决策树 (人工智能期末复习)
(18年)下表为是否适合打垒球的决策表,请用决策树算法画出决策树,并请预测 E= {天气=晴,温度=适中,湿度=正常,风速=弱} 的场合,是否合适打垒球。数据集D的纯度可用基尼值来度量,它反映了从数据集D中随机抽取两个样本,其类别标记不一致的概率,因此,Gini(D)越小,数据集D的纯度越高。(1)
(18年)下表为是否适合打垒球的决策表,请用决策树算法画出决策树,并请预测 E= {天气=晴,温度=适中,湿度=正常,风速=弱} 的场合,是否合适打垒球。数据集D的纯度可用基尼值来度量,它反映了从数据集D中随机抽取两个样本,其类别标记不一致的概率,因此,Gini(D)越小,数据集D的纯度越高。(1)