大模型应用开发：为产品创建一个AI客服/智能助手
在之前的文章中我演示了插件的使用方法，比如查询实时天气、进行数学运算等，这些都是大模型自身做不到的事情，因此可以说插件的主要作用是扩展了大模型的处理能力。那么Assistants能干什么呢？Assistants的主要作用是强化大模型在某方面的应用能力，比如目前已经大范围使用的AI客服和知识库助手，它
最全AI工具汇总一（文本生成，图画，语音，生活助手，AI翻译）
国内免费使用的Chatgpt 3.5。
期权分仓开户安全吗?是违法的吗？
我们都知道只要是正规平台搭建的正规50etf期权分仓软件还是真实可用的，而我们之前也说了50etf期权分仓账户就是用上证50etf期权分仓软件，那些分仓子账户自然也就是安全的，只不过我们需要注意资金选择的平台是不是靠谱。目前期权是分为场内期权和场外期权的，大家在券商那边高门槛开户的都是属于场内期权，
使用生成式AI查询大型BI表
我们尝试了多种不同的方法，使我们能够利用法学硕士探索全方位的 NLP 流程：代理、检索增强、微调等等。在这里，我们总结了我们的结果。在本节的最后，我们概述了所有方法及其性能。
北大经院工作坊第166场 | 学术论文与量化研究实践 （计量、金融和大数据工作坊）-原人民大学教授童庆
童庆，原中国人民大学商学院教授, 博士生导师，目前从事量化基金投资。复旦大学计算数学本科, 美国埃默里大学金融博士, CFA持有者。
深度学习的革命：解锁人工智能的潜力
1.背景介绍深度学习(Deep Learning)是一种人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术，它旨在模拟人类大脑中的神经网络，以解决复杂的问题。深度学习的革命性在于它的能力，可以自动学习和提取数据中的特征，从而实现高度自动化和智能化的目标。深度学习的诞生可以追溯到2
【人工智能】探秘OpenAI神奇接口 - ChatCompletion (6)
是OpenAI中一个非常重要的接口。简单来说，它让你能够打造自己的应用，特别适用于与人工智能进行互动的场景，比如聊天机器人或智能客服。这个接口的独特之处在于它能够处理连续对话，因此可以保持上下文的信息，使得交流更加自然流畅。这就好比给你的应用赋予了与用户更亲近、更人性化的能力。请求参数参数名必选类型
终于发布了！第17次全球敏捷状态报告，AI加持，厂商新机遇！
点击????蓝字 关注我们2024年1月18日，Digital.ai发布了全球敏捷状态报告，这是该系列报告发布以来的第17份。2023年版本发布的比2022年再晚了约1个半月，比往年晚了约6个月，在报告问卷和内容表达上也有不少调整。Agilean咨询团队第一时间翻译了该报告，本着尊重报告原意（报告中
2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础
2024-01-06 阴 杭州 晴本节简介:a. 数学模型&算法名词相关概念;b. 学会数学建模相关知识；c. 学会自我思考，提升认知，不要只会模仿；a. 模型是一个函数(一种逻辑实现)a.1 接受一定范围内的参数;a.2 预测输出;b. 模型训练是什么？b.1 我们有一系列的入参
开源文化的未来：面临的挑战与机遇(AI)
开源文化作为数字时代的一项重要力量，其未来既充满挑战，又充满机遇。通过克服商业利益与社区价值的平衡、加强治理与维护、注重安全性与隐私保护，开源文化有望更好地服务于社会、推动技术创新、促进多样性与包容性。在未来的道路上，共同努力，共同建设一个更为开放、协作与共享的数字社会。
【人工智能】人工智能 – 引领未来科技的潮流
通过制定合理的政策和规范，我们可以确保人工智能技术在促进社会发展的同时，保护每个人的权益，共创一个更加美好的未来。自1956年人工智能这一概念提出以来，这一领域经历了多次起伏，但近年来由于计算能力的大幅提升和数据量的爆炸性增长，人工智能技术取得了飞速发展。从智能助手到自动驾驶汽车，从机器人工程师到智
图像处理：SparkMLlib库的图像处理算法
1.背景介绍1. 背景介绍图像处理是计算机视觉领域的一个重要分支，它涉及到图像的获取、处理、分析和理解。随着数据规模的增加，传统的图像处理方法已经无法满足实际需求。因此，需要寻找更高效的图像处理算法。SparkMLlib是一个基于Apache Spark的机器学习库，它提供了一系列的图像处理算法，可
SpringBoot项目（百度AI整合）——如何在Springboot中使用文字识别OCR入门
本文介绍如何在Springboot中使用百度AI的文字识别OCR
新火种AI|GPT Store可能是一个“硅基人才市场”
GPT Store不是AI时代的“APP Store”
华自超算建筑工地安全生产智能监管平台|助力国家推进智慧工地建设！
建筑工地安全生产智能监管平台解决方案。
ChatGPT 和 文心一言 的优缺点及需求和使用场景
综上所述，ChatGPT和文心一言各有优劣，选择适合的模型取决于具体的应用需求和场景。上下文和逻辑性要求：如果对话或回复需要考虑上下文和表达逻辑，生成连贯、有条理的回复，那么ChatGPT更适合，因为它能够基于对话历史生成具有上下文理解的回复。简单对话或问答需求：如果仅需生成简单的、独立的短文本回复
Tensorflow安装及在pycharm和jupyter中的配置步骤-CUP详细版
本文介绍了tensorflow的安装以及在pycharm和jupyter中的配置的步骤及在过程的遇到的问题和解决办法
最新AI一键换脸离线版，下载即用！
AI换脸工具
实战教程：如何使用触手AI来设计自己的产品图
登陆-注册AI创作：选择模式功能本次示例基于专业模式。
与AI对话：编写高效Prompt的指南
在提问前，对关键词进行明确的定义或描述，以便准确传达其意义和范围。
