《人工智能时代使用大模型重塑电商人、货、场系统架构指南》
随着人工智能技术的快速发展，使用机器学习和自然语言处理技术对电商系统进行改进和升级已经成为越来越多电商企业的共同选择。其中，大模型语言模型作为一种强大的自然语言处理技术，在电商领域得到了广泛的应用。大模型语言模型通常是基于深度学习的，通过训练大量的文本数据，可以生成更加流畅、准确的自然语言文本，从而
基于pointpillars的点云目标检测、测试评估、TensorRT后量化及ROS可视化
参考：https://github.com/traveller59/kitti-object-eval-python，把相应的的依赖函数提取出来了，不需要单独安装second-1.5.1，spconv-1.0。也可以混合精度测试，通过修改config里的yaml参数，测试评估时要保证路径一一对应。可
新知同享 | AI 开发广泛应用，高效构建
具体来说，开发者用 Muse 上的 DreamBooth 生成角色图像，用 PaLM API 生成描述，用 Flutter 创建游戏 UI 和动画，用 Dart 编写后端，并使用一套 Firebase 和 Google Cloud 工具进行托管和共享。语言模型旨在预测和生成合理的语言。是谷歌新发布的
新知同享｜Cloud 开发加速创新，更加安全
运用生成式 AI 技术，通过不同的 Google Cloud 界面或接口，可以作为专业的 AI 助手在应用开发、运维、数据和识别安全威胁方面提供协助，为团队减负增效，开发者还可以使用 Duet AI 直接在界面中获得所需的代码解释，简化大型代码库的维护工作。为满足生成式 AI 的两个最常见的应用场景
Apache Flink 各项核心特性，与其它大数据引擎的优势比较
2020年是Apache Flink诞生的一年，Flink被国内多个大公司和金融机构采用。截至目前，Apache Flink已覆盖了五个主要的云服务平台，并于2021年7月发布1.12版，面向生产环境的稳定运行速度得到了保证。它是一个开源的分布式流处理框架，具有高容错性、可靠性、低延迟等特征，能够支
【IT资讯 7】《时代》周刊发布首届全球百大AI人物：李彦宏、吴恩达、李飞飞、曾毅等人入选
北京时间9月7日晚，《时代》周刊发布了首届全球百大AI人物，榜单分为 领导者（Leaders）、创新者（Innovators） 、 影响者（Shapers） 和 思想家（Thinkers） 四大部分。
SAP 解析销售订单的状态
众所周知，在SD的流程中，很多处理是跟订单的状态息息相关的，比如参照一张销售订单来做发货单的时候，系统需要检查销售订单里面的交货状态是否是A（没有处理）或者B（部分处理），如果是空白(不相关)或者已经是C(完全处理)了，那么系统会报错来通知用户这张销售订单的明细已经不能用来做发货了。“完成规则”只是
用人工智能提升智能安全监察的可视化和交互性
作者：禅与计算机程序设计艺术 《22. 用人工智能提升智能安全监察的可视化和交互性》1. 引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的快速发展，智能安全监察作为保障网络安全的重要手段，越来越受到关注。然而，传统的智能安全监察手段主要依赖于人工检查和分析，过程繁琐且易出
2020全国大学生数学建模竞赛穿越沙漠第二问求解方法
2020年数学建模B题穿越沙漠第二问未知天气下的决策思路——第二问的模型相比第一问的区别就是天气未知，在天气未知的情况下，决定行动策略。因为天气未知，所以最优的决策不一定能得到最好的结果，因此就需要在第二问未知的条件下设计决策说明自己方法的优越性，一次穿越的结果优劣不能代表决策的最优。......
【人工智能的数学基础】机器学习中的假设检验(Hypothesis Test)
若假设“所有模型的性能相同”被拒绝，则说明模型的性能显著不同。在统计学中，总体分布往往是未知的，只能从中进行有限的抽样从而获得部分样本的信息。有时需要对总体的特征做出某种假设，如何判断该假设是正确的还是错误的？个模型进行比较，首先在每个数据集上根据留出法或交叉验证法得到所有模型测试结果，根据测试性能
Ubuntu——系统版本查看
今天给大家梳理一下ubuntu系统版本的方法，希望可以帮助到大家。
开源分布式计算框架 Apache Beam 中的一些重要概念和术语
Apache Beam（波) 是一个开源的分布式计算框架，主要用于数据处理管道的编写。它具有统一的编程模型，能够运行在多种执行环境中，包括本地机器、云计算平台和大数据集群。Beam 提供了许多内置的功能和扩展点，包括基于 MapReduce 的批处理、基于流的实时计算、机器学习和图形分析等。Beam
AI时代下零售商的新商业模式
2020年是第四次国际贸易战的结束，随之而来的就是全球经济复苏。其中，物流、电商等在经济领域的应用也越来越受到消费者的欢迎。然而，从零售行业的角度看，由于缺乏客观的数据支撑，以及其他行业依赖零售业赚取利润的依赖性，使得零售业面临着巨大的变革机遇。2019年是中国零售业发展的元年，随着电商的蓬勃发展，
人工智能领域热门博客文章：自然语言处理和机器翻译
作者：禅与计算机程序设计艺术 近年来，随着人工智能的迅猛发展，给人们生活带来的改变正在产生越来越多的影响力。其中，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）和机器翻译（Machine Translation，MT）被认为是两个
知识图谱：让智能安防更高效，让安全更实用
作者：禅与计算机程序设计艺术 1.简介知识图谱（KG）是一种基于网络结构、实体关系及属性描述的元数据描述语言，它能帮助人们快速准确地理解复杂的信息，从而实现智能信息检索、决策支持、问答系统、搜索引擎等领域的关键技术。KG通常由多个互相链接的节点(node)、边(
医学nii图像 预处理——图像裁剪 重采样 灰度区域 归一化 修改图像尺寸
当处理的图像为肺部图像时，也称为截取肺窗，即肺所在灰度范围，常见肺窗[窗宽：900，窗位：-550]，宽肺窗[窗宽：1600，窗位：-600]由算法（有些算法要求输入图片尺寸统一，有些算法则需要保证原图）或电脑性能（显存小，只能缩小图片咯~）决定。鄙人主要研究方向为医学图像配准，在使用CT数据集之前
【OpenCV教程】OpenCV中的数据类型
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【AI大数据】大规模数据集处理必备：Apache Mahout介绍、应用及优化
Apache Mahout是一个用于构建可扩展机器学习算法的开源框架。Mahout使用Hadoop作为分布式计算平台，并提供了许多机器学习算法的实现，例如聚类、分类、协同过滤和推荐等。Mahout还提供了一些用于数据预处理和特征工程的工具。Mahout的设计目标是提供可扩展、高效的机器学习算法，使得
【强化学习理论】状态价值函数与动作价值函数系列公式推导
强化学习理论中，状态价值函数、动作价值函数、贝尔曼方程系列公式推导。
YOLO目标检测——真实和人工智能生成的合成图像数据集下载分享
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