AI在医学领域：医学AI的安全与隐私全面概述
本文通过系统化地检查医疗应用领域并为未来的攻击研究奠定基础，提供一个医疗领域AI攻击研究的全面视角。
讯飞晓医APP：国产AI健康助手，使用体验如何？
科大讯飞在去年的10月24日发布了首款基于讯飞星火医疗大模型能力的APP“讯飞晓医”，这款APP面向普通人群开放，可以提供预问诊、药物解读、检查报告分析等能力，目前已经上线了iOS苹果端和各大安卓应用商店。到如今，讯飞晓医已经更新到1.5.0版本，在上篇，我们也分析了讯飞晓医背后的技术支撑——讯飞星
2024年中国医疗领域AI Models Overview
国内开源医疗大模型总览
记一次安全运维测试赛wp
1、漏洞题都在docker中，需要在修改到docker里面然后重启容器。2、java给的war包需要反编译修改代码后再次编译。3、一些题目需要提前准备waf的写法。
智能医疗信息抽取：提高药品管理效率与患者安全
本项目的核心成果在于实现了药品信息的高效自动化处理，极大地提升了医疗文档处理的效率。通过集成先进的自然语言处理技术，我们为药师小张等医疗专业人员提供了一个强大的工具，使得他们能够在短时间内准确地获取关键医疗信息。这不仅优化了药品管理流程，还显著提高了医疗服务的响应速度和质量。此外，自动化的信息抽取减
开源医学影像存档与检索系统(PACS)之Dcm4che-arc-light安装部署详细教程（适用于windows平台）
Dcm4che-arc-light是一个开源的医学影像存档和通信系统（PACS）解决方案。它是基于Dcm4che项目的一个子项目，专注于实现轻量级而功能强大的医学影像存档与检索（ARCHIVE）功能。1. 存储和管理影像数据：Dcm4che-arc-light提供了一个可靠的机制来接收、存储、管理和
医院安全（不良）事件上报系统源码 不良事件报告平台源码 前后端分离，支持二开
规范医院安全（不良）事件的主动报告，增强风险防范意识，及时发现医院不良事件和安全隐患，将获取的医院安全信息进行分析反馈，并从医院管理体系、运行机制与规章制度上进行有针对性的持续改进。（跌倒事件，坠床事件，压疮事件，管路滑脱事件，给药差错事件，烧伤/烫伤事件，输液反应事件，病人自杀事件，病人走失事件，
人工智能助力药物研发（AI制药综述论文）
人工智能已应用于药物设计和开发过程的各个领域，如从多肽合成到分子设计、虚拟筛选到分子对接、定量构效关系到药物重新定位、蛋白质错折叠到蛋白质相互作用、分子途径识别到多药学等。人工智能原理已被应用于活性和非活性的分类、药物释放监测、临床前和临床开发、一级和二级药物筛选、生物标志物开发、药物制造、生物活性
网络安全在医疗行业中的重要性
不可否认，现代世界见证了技术和医疗行业的交织，塑造了我们诊断、治疗和管理健康状况的新方式。随着电子健康记录取代纸质文件，远程医疗缩短了患者和医疗服务提供者之间的距离，数字化转型既是福音，也是挑战。最近的全球化进一步加速了医疗保健领域的数字化发展，放大了技术的作用。但是，这些进步也带来了漏洞威胁。针对
FDG-PET成像（氟脱氧葡萄糖-正电子体层扫描成像）简介与原理
PET全称为：正电子发射型计算机断层显像（Positron Emission Computed Tomography），是核医学领域比较先进的临床检查影像技术。PET的大致方法是：将某种物质，一般是生物生命代谢中必须的物质，如：葡萄糖、蛋白质、核酸、脂肪酸等标记上短寿命的放射性核素（如18F，11C
医院网络安全架构
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关于新冠的几点总结
关于新冠的几点总结
监管持续，医疗卫生机构如何守好“涉疫”数据安全？
肆虐三年的新冠疫情，影响着全球经济发展、社会正常运行，也成为网络攻击、勒索软件攻击快速增长的温床，“滋生”了一系列网络、数据安全问题，受到各界关注。
