国科大.模式识别与机器学习.期末复习笔记手稿+复习大纲
这是博主复习《模式识别与机器学习》这门课程时的手稿。本文基本覆盖了这门课程的所有知识点，认真复习的话90分以上没有什么问题，如果有哪里的字体难以辨认，请评论区留言。
寒假本科创新学习——机器学习（一）
机器学习的概念、基本术语
AI修复照片
最近闲来无事，翻了翻以前的老照片，看着多年前的老照片，感慨万千，仿佛又回到了以前的青春岁月。只可惜青春易逝，无法重来。意气风发，头角峥嵘的画面只能永远地留存在相片之中了。只叹当时没有多拍几张照片留作纪念，可惜当时设备也不好，照片效果不佳。留下遗憾。最近学习了Python，发现可以通过Python使用
2022数模国赛C题思路解析(可供训练用 源码可供参考)
2022数模国赛C题思路解析 有代码和论文 可供参考和训练用
【Android App】人脸识别中借助摄像头和OpenCV实时检测人脸讲解及实战（附源码和演示 超详细）
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猿创征文｜【Python数据科学快速入门系列 | 05】常用科学计算函数
本文以鸢尾花的数据预处理为例，描述了科学计算在机器学习使用的示例。
ChatGPT 体验和思考
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ChatGPT：构建与人类聊天一样自然的机器人
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one-hot编码
one-hot编码，又称独热编码、一位有效编码。one hot在特征提取上属于词袋模型(bag of words)优缺点分析优点：- 一是解决了分类器不好处理离散数据的问题- 二是在一定程度上也起到了扩充特征的作用(上面样本特征数从3扩展到了9)缺点：- 它是一个词袋模型，不考虑词与词之间的顺序-
【Android App】人脸识别中使用Opencv比较两张人脸相似程度实战（附源码和演示 超详细）
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改进YOLOv5 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv5 | 涨点杀器
在目标检测中，分类任务和回归任务之间的冲突是一个众所周知的问题。因此...
基于GUI用户界面的yolov5人脸口罩检测实战项目
为了抵御新冠病毒，识别口罩是否规范佩戴成为亟待解决的问题。然而，现有相关工作忽视了使用非口罩类物品可“欺骗”检测，从而造成检测准确率较低。为了解决该问题，提出一种基于YOLOv5的人脸遮挡物目标检测的算法
【2022】保姆级Anaconda安装与换国内源教程
一、Anaconda的安装由于Anaconda官网在境外，为了提升下载速度，我们选择从北京外国语大学镜像站下载Anaconda的安装包。Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirrorhttps://mirr
Pytorch优化器全总结（一）SGD、ASGD、Rprop、Adagrad
这是一个系列，以Pytorch为例，介绍所有主流的优化器，如果都搞明白了，对优化器算法的掌握也就差不多了。作为系列的第一篇文章，本文介绍Pytorch中的SGD、ASGD、Rprop、Adagrad，其中主要介绍SGD和Adagrad。因为这四个优化器出现的比较早，都存在一些硬伤，而作为现在主流优化
主成分分析法（PCA）的理解（附python代码案例）
主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。换一种说法：PCA去除噪声和不重要的特征，将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此
Yolov5训练自己的数据集（超详细）
一、从官网下载最新的yolov5代码二、新建VOCData文件夹三、VOCData文件夹结构1、新建Annotations文件夹，存放标签简单的xml文件，应该长这样复杂的xml文件，应该长这个样子2、新建images文件夹，存放图片数据注意：需要观察自己的图片文件的后缀名，后面需要用到，不然可能出
[毕业设计]2022-2023年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总
[毕业设计]2022-2023年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总:javaweb信息管理系统或web应用选题(应用开发类),微信小程序开发方向,机器学习,深度学习,matlab,游戏动画,算法研究,大数据预测分析,物联网嵌入式,各个方向和专业的计算机毕业设计选题。
机器学习深度神经网络——实验报告
机器学习实验报告6：深度神经网络
史上AI最高分！谷歌大模型创美国医师执照试题新纪录，科学常识水平媲美人类医生...
杨净 羿阁 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI史上AI最高分，谷歌新模型刚刚通过美国医师执照试题验证！而且在科学常识、理解、检索和推理能力等任务中，直接与人类医生水平相匹敌。在一些临床问答表现中，最高超原SOTA模型17%以上。此进展一出，瞬间引爆学界热议，不少业内人士感叹：终于，它来了。
数据挖掘-模型的评估（四）
模型的各种评估指标，从一个混淆矩阵出发，衍生出一系列的准确度评测对模型泛化能力进行评估介绍了如何在数据上进行一些优化从而减少评估时产生误差。
