CentOS部署Apache Superset大数据可视化BI分析工具并实现无公网IP远程访问
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毕业设计——基于网络爬虫的电影数据可视化分析系统的设计与实现(综述+爬虫源码+web可视化展示源码)
在电影行业,通过爬取电影网站的数据,并结合机器学习算法进行分析,可以实现多维度的电影信息可视化,为观众、制片方和发行方提供有价值的参考信息。本文旨在综述基于网络爬虫的电影数据可视化分析系统的设计与实现过程,重点介绍如何使用Python实现爬虫,采用机器学习算法进行数据分析,并通过Flask框架和VU
Selenium 柱状图自动化测试
柱状图是图表中非常基本的图形之一,可以很直观的对多项数据进行对比展示。那么如何对柱状图进行自动化测试呢?本篇小编将结合实际工作经验来分享一下小编在工作中使用Selenium对柱状图进行自动化测试的经验。本篇还是讲述以echarts为图表库构建的基础柱状图图表的自动化测试,选一个echarts官方示例
【开源】SpringBoot框架开发数据可视化的智慧河南大屏
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的数据可视化的智慧河南大屏,包含了GDP、人口、土地面积、企业数、人均收入数据排行、地图展示等模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,数据可视化的智慧河南大屏基于角色的访
实战:Spark在大数据可视化中的应用
1.背景介绍大数据可视化是现代数据科学的一个重要领域,它涉及到如何将大量、复杂的数据转化为易于理解和分析的视觉表示。Apache Spark是一个流行的大数据处理框架,它提供了一种高效、灵活的方法来处理和分析大数据集。在这篇文章中,我们将探讨Spark在大数据可视化中的应用,并深入了解其核心概念、算
中小型水库安全监测运营解决方案,筑牢水库安全防线
水库安全系统建设不仅仅需要硬件设备的监测支撑,也需要借助信息化软件系统通来更快更精准的发现和分析问题。建设一套与其发展能力相匹配的水库安全运营管理平台,能够加强集中管理与监控,加强对动态监控能力,实现对大坝安全的变化的及时预警。
赋能知识图谱形成:利用 BERTopic、DataMapPlot 和 Mistral AI 揭示见解(教程含完整代码)
BERTopic:动态主题建模框架: BERTopic 证明了主题建模的发展,提供了一个灵活的模块化框架,可以适应各种用户需求。其模块化架构使用户能够构建适合其特定需求的主题模型,有效地与语言人工智能的最新进展保持一致。BERTopic v0.16 的发布引入了变革性功能,例如零射击主题建模、模型合
效率翻倍!2024年办公必备的6款AI生成PPT软件,每一款都亲测好用!
职场人苦PPT久矣,职场中的各类场景,诸如策划提案、向上汇报、项目复盘、晋级答辩、个人述职等,都离不开PPT。虽然PowerPoint提供了各种有用的功能,包括可嵌入的媒体、设计元素、设计助手和动画,但有时更新你的幻灯片演示并尝试一些新东西是有帮助的,何况还能将制作PPT的时间减半呢?
《vtk9 book》 官方web版 第3章 - 计算机图形基础 (1 / 6)
计算机图形是数据可视化的基础。从实际角度来看,可视化是将数据转换为一组图形基元的过程。然后使用计算机图形的方法将这些基元转换为图片或动画。本章讨论了基本的计算机图形原理。我们首先描述了光线和物体如何相互作用形成我们所看到的景象。接下来,我们将介绍如何使用计算机图形技术模拟这些相互作用。硬件问题在这里
其他发现:开源数据可视化分析工具DataEase介绍文档
一、 简介DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便地与他人分享。二、 优势1、开源开放:零门槛,线上快速获取和安装;快速获取用户反馈、按月发布新版本。
6个.NET开源且强大的快速开发框架(帮助你提高生产效率)
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数据仓库与Tableau的集成与优化
1.背景介绍数据仓库与Tableau的集成与优化1. 背景介绍数据仓库和Tableau是现代数据分析领域中两个核心概念。数据仓库是一种用于存储和管理大量数据的系统,而Tableau是一种数据可视化和分析工具。在现代企业中,数据仓库和Tableau之间的集成和优化已经成为关键的技术要求。本文将深入探讨
纯干货!最全WebGL框架及Web3D图形库
WebGL 是一个 JavaScript API,用于在 Web 浏览器中呈现交互式 2D 和 3D 图形。它基于 OpenGL ES,这是一种广泛使用的嵌入式系统图形渲染标准。WebGL 允许开发人员在 Web 浏览器中创建和显示 3D 图形,从而实现沉浸式体验、游戏、模拟和可视化的开发。WebG
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HT UI 库是一套功能强大的界面组件库,基于 HT 核心包的优秀架构和 HTML5 先进的 Canvas 机制,具有易上手、高性能、易扩展、组件丰富、跨平台等特点。
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基于大数据的B站数据分析系统的设计与实现
在B站数据分析系统中,通过使用gensim库中的LDA模型,对B站视频标题和弹幕文本进行主题建模,帮助用户发现视频的关键主题和热门话题,提供更深入的数据分析和洞察。相关领域的研究者和开发者通过使用Python编程语言及其丰富的数据处理和可视化库,结合B站平台的数据接口和爬虫技术,实现了B站数据的采集
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WebGL开发的行业应用
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