【Python】EasySpider：一个很强大的可视化网络爬虫工具，100%开源完全免费
EasySpider是一个可视化爬虫软件，可以使用图形化界面，无代码可视化的设计和执行爬虫任务。只需要在网页上选择自己想要爬的内容并根据提示框操作即可完成爬虫设计和执行。同时软件还可以单独以命令行的方式进行执行，从而可以很方便的嵌入到其他系统中。自发布以来，已经有3.9K Star。
数据资源 | 为什么要做数据清洗？
大数据时代，产生的数据多以非结构化数据为主，由于非结构化数据并不能直接为研究所用，因此多数情况下，需要将非结构结构化数据转化成结构化数据，而在这个过程中，就存在必要的数据清洗，将其转化成符合研究的数据格式。
ECharts数据可视化--常用图表类型
数据可视化
实习证明| 大数据在线实习项目意义
实习以企业真实项目为场景，充分感受真实的大数据挖掘过程及其所需要的技能和知识点。
Excel 制作可视化看板的思路及操作 附开源数据
以制作生产质量数据可视化看板为例，介绍用excel制作可视化看板的思路以及数据透视表、Vlookup、sumif、rank等常用函数的用法。下面内容是对可视化看板选择性的复现。开源的数据和excel文档见文末。
第33讲：Python格式化字符串时使用字典传递字符串
此时就能根据指定的Key获取到字典中对应的Value，从而对Value进行格式化输出。需要注意的是，Key在字典中自带了引号，因此在占位符后小括号里写Key时，无需再加引号。方法，返回指定Key的Value，然后将其传递到占位符中，从而对Value进行格式化输出。的方式获取Key对应的Value值，
高校数据可视化（智慧校园）
教育数据可视化大屏能够展示和分析很多数据，比如：在校生数据分析、招生数据分析、就业数据分析、教职工数据分析，科研数据分析等综合数据分析。
基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统 毕设完整的代码+数据集
基于hadoop和echarts的教育大数据可视化系统 毕设完整的代码+数据集
从 Python 中的字符串中删除最后一个分号或者逗号
第一种方法使用 str.rstrip() 方法从字符串中删除最后一个逗号，例如 new_str = my_str.rstrip(';')。 str.rstrip() 方法将返回删除尾随逗号的字符串副本str = '颜色:高帮下单备注;尺寸:42;'new_str = str.rstrip(';')运
图表库-Echarts
echarts
ECharts 下载与安装教程
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，
Pytorch深度学习实战3-8：详解数据可视化组件TensorBoard安装与使用
在深度学习领域，人工调试极其困难。Tensorboard则是神经网络的可视化工具，可以记录训练过程的数字、图像、运行图等，观察神经网络训练过程并指导参数优化。
不懂代码，如何做出实时刷新的数据大屏
制作可视化大屏，一般有这么几种方案：写代码调用数据和图表，比如写JS+Echarts ；直接的数据可视化工具
全世界游客访问最多的城市，重庆以5.9亿游客量排名第一
从全球旅游总收入相当于GDP的比例来看，2020年之前，全球旅游总收入相当于GDP的比例接近7%，2020年降至3.7%，2021年达到3.8%，与疫情前的2019年占比6.9%相比，下降了3.1个百分点。还有武汉、西安、成都、天津、广州、贵阳、杭州、昆明等国内城市，以及巴黎、纽约、东京等海外城市。
数字孪生城市可视化大屏设计，智慧楼宇开源项目
数字孪生在可视化大屏材质的设计案例中，金属质感的青灰色材质符合理性的智能化产品个性，透明发光的高亮材质让数据更有吸引力，数字孪生高风险的红色材质又会强化用户对风险的感知， 所以要根据场景来选择合适的材质方案。数字孪生确定大屏主色调后，还要注意选择不同材质的设计方案 , 用色彩明度来区分关键数据，淡化
大数据开源框架之基于Spark的气象数据处理与分析
本次实验所采用的数据，从中央气象台官方网站（网址：http://www.nmc.cn/）爬取，主要是最近24小时各个城市的天气数据，包括时间整点、整点气温、整点降水量、风力、整点气压、相对湿度等。正常情况每个城市对应24条数据（每个整点一条）。数据规模达到2412个城市，57888条数据，有部分城市
“大数据时代下的地理信息可视化：ECharts地图和数据面板实践“
数据可视化是一种数据分析技术，它通过将数据转化为图形或图表等可视化方式，以便更好地理解和解释数据。在实际应用中，数据可视化被广泛用于数据监控、业务分析、决策支持等领域。而ECharts是一款优秀的数据可视化工具，它具有丰富的图表类型、简单易用的API、灵活的配置选项等特点，可以帮助开发者轻松地构建各
OneNET 数据可视化 按键控制
使用MQTT协议接入OneNET实现数据的上传以及命令的下发，本文主要是介绍一下如何使用OneNET可视化平台来实现数据的可视化。1.学会onenet的网页的数据可视化。2.学会网页按键的简单使用。
我们问了ChatGPT几个问题，然后......
最近大家都被ChatGPT刷屏了吧，据使用过的网友说：“只有你想不到，没有ChatGPT办不成”。今天小T就带着几个问题和ChatGPT来场对话
PyQt5可视化 7 饼图和柱状图实操案例 ④层叠柱状图和百分比柱状图及饼图的实现【超详解图文教程】
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