网安加·百家讲坛｜张坤：人工智能安全概述
金融类，影响的是金钱，也不过服务商用金钱弥补金钱的损失，而健康医疗，影响的是生命、健康或不可逆的身体损害，金钱可以赔偿但无法修复。然而，人工智能技术的快速集成、快速扩散给企业带来了无数的安全挑战和需要仔细考虑的安全风险，从潜在的数据泄露到人工智能驱动的网络威胁。人工智能安全领域最紧迫的问题之一是数据
【AI】ubuntu 22.04 RTX4060TI 16G 本地部署通义千问 7B模型
下载模型中途下载报错，手动下载几个没有正常拉下来的模型文件移动过来。
6.Autoware.ai 1.13 cpu版本与gazebo仿真与使用
Autoware.ai 1.13 cpu版本与gazebo仿真与使用
聆思大模型AI开发套件集成Coze调用GPT-4
上一篇我们已经详细介绍了聆思大模型 AI 开发套件以及聆思大模型平台，并实操了基于LLM_control二次开发拓展了天气查询、中英互译的能力。今天我们再来看看聆思大模型 AI 开发套件如何通过Coze Bot 使用 GPT-4。
人工智能绘画的历史
这一技术的推出引起了广泛的关注和讨论，为人工智能在创作领域的发展带来了新的可能性。该模型的开源使更多的研究人员和开发者能够了解和应用这一先进的AI绘画技术，促进了AI绘画领域的进一步发展和创新。(17)在2022年的5月和6月，Google发布了两个重要的模型，分别是Imagen和Parti，并开放
【人工智能】电脑本地从零开始搭建属于自己的大模型
人工智能发展日新月异，大模型技术越发成熟。作为IT程序员的我们，不掌握点大模型技术知识怎么行。本文介绍怎么在自己电脑本地从零开始搭建属于自己的大模型
AI与量子计算：科技新时代的双重飞跃
另一方面，量子计算也可以为AI技术提供更强的计算能力和更高效的算法支持，推动AI技术的发展和应用。近年来，人工智能（AI）和量子计算两大领域的发展尤为引人注目，它们不仅代表了科技的未来趋势，更是人类社会进步的强大动力。随着计算能力的提升和存储成本的降低，AI模型可以处理更大规模的数据集，实现更复杂的
python编程人工智能小例子,python人工智能100例子
简单来说，聊天机器人是一种可以模拟和处理人类会话（无论是书面还是口头会话）的计算机程序，让人能够与数字设备交互，就像和真人交流一样。不同聊天机器人的复杂度各不相同，简单如通过单行响应回答简单查询的基本程序，复杂则如数字助手，在收集和处理信息的过程中不断学习和进化，不断提高个性化水平用python画皮
Spring AI开发前期开发指导(maven依赖下载问题解决)
【代码】Spring AI开发前期开发指导(maven依赖下载问题解决)
黄仁勋揭秘EIOFS(未来成功早期指标）英伟达成为最伟大AI企业的核心奥义
是基于一个预先设定好的不变的数去共同努力，至于最后能否是这个数，会有不确定，只要偏差不大，就算是好结果。扩展开来，我们把EIOFS应用到团队绩效管理，团队的绩效成果，来自于团队有效能的行动力，而高效的行动来自高质量的决策，高质量的决策在如今动态复杂的环境下，需要高质量的团队互动交流的能力。当你投资某
AI 大模型在教育行业中的应用
在AI领域，AI大模型指的是具有大量参数、能够处理和理解庞大数据集的先进机器学习模型。这些模型通常是基于深度学习算法构建的，尤其是那些涉及深层神经网络的模型，如CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和最近非常流行的变换器（Transformer）架构。AI大模型通过从大规模数据集中学习复杂的
移动云九天人工智能平台：赋能未来，智能升级
云计算发展迅速，移动云作为业界领先的云服务商，一直致力于推动云计算技术的创新应用，赋能各领域的开发者，构建蓬勃发展的云生态。“移动云”是基于5g技术，由中国移动打造的品牌，针对云计算、大数据、人工智能等产品的服务，为客户提供专业的解决方案。基于互联网和虚拟化技术，将计算、存储、网络等资源以服务的形式
当代人工智能 实验四 YOLO算法测试
classes和anchers文件是分开的，另外原始文件是(720, 1280)的，我们可以处理成(608, 608)
【Ai】使用LabelStudio做数据标注
LabelStudio是一个功能丰富、灵活便捷、易于使用的数据标注工具，适用于各种机器学习和深度学习项目中的数据标注工作
利用人工智能分析职业生涯规划
韦润民同学应根据自身的职业目标和市场行情，合理期望薪资并选择适合自己的发展方向。无论是继续在大厂深耕技术，还是转向技术管理，或者投入到人工智能领域，都需要结合自身优势和兴趣，做出明智的选择。
AI助力垃圾分类开启智慧环保新时代，基于卷积神经网络模型开发实践垃圾分类识别系统
AI助力垃圾分类开启智慧环保新时代，基于卷积神经网络模型开发实践垃圾分类识别系统
NVIDIA NIM 提供优化的推理微服务以大规模部署 AI 模型
生成式人工智能的采用率显着上升。在 2022 年 OpenAI ChatGPT 推出的推动下，这项新技术在几个月内就积累了超过 1 亿用户，并推动了几乎所有行业的开发活动激增。到 2023 年，开发人员开始使用来自 Meta、Mistral、Stability 等的 API 和开源社区模型进行 PO
手动下载spacy的en_core_web_sm模型
首先，用下面连接下载模型。我下载了 .tar.gz 格式。然后提取它并通过指定所需子文件夹的路径将其加载到代码中。为了确保路径正确，您应该进入包含 config.cfg 文件的文件夹。例子代码。
[大模型]DeepSeek-7B-chat WebDemo 部署
由70亿个参数组成的高级语言模型 DeepSeek LLM。它是在一个包含2万亿个英文和中文代币的庞大数据集上从零开始训练的。为了促进研究，DeepSeek 已经为研究社区开放了DeepSeek LLM 7B/67B Base 和 DeepSeek LLM 7B/67B Chat。
StockGPT:一个用于股票预测和交易的生成性AI模型
股票GPT使用了基础的仅解码器变换器架构，这是Vaswani等人（2017年）开发的典型变换器模型的第二步。仅解码器变换器也是ChatGPT的架构。图1展示了架构的草图。具体来说，解码器接收一个标记序列x = (x1, x2, ..., xt-1, xt)，通过多层注意力转换它，输出每个下一个标记的
