值为 0--record-size一条消息的大小 byte; 和 --payload-file 两个中必须指定一个，但不能同时指定--payload-file指定消息的来源文件，只支持 UTF-8 编码的文本文件，文件的消息分隔符通过 --payload-delimeter 指定, 默认是用换行 \ nl 来分割的，和 --record-size 两个中必须指定一个，但不能同时指定 ; 如果提供的消息--payload-delimeter如果通过 --payload-file 指定了从文件中获取消息内容，那么这个参数的意义是指定文件的消息分隔符，默认值为 \n，即文件的每一行视为一条消息；如果未指定 --payload-file 则此参数不生效；发送消息的时候是随机送文件里面选择消息发送的;

  1. 发送 1024 条消息 --num-records 100 并且每条消息大小为 1KB–record-size 1024 最大吞吐量每秒 10000 条–throughput 100
kafka-producer-perf-test.sh --topic testTopic --num-records 100 --throughput 100000 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092 --record-size 1024
  1. 用指定消息文件–payload-file 发送 100 条消息最大吞吐量每秒 100 条–throughput 100

先配置好消息文件 batchmessage.txt:

然后执行命令 发送的消息会从 batchmessage.txt 里面随机选择; 注意这里我们没有用参数–payload-delimeter 指定分隔符，默认分隔符是 \ n 换行;

kafka-producer-perf-test.sh --topic testTopic --num-records 1024 --throughput 100 --producer-props bootstrap.servers=localhost:9092 --payload-file config/batchmessage.txt

15、消费者压力测试 (kafka-consumer-perf-test.sh)

参数描述例子--bootstrap-server--consumer.config消费者配置文件--date-format结果打印出来的时间格式化默认：yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS--fetch-size单次请求获取数据的大小默认 1048576--topic指定消费的 topic--from-latest--group消费组 ID--hide-header如果设置了, 则不打印 header 信息--messages需要消费的数量--num-fetch-threadsfeth 数据的线程数 (废弃无效)默认：1--print-metrics结束的时候打印监控数据--show-detailed-stats如果设置，则按照 --report_interval 配置的方式报告每个报告间隔的统计信息--threads消费线程数;(废弃无效)默认 10--reporting-interval打印进度信息的时间间隔（以毫秒为单位）

消费 100 条消息 --messages 100

kafka-consumer-perf-test.sh -topic testTopic --bootstrap-server localhost:9092 --messages 100

16、常用操作

16.1、查看 topic 指定分区 offset 的最大值或最小值

time 为 -1 时表示最大值，为 -2 时表示最小值

kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --topic testTopic --time -1 --broker-list 127.0.0.1:9092 --partitions 0
16.2、查询 topic 的 offset 的范围

查询 offset 最小值：

kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic testTopic --time -2

查询 offset 最大值：

kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list localhost:9092 --topic testTopic --time -1
16.3、重置消费者 offset
kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --group testGroup  --reset-offsets --execute --to-offset NEW_OFFSET --topic testTopic

kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092  --group testGroup  --reset-offsets --execute --to-earliest/--to-latest --topic testTopic
16.4、删除 topic 下的数据
kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --topic testTopic --config cleanup.policy=delete
16.5、给指定 TOPIC 设置消息存储时间 – 针对数据量大，磁盘小的情况

查看某一个 topic 设置过期时间:

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --entity-name testTopic --entity-type topics

单独对某一个 topic 设置过期时间

kafka-configs.sh --bootstrap-server localhost:9092 --alter --entity-name testTopic --entity-type topics --add-config retention.ms=86400000
标签： kafka 分布式
本文转载自: https://blog.csdn.net/agonie201218/article/details/135504200
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