AI时代,程序员需要焦虑吗?
ChatGPT 横空出世后，“AI 即将取代程序员” 的观点一度引发热议，至今尚未完全冷却。ChatGPT 是一种基于人工智能技术的对话生成系统，其受欢迎的程度在一定程度上说明了人们对于人工智能技术的兴趣和追求。但是，从目前的实际情况来看，人工智能技术还没有达到完全替代程序员的程度。首先，AI 技术
人工智能在机器学习中的八大应用领域
本文将介绍人工智能在机器学习中的八大应用领域，并通过适当的代码示例加深理解。人工智能在机器学习中的八大应用领域为我们带来了无限的创新和可能性。从自然语言处理到智能分析，从医疗诊断到环境保护，机器学习已经渗透到了各个领域，并持续推动着技术和社会的发展。随着技术的不断进步，人工智能和机器学习在各个领域的
【送书活动】AI时代,程序员需要焦虑吗?
ChatGPT 横空出世后，“AI 即将取代程序员” 的观点一度引发热议，至今尚未完全冷却。ChatGPT 是一种基于人工智能技术的对话生成系统，其受欢迎的程度在一定程度上说明了人们对于人工智能技术的兴趣和追求。但是，从目前的实际情况来看，人工智能技术还没有达到完全替代程序员的程度。
基础论文学习（5）——MAE
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基于开源模型搭建实时人脸识别系统（四）：人脸质量
这篇我们简要介绍了一下人脸质量评估，不过笔者在这方面涉猎也不深，只是做个简单的总结，需要深入做还是有不少工作。
2022年“研究生科研素养提升”系列公益讲座在线测评题目与参考答案
2022年研究生科研素养提升系列公益讲座
AI浪潮下程序员的提效神器-Athena编程助手(国产Copilot)
在这个时代，AI技术的发展已经让许多程序员感到不安。随着AI编程助手的出现，许多人开始担心自己的工作将被取代。但是，我们不能让这种恐惧支配我们的思想。相反，我们应该看到AI编程助手为我们带来的机遇。
WPS Office AI实战：Word写作如有“神”助
打开电脑，基本上你就会与文档打交道，是时候升级处理文档的方式了，WPS AI 的出现，给了文档处理提供了新的范式。生成文档，根据提示词生成新内容文档分析，快速了解文档核心要点，节省阅读时间根据你感兴趣的内容，推荐相关问题使用WPS AI前准备https://ai.wps.cn/ 官方网站如果你已经准
只需3步，使用Stable Diffusion无限生产AI数字人视频
这里默认大家都安装好Stable Diffusion WebUI了，如果还没安装过的朋友，建议去AutoDL上租一个服务器体验下，方便不贵，选择A5000规格的就差不多了，安装教程网上应该挺多的，这里就不啰嗦了，还不会的可以联系我。以上就是本文的主要内容了，使用这种方法就可以无限制作自己的AI专属数
医学图像分割综述:U-Net系列
论文地址代码地址医学图像自动分割是医学领域的一个重要课题，也是计算机辅助诊断范式的一个重要对应。U-Net是最广泛的图像分割架构，由于其灵活性，优化的模块化设计，并在所有医学图像模式的成功。多年来，U-Net模型得到了学术界和工业界研究人员的极大关注。该网络的几个扩展已经被提出，以解决医疗任务所产生
利用Google Colab免费使用GPU服务器详细攻略
前言Google Colab是一个基于云端的免费Jupyter笔记本环境，可供用户创建、分享、运行Python代码和机器学习模型。
【大模型】—AI大模型总体概述
本文将对AI大模型进行简要介绍，包括其定义、发展历程以及分类等。
大数据：AI大模型对数据分析领域的颠覆（文末送书）
AI大模型正在成为数据分析领域的颠覆者，改变我们对数据分析的认知和方式。通过自然语言对话，普通人可以轻松地进行数据分析，无需编写复杂的代码。这一技术的出现有望缩小技术鸿沟，让更多人能够参与到数据驱动的决策中来。
Mac本地部署Stable Diffusion，超详细，含踩坑点（AI 绘画保姆级教程）
终于实现 Stable Diffusion 自由了！Mac 本地部署 Stable Diffusion，坑之多，但都已帮大家填平了！想在 Mac 上部署 Stable Diffusion 的同学，拿着这份保姆级教程，直接冲就完事！已将部署过程中踩过的坑一一记录了下来，应该涵盖了大部分同学都会遇到的问
ChatGPT进阶：利用Fine-tuning训练自己的模型
ChatGPT是“大力出奇迹”的经典表现，大模型给ChatGPT带来了惊人的智能，但是要训练这样的大模型，可是十分烧钱的，根据OpenAI给出的数据，1700亿参数的Davinci模型从头训练一遍，大概需要耗时3个月，耗资150万美元。那我们普通人或者小公司面对这个高门槛，对自定义模型是不是就完全没
盘点国内热门AI大模型
Chat-GPT问世以来，使得大模型一时间内火爆非凡。目前，技术不断发展推陈出新，国内大模型还在不断涌现，无论是已有模型的优化升级还是新模型的横空出世都值得我们拭目以待，也期待大模型能为各行各业的发展助力赋能，提高各行各业数据处理和决策效率、增强风险预测和控制能力，使数字化时代更上一层楼。360智脑
OpenCV - C++实战（05） — 颜色检测
本专栏介绍OpencV 计算机视觉程序库，基于C++语言编程，提供完整代码，持续更新文章。
NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】
结合预训练模型、语义匹配的方法,该方法以表格内容作为预训练语料,结合语义匹配任务目标输入数据库Schema,从而选中需要的列,例如:BREIDGE、GRAPPA等。
关于AI如何实现短视频制作的方案仅供参考
综上所述，实现基于AI技术的短视频制作方案需要同时涉及多种技术，包括视觉分析、音频处理、视频剪辑和编辑等多方面的技术，这能够大大提高短视频制作的效率和自动化程度。通过AI技术进行视频处理和编辑时，可以自动调整视频的饱和度、亮度、清晰度和颜色等参数，并进行镜头切换和动画效果的添加，从而使制作出的短视频
【图像处理】从点云数据中提取边界（识别和追踪）（Matlab代码实现）
现有的解决方案在以下一种或多种情况下存在缺陷:沿凹形状识别细节，单独识别形状内的“洞”，适当的边界跟踪，以及沿正则化建筑轮廓保存详细信息。通过使用输入数据中的最大点对点距离，识别步骤的解决方案正确地检测任何类型形状的边界边缘，并单独识别形状内部的孔(如果有的话)。所提出的跟踪算法将边界边划分为段，准
